面试现场：严肃面试官 VS 搞笑水货程序员谢飞机
面试官：（面无表情）你好，先做个自我介绍吧。
谢飞机：（自信满满）面试官好！我叫谢飞机，精通 Java 全家桶，从 Hello World 到删库跑路，样样精通！尤其擅长在深夜修复自己白天写的 Bug！
面试官：（嘴角微微抽搐）...很好。那我们开始吧。你在简历里写熟悉集合框架，能说说 HashMap 的底层数据结构吗？
谢飞机：（秒答）这个简单！HashMap 嘛，它就是一个 Map！里面存的是 key 和 value！
面试官：（强忍住）...没错，但我想知道它的底层是怎么实现的？
谢飞机：（挠头）底层啊...哦！我知道了！它底层用的就是一个...一个超级大的数组！对，数组！所有东西都塞进去！
面试官：（扶额）那如果两个 key 算出来的数组位置一样怎么办？
谢飞机：（眼睛一亮）那就...叠起来放！像叠罗汉一样！实在叠不下了，就...就换个地方重新叠！
面试官：（深吸一口气）...行吧。今天的面试就到这里，你回去等通知吧。
谢飞机：（起身，充满希望）好的面试官！期待您的好消息！
技术点详解：HashMap 的底层原理
HashMap 是 Java 中最常用的数据结构之一，其核心是基于 数组 + 链表 + 红黑树 的设计。
- 核心结构：HashMap 内部维护了一个名为
table的 Node 数组。Node 是一个内部类，包含了 key、value、hash 值以及指向下一个节点的引用（next）。 - 哈希计算与寻址：当我们调用
put(key, value)方法时，HashMap 会先对 key 调用hashCode()方法得到一个哈希值，然后通过一个扰动函数（(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)）进行二次哈希，以减少哈希冲突。最后，通过(n - 1) & hash（n 是数组长度）来确定该键值对应该存放在数组的哪个索引位置上。 - 处理哈希冲突：当多个 key 计算出的索引位置相同时，就会发生哈希冲突。HashMap 采用 链地址法 来解决冲突。即，在同一个数组索引位置上，将所有冲突的节点用
next指针连接起来，形成一个单向链表。 - 红黑树优化：在 JDK 1.8 之前，HashMap 只有数组和链表。当链表过长时（例如被恶意攻击构造大量冲突的 key），查询效率会从 O(1) 退化到 O(n)。为了解决这个问题，JDK 1.8 引入了红黑树。当链表的长度达到 8 并且数组的长度大于等于 64 时，链表会转换为红黑树，将查询时间复杂度从 O(n) 降低到 O(log n)。反之，当红黑树中的节点数少于 6 时，又会退化回链表。
所以，谢飞机说的“大数组”和“叠起来”其实歪打正着地描述了数组和链表的概念，但完全忽略了哈希算法、冲突解决机制以及红黑树这一关键优化。
