想让你的 Dify Agent 不只是在网页里跑，而是能直接在微信群、QQ 频道、飞书里回复消息？LangBot 就是为这个场景设计的。本文手把手教你完成这个集成，整个过程大概 10 分钟。
为什么选这个方案？
LangBot 是一个开源的 IM 机器人平台，专门解决"AI 能力如何接入聊天软件"这个问题。它支持的平台相当全面：
- 国内：QQ、微信（个人号/公众号）、飞书、钉钉、企业微信
- 海外：Telegram、Discord、Slack、LINE
而 Dify 则是目前最流行的 AI 应用开发平台之一，它的 Agent 功能可以让 AI 自主调用各种工具（搜索、爬虫、数据库查询等），处理复杂任务。
把两者结合起来，你就能快速搭建一个多平台、具备工具调用能力的智能机器人。
准备工作
部署 LangBot
LangBot 支持 Docker、pip 等多种部署方式。这里用最简单的 uvx 方式，三行命令搞定：
mkdir langbot-instance
cd langbot-instance
uvx langbot@latest
启动后访问 http://127.0.0.1:5300，注册管理员账号即可进入后台。
界面很直观，左侧是功能导航，包含消息平台配置、流水线管理、插件系统等模块。
创建 Dify Agent
访问 cloud.dify.ai 登录后，创建一个新应用。
选择 Agent 类型
在应用类型中选择 Agent。相比普通的聊天应用，Agent 具备自主推理和工具调用能力，更适合处理需要多步骤完成的复杂任务。
配置 Agent 能力
进入编排界面后，主要配置三个部分：
1. 系统指令 - 定义 Agent 的角色和行为：
你是一个智能助手，可以帮助用户完成各种任务。你具备以下能力：
1. 回答用户的各种问题
2. 查询天气信息
3. 获取网页内容
请始终保持友好和专业的态度。如果需要使用工具来获取信息，请主动调用相关工具。
2. 添加工具 - Dify 提供了 50+ 内置工具，这里我们添加两个常用的：
- Weather：查询天气
- Web Scraper：抓取网页内容
3. 选择模型 - 根据需求选择合适的 LLM，Dify 支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流模型。
获取 API 密钥
点击右上角"发布"后，进入"访问 API"页面创建密钥。
记下 API 密钥和服务器地址 https://api.dify.ai/v1，后面要用。
在 LangBot 中接入 Dify
回到 LangBot 后台，点击左侧"流水线" > "ChatPipeline" > "AI 能力"。
在"使用的 Runner"中选择 Dify 服务 API。
填写配置信息：
- Base URL：
https://api.dify.ai/v1 - API Key：刚才创建的密钥
- 应用类型：选择"聊天（包括 Chatflow）"
保存后，点击右上角"对话调试"测试效果。
如果 Agent 能正确响应并调用工具，说明集成成功了。
这个架构的好处
- 灵活调整：想修改 Agent 能力？直接在 Dify 里改就行，LangBot 这边不用动
- 一套能力多端用：配好后可以同时接入 QQ、微信、Telegram 等多个平台
- 扩展性强：Dify 支持 Workflow、RAG 知识库、自定义工具等高级功能，后续可以逐步增强
下一步
集成完成后，你可以：
- 在 LangBot 中配置具体的消息平台（如 QQ 机器人、微信个人号）
- 在 Dify 中为 Agent 添加更多工具（数据库查询、API 调用等）
- 尝试 Dify 的 Chatflow 功能，实现更复杂的对话流程
如果你在使用 n8n、Coze、FastGPT 等其他平台，LangBot 同样支持接入，配置方式大同小异。
相关链接
- LangBot 文档 | GitHub
- Dify 文档 | 云平台
