一杯蜜雪冰城的"满意",值不值70分钟?——一个老程序员的成长自白与邀约

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事情经过

前几天,一位掘金上的朋友加我微信。

他没点赞我的文章,也没关注账号。经我提醒后,才点了两个赞,默默关注了。

接着就在微信里问技术问题。聊了大概十分钟,语气焦虑:"老师,我该怎么办?"

我说:"你这个问题,已经超出简单答疑了,属于深度咨询。多少得付点费用吧——你看着给就行。"

两小时后,他发来一个红包,附言:"不用电话了,请老师喝杯奶茶,就简单聊聊。"

我想了想,还是回他:"要聊,就聊透吧。"

当晚,我花了近70分钟给他打语音电话:

  • 准备20分钟: 梳理他的技术栈短板、学习方法误区、职业路径选择
  • 深度交流50分钟: 一一拆解问题,给出具体行动建议,中间还手写了一段Spring事务的核心逻辑发给他参考

结束时,我问:"这次交流,你满意吗?"

他说:"满意,谢谢老师。"

我才点开红包——10块钱

那一刻有点恍惚。

原以为是一杯咖啡的钱,结果真就是一杯奶茶——还不是喜茶,是蜜雪冰城。


更让我沉默的是后续

他没有说"我会按建议去实践",没有在我的文章下留言一句反馈,甚至没再点一个赞。

仿佛那70分钟的倾囊相授,只是他焦虑情绪的一次临时出口,用完即弃

那天晚上,我继续写代码,赶《手写Spring事务(三)》,折腾到凌晨十二点半。

不是为了他,而是因为——我不能让自己的成长节奏,被别人的轻慢打断。


这件事背后,藏着太多普通程序员的真实困境

通过这次对话,我发现他的状态非常典型——5年经验,三线城市外包工程师,技术停留在"能跑就行"

他的问题,可能也是你的:

困境一:"够用就好"的幻觉

"我现在用Spring Cloud Alibaba,看若依就能搭项目,CRUD写得很熟,没必要深入。"

但现实是:

  • 技术在快速迭代,AI正在替代"只会CRUD"的人
  • 30岁不到就停止成长,5年后你连"够用"都算不上
  • 大厂面试问的从来不是"你会不会用",而是"你懂不懂原理"

困境二:"东一榔头西一棒槌"的学习

今天学Redis,明天看Kafka,后天翻Spring源码……每个都"能用",但每个都不深。

结果是:

  • 遇到复杂问题仍需Google
  • 面试被问底层机制就卡壳
  • 没有知识体系,只有碎片记忆

困境三:"没场景就不学"的被动

"我工作中用不到分布式事务,学了也没用。"

但真相是:

  • 好公司不会等你"用到了才招你",他们招的是已经准备好应对复杂场景的人
  • 场景是可以自己创造的——下班后手写一个简化版Gateway,理解路由、鉴权、过滤器链;把它写成文章发到掘金,这就是你的作品,也是你的"场景"

那么,普通程序员到底该怎么成长?

我走过弯路,也踩过坑。以下是我验证有效的四步路径:

第一步:把"用"变成"懂"

  • 每天用Spring? → 手写简化版IOC,理解Bean生命周期
  • 每天查数据库? → 分析慢查询,搞懂索引失效的10种情况
  • 每天调Redis? → 手写分布式锁,理解Redlock与看门狗机制

工具用得再熟,不如原理吃透一次。


第二步:选一个方向,死磕三年

别贪多。选一个领域深耕:

  • 数据库优化(MySQL / PostgreSQL)
  • 分布式中间件(RocketMQ / Nacos / Seata)
  • 性能调优(JVM / 并发 / GC)
  • 前端工程化(React / Vite / 微前端)

三年后,你就是这个领域的"小专家"。


第三步:多输出,倒逼输入

  • 写技术博客(掘金、公众号)
  • 做开源项目(哪怕只有100行代码)
  • 教别人(费曼学习法最有效)

输出不是为了炫耀,而是:

  • 检验你是否真懂
  • 把碎片知识串成体系
  • 建立个人品牌,吸引机会

我自己就是靠《手写Spring事务》系列文章,20天收获100+点赞(含收藏),开始有人主动咨询——价值,终会被看见。


第四步:主动学,别等"用到"

  • 跟大厂技术栈学: 阿里(Dubbo / RocketMQ)、字节(CloudWeGo)
  • 跟热点学: AI应用、云原生(K8s / Serverless)
  • 跟痛点学: 接口慢? → 学性能优化;数据不一致? → 学分布式事务

机会只留给提前准备的人。


最后:我想邀请你,一起聊聊

我不是高高在上的"老师",只是一个还在写代码、写文章、做开源的普通程序员。

40多岁,经历过公司倒闭、大幅降薪,依然眼里有光,对技术执着的码农,依然每天手写框架、调试事务、研究源码。

因为我相信:技术人的价值,在于持续成长。停下来,就意味着被淘汰。


如果你也:

  • 在"够用就好"和"想突破"之间挣扎
  • 不知道该深耕哪个方向
  • 想用好AI但不知从何问起
  • 或者只是想找个人聊聊职业困惑

欢迎你来找我。

可以留言、私信,或者在我的文章下评论。

如果你预算有限,直接说"我现在只有XX元",我会判断是否免费帮你——坦诚,比假装大方更值得尊重。

而如果你觉得我的分享对你有帮助,也欢迎:

  • 点个赞
  • 留句反馈
  • 关注一下,看看我接下来写什么

这些小小的互动,对我而言,远比一杯蜜雪冰城更有温度。


技术路上,我们不必孤独

一起深挖,一起输出,一起对抗时代的不确定性。

你在成长路上遇到过哪些困惑?

你对"够用就好"怎么看?

我在评论区等你。