想找小红书低粉爆款短视频做创作参考，却大海捞针般无从下手？今天教你用Coze智能体工 作流，20s快速筛选并存储到飞书多维表格。
低粉爆款示例
工作流功能
用Coze一键自动筛选小红书上低粉（0 - 10000）爆款短视频，并将结果存储到飞书多维表 格。
工作流流程重点
1.输入行业关键词、cookie和飞书多维表格链接
2.查询小红书笔记
3.处理表格字段格式
4.填写表格字段5.批量筛选低粉爆款作品6.导入符合条件的数据到飞书多维表格
完整工作流
看起来很难，实则也不难，下面我给大家一一介绍。
更便捷的方式：可以在iThinkAi扣子团队空间，一键复制所有Coze智能体。
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工作流详细搭建教程
开始节点
输入三个参数，运行时在input填行业关键词；cookieStr是后续两款插件运行所需，可通过 浏览器扩展插件或网页加载状态获取，每个cookie有效时间1 - 4小时；feishu_url填飞书 多维表格链接，在飞书中创建多维表格并复制分享链接即可。
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关键词查询xhs_search_note
在插件商店搜“小红书”，选xhs_search_note工具。cookieStr引用开始节点的cookie变 量；keywords引用开始节点的input；noteType设置作品类型（0 = 全部，1 = 视频，2 = 图文）；sort设置作品排序（0 = 综合）；totalNumber查询数量设为50最合适。
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表格字段格式转变
代码节点，通过简单代码省去配置多维表格的麻烦，代码无需修改，需找作者领取。输出参 数变量名称为result，变量类型为Array，代码为python代码。
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表格字段填写
在插件商店搜“飞书多维表格”，添加create_table工具。app_token引用开始节点 feishu_url；name引用开始节点的input；fields引用节点2的输出。
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批处理节点
用于批量筛选低粉爆款作品，提高效率，并行运行数量最好改为“1”。
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获取用户信息xhs_auther_notes
在插件商店搜“小红书”，选xhs_auther_notes工具。cookieStr引用开始节点提供的 cookie；userProfileUrl从一堆变量中找到博主的首页地址进行引用。
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字符串转数字str_to_int
在插件商店搜“焦哥工具箱”，选list_to_str工具。conversion_type设为1；input_string 按指定图片进行引用。
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字符串转数字str_to_int
与节点5插件相同，复制或重新添加，注意节点引用，按指定图片进行引用。
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判断粉丝是否小于7000
判断器节点，官方节点。引用节点5的输出“result”，设置小于“7000”且输出不为空。下面 的点连接批处理右边框，上面的点连接判断作品点赞的判断器。
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判断作品点赞是否大于300
判断器节点，官方节点。引用节点6的输出“result”，设置大于“300”。下面的点连接批处理 右边框，上面的点连接下一个节点。
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转换飞书多维表格的特定格式
用代码输出符合飞书多维表格的格式，代码可复制，需找作者领取。输入引用批处理的 “input”，输出变量名为“result”，类型是Array，代码为python代码。
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导入飞书多维表格add_records
在插件商店搜“飞书多维表格”，添加add_records工具。records引用节点9的输 出；app_token引用开始节点feishu_url；name引用开始节点的input。最后将线连接到最右 侧的点。
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写在后面
这个全自动筛选小红书低粉爆款短视频的Coze智能体工作流已经同步在iThinkAi扣子团队空 间了，你们可以复制到个人空间，永久使用。
这个Coze智能体工作流发布到飞书多维表格可批量生成低粉爆款短视频数据。
今天的爆款全自动筛选小红书低粉爆款短视频的Coze智能体工作流就搞定啦，下期继续~
