现在的AI大模型的能力到底能做什么？
按照个人使用AI当前的能够提高效率的事情包括以下几个点：
1）智能对话运维
如果大模型拥有某个领域的知识，那么进行对话的话，能够快速把知识进行查找和总结。把大模型retrieval+总结能力。这个是能够快速构建知识库的方式，把你所有的文档通过知识库治理的流水线就能够快速变成一个知识助手。
对于可以来说，能够搭建一套知识库，把客户所有的文档和过程中产生的知识自动注入到知识库的流水线，那么这就是一个数据飞轮。
2）辅助编码
大模型对代码的理解能力，帮助你生成更好的代码，这个已经超越了95%的程序员。比如现在的Gemini3的能力更是体现了现在这个这个能力。通过一系列的prompt工程就能够产生非常多的可以直接使用的代码。另外，对于新员工来说，这个领域会产生非常多的帮助。他可以通过大模型来帮助学习代码的逻辑。
对于一个公司来说，应该让公司内部所有领域的代码，注入到大模型里面，让大模型能够快速的理解这个领域的代码，同时能够保障代码的信息安全。
3）思维链
大模型本生内生的思维链非常的强，但是在某个领域的思维链应该怎么办呢？通过后训练的方式，特别是RL的方式，这个是引导快速提升领域思维链方式的最重要的方式。
从以上的三个价值场景的实现，知识库是语料治理能力，辅助编码是大模型的一个内生能力，把代码的能力训练到自己的模型中，让大模型理解领域的代码。对于思维链来说，RL能力看来是必须要具备的。因此这三个是最关键的基础能力。
