随着时代和科技的不断发展，我的老家那一个破18线小县城都已经出现了无人驾驶的运输车来做物流，我就对这一点感到好奇，经了解之后才知道国家已经出台了《道路运输车辆动态监督管理办法》（交通运输部等2014年第5号令），本文将结合该条例以及我在日常生活中观察到的比较新奇的方向来随便聊聊这个例子
一，实时监测，北斗定位护航物流安全防线
首先就是在物流运输车各个方面都完整，完善的情况下，车辆定位监控系统可以实时检测物流运输车周围是否有可疑的人员；会不会突然间从旁边窜出来一个小孩子？毕竟这种事情真的有可能发生，小孩子就是喜欢在一个无人在意的小角落里突然蹦出来，吓别人一大跳。其系统可以对物流运输车周围的车辆进行检测保持一个适当的间距；以保证物流运输能够顺利的进行。
二，技术短板，定位难题制约无人物流发展
物流运输车是无人驾驶的，我们的系统在配合也存在着许多方面的缺点，就比如有一些地方比如在偏远山区可能会丢失定位，又或者在企业结合的初期阶段，把无人物流运输车结合一个精度很高的定位系统而言，成本相当高昂；又或者在夜间的时候可能会由于各种方面的原因比如车辆重叠导致定位模糊，定丢失；定位不清晰等问题。
三，智能规划，系统精算化解运输风险
北斗安心联位系统可以对车辆周围行驶的路线进行检测并进行评估：在车辆行驶的道路上是否有堵车的风险，哪里发生事故了亦或是哪里发生事故的风险比较高，系统就会进行记录，并结合所有城乡规划，以及系统自己掌握的相关信息，从而计算出一个具体的相对较好的路线。
四，权限管控，分级操作筑牢系统安全屏障
北斗安心联定位系统在运输过程中对于可授权人员来说，是可以随时随地的进行监控并且修改程序以达到最预期的效果的，但是对于没有权限的人群来说，比如学生好奇想要了解一下又或者是老师想要借此在课堂上教学的话，他们是只能进行访问也能进行反馈，但是不能对系统已经规划好的路线进行修改的，这样的话就避免了一些潜在的不必要的风险，并且程序的修改步骤也相当生动，没有专业基础的人群理解起来也会很感兴趣。
五，数据驱动，智能反思实现系统迭代升级
北斗安心联定位系统具有自我反思，自我提升的功能，车辆定位监控管理平台通过MySQL、MongoDB和Redis等数据库技术，实现了无人物流运营数据的高效存储与管理。北斗系统可以利用自己存的数据对当日的情况进行反思总结，是否会有更有效的方案？为什么要在这里做出了这样的一个选择？这次的这个相对应的结果是不是最好的？从而在不断的反思过程中实现系统的不断提升
最后，北斗安心联车辆定位监控系统应用于无人物流运输领域，具备多方面优势与挑战。我们会直面这些机遇与挑战，在风险中探寻机会，与机遇擦肩而过时敏锐的抓住机遇
