当连锁品牌管着上千家门店，如何确保每家店的上菜流程都合规？当工厂依赖老师傅的“火眼金睛”，怎样避免经验断层导致的问题？当风电场站遍布全国，如何用最低成本实现24小时安全巡检？
这些看似无解的管理难题，本质上都指向同一个核心：传统视觉监控只能“看见”画面，却无法“看懂”过程中的问题。全新升级的百度一见多模态专业视觉管理平台，正在用技术打破这一壁垒——让企业的每一个视觉场景，都能实现可量化、可追溯、可优化的数字化管理。
云边端协同，视觉应用门槛骤降
在过去，企业要搭建一套视觉AI系统，需要专业算法工程师团队花费数周甚至数月开发模型，不仅成本高昂，还面临“做不出、用不起、难复制”的困境。
一见基于多模态大模型升级，构建从模型生产到效果调优的全栈能力，帮助企业高效、低成本满足碎片化视觉管理需求。用户输入自然语言，一见即可依托大模型的深度思考能力，快速生成专业级视觉AI应用；面对安全、合规、品控场景的个性化需求，一见支持可视化拖拽式技能编排，零代码即可快速上线专业级视觉AI应用。基于云边端协同架构，大模型自动生产调优小模型，运行过程中，业务数据自动回流，模型自主迭代、不断优化，应用效果提升的同时，落地成本大幅降低。
深耕行业，助力企业构建多模态视觉管理基座
目前，一见已在连锁、港口、钢铁、电力、水务、矿山、化工、油气、铁路等20+行业应用落地，服务数百家头部客户。 围绕 “管安全、管质量、管工序、管物料、管服务” 五大维度，构建覆盖“研产供销服”全链路的视觉管理数字化体系。
- 管安全： 一见携手龙源电力打造安全生产集中管控体系，覆盖全国300+风电场站、数万台风机，实时识别设备异常与不规范作业，集控人效提升300%+，隐患响应从小时级压缩至分钟级，守住企业运行的安全红线。
- 管质量： 一见联合中国钢研打造金相分析大模型，将传统依赖人工的检测方式升级为AI自动化分析，其95%的分割准确率（金相分析的核心指标），解决传统检测中 “漏检率高、效率低” 的痛点，提升产品品质。
- 管工序： 一见为某装备制造企业打造SOP合规分析系统，上传一段标准工序操作视频，一见便能基于多模态视频理解自动拆解老师傅的标准操作步骤，分钟级生成工序识别AI技能，上线后实时识别操作并纠偏，新员工误操作率降低90%。
- 管物料： 一见助力某头部咖啡品牌实现AI盘库，智能识别门店运营过程的物料消耗数据，帮助门店极大提升物料盘点效率，降低人工盘点工时，为员工减负。
- 管服务： 基于云边架构帮助某头部餐饮企业落地锅底上桌检测、收台检测等场景，对全国千家门店服务质量的量化管理，门店满意度达98.2%。
百度一见将持续强化多模态大模型技术，立足企业生产运行过程的视觉管理需求，打造更智能的新一代企业视觉管理基础设施，推动专业级视觉AI应用落地千行百业，助力企业实现视觉管理数字化跃迁。
