① 解释器 & 安装：一句话搞定
# 国内镜像极速安装
python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U pip
>>> import this # Python 之道，背它！
② 语法速写：一张图背完📜
| 关键字 | 场景 | 一行 Demo |
|---|---|---|
if | 三元表达式 | x = a if a > 0 else 0 |
for | 列表推导 | [i*2 for i in range(5)] |
while | 海象运算符 | while (line := f.readline()): |
try | 上下文管理 | with open('f') as f: ... |
def | 函数 | def add(a, b=1): return a + b |
class | 数据类 | @dataclass class Point: x: int |
import | 别名 | import pandas as pd |
③ 超常用数据类型：8 个走天下🌟
# 基本
int float bool str list tuple dict set
# 一行生成
lst = [1, 2, 3]
d = {'a': 1, 'b': 2}
t = (1, 2, 3) # 单元素 (1,)
s = {1, 2, 2} # 去重 {1, 2}
④ 趣味实战：彩色骑行排行榜 🌈
import csv, os
from pathlib import Path
riders = [(row[0], float(row[1])) for row in csv.reader(Path("riders.txt").read_text().splitlines())]
riders.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("\033[36m🏆 骑行排行榜 🏆\033[0m")
for i, (name, km) in enumerate(riders, 1):
bar = "█" * int(km / riders[0][1] * 30)
print(f"{i:2}. {name:<8} {km:6.1f}km |{bar}")
运行：
python rank.py→ 终端彩色条！
⑤ 并发提速：线程池一把梭⚙️
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as Pool
with Pool() as p:
results = p.map(str.upper, ['a', 'b', 'c'])
print(list(results)) # ['A', 'B', 'C']
⑥ Web 速通：Flask 5 行 REST 🌐
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route("/hello")
def hi(name=request.args.get("name", "world")):
return f"Hello, {name}!"
启动：
flask run→ http://127.0.0.1:5000/hello?name=Python
⑦ 数据科学：pandas 一行绘图📊
import pandas as pd, matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("sales.csv")
df.groupby("month")["sales"].sum().plot(kind="bar")
plt.show()
⑧ 打包上线：pip install 你的代码📦
# pyproject.toml 极简
[project]
name = "mypkg"
version = "0.1.0"
dependencies = ["flask"]
python -m pip install build
python -m build
twine upload dist/*
⑨ 性能锦囊：3 个加速技巧⚡️
| 技巧 | 代码 | 效果 |
|---|---|---|
| 向量化 | np.array(lst) * 2 | 比列表循环快 40× |
| 列表推导 | [f(x) for x in data] | 比 map+lambda 直观 |
| 并发 | concurrent.futures.ProcessPoolExecutor | CPU 密集并行 |
⑩ 学习路线图（可保存）
基础语法 → 集合/IO → 并发 → Flask → 数据 → Docker → 云原生
⏱️ 2周 ⏱️ 1周 ⏱️ 1周 ⏱️ 2周 ⏱️ 2周 ⏱️ 3天 ⏱️ 持续
