混合传递是指在同一系统中，两种或多种基本传递机制同时作用、协同完成物质或能量迁移的过程。它广泛存在于自然界（如生物体内的物质交换）、工程技术（如化工反应、材料制备）、环境科学（如污染物迁移）等领域，核心特征是 “多机制叠加”—— 单一传递机制无法完整解释系统的传递规律，需结合不同机制的贡献的分析。
# --------------------混合传递-------------------
# 位置参数，默认参数， *arge, 关键字-only参数， **kwargs
# 仅关键字参数
# 定义优先级
def func(a, b=2,*args, c, **kwargs):
print(a,b,args,c,kwargs)
# 正确使用
func("A","B","Math","Science",c="C",city="Hubei")
# 错误调用1： 缺少必要的关键字参数
#func("A","B","Math","Science")
# 错误调用2” 重复传参
#func("A",b="B",e="Math",b=16)
#错误调用3： 位置参数在关键字参数之后
#func("A","B","Math","Science")
# --------------------返回值-----------------------
print("-------------返回值--------------")
students = []
def add_student(name, age, grade, student_id =None):
if student_id is None:
student_id = len(students) + 1001
student = {
"name":name,
"age":age,
"grade":grade,
"id":student_id
}
students.append(student)
print(f"成功添加学生:{name}(id:{student_id})")
return students
c = add_student("FanXianLian",25,25)
print(students)
print(c)
def move(x,y,step):
nx = x + step
ny = y - step
return nx,ny
#一个变量接收两个返回值
print("-----一个变量接收两个返回值------")
result = move(100,100,60)
print(result)
print("-------两个变量接收两个返回值------")
a, b = move(100,100,60)
print(f"a={a},b={b}")
#-------------------变量作用域-----------------
#变量不能再程序任何位置进行访问
print("------------变量作用减------------")
# --------------局部变量------------
# 函数内部定义的变量，内部能访问，外部不行
print("-----局部变量------")
# 1. 函数内部定义的变量，内部能访问，外部不行
def test_one():
number = 10 # 局部变量
print(number) # 内部可以访问局部变量
test_one()
#print(number) #外部无法访问局部变量
# 2.函数间的局部变量相互独立
def test_two():
number = 20 # 和test_one的局部变量不一样
print(number)
test_two()
#---------------全局变量--------------
print("---------全局变量--------")
# 1全局变量可以再整个程序进行访问
def test_one():
number = 10
print(number) # 内部可以访问局部变量
test_one()
print(number)
# 2. 全局变量在函数内部只能访问，不能修改
number = number + 10
# def test_two():
# print(number)
# number = number + 1
test_two()
print(number)
