前言：ubuntu 20.04 就别安装了，因为gcc等版本太低
开始安装：
机器配置及环境： Ubuntu 24.04.3 LTS CPU:Xeon(R) Gold 6254 mem:755G A100-40G * 4
新建conda环境
conda create -n comfyui python=3.11 -y
conda activate comfyui
1 自动安装
pip install comfy-cli
comfy install
2 手动安装
下载ComfyUi
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
安装PyTorch
# 示例命令，请务必核对官网命令
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt
安装ComfyUi-manager
cd custom_nodes/cd
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
启动服务
sudo ufw allow 9000/tcp
python main.py --cuda-device 0 --listen 0.0.0.0 --port 9000
访问IP:9000端口，出现界面就可以了。
后续步骤：
创建启动脚本（/etc/systemd/system/comfyui.service）：
[Unit]
Description=ComfyUI - Stable Diffusion GUI
After=network.target
# 设置启动限制策略，防止无限重启
StartLimitIntervalSec=500
StartLimitBurst=5
[Service]
Type=simple
User=pan
# 工作目录（根据你提供的信息）
WorkingDirectory=/home/pan/comfy/ComfyUI
# 核心启动命令：激活conda环境并启动ComfyUI（关键！）
ExecStart=/bin/bash -c "source /home/pan/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate comfyui && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 9000"
Restart=on-failure
RestartSec=30
# 可选的实用环境变量：设置镜像、内存管理等
Environment="HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com"
Environment="PYTHONUNBUFFERED=1"
# 将日志输出到系统日志
StandardOutput=journal
StandardError=journal
SyslogIdentifier=comfyui
[Install]
WantedBy=multi-user.target
注：这里用户为pan 相应的环境配置文件：/home/pan/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
生效：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable comfyui
sudo systemctl start comfyui
其它：
设置conda国内源
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk… conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk… conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cl…
安装 cuda
conda install cudatoolkit-dev=12.1.0 -c nvidia
查看 torch版本
python -c "import torch; print(f'PyTorch版本: {torch.version}'); print(f'CUDA版本: {torch.version.cuda}')"
安装 torch
pip install --upgrade torch torchvision torchaudio -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
安装缺失的model
pip install opencv-python numba librosa polygraphy -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
安装 flash-attn
conda install -c conda-forge flash-attn
安装 sageattention
pip install sageattention==1.0.6
请仔细观察CLI输出情况，如的报错，请提交deepseek找到问题并修正
# 首先确保有编译环境
conda install -c conda-forge ninja
# 从源码安装 flash-attn
pip install flash-attn --no-build-isolation --no-cache-dir --verbose
解决不能访问huggingface.co问题
设置 HF_ENDPOINT 环境
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
