一、为什么要用扣子 + LLM + 知识库做智能客服？
传统的客服系统往往依赖规则引擎或关键词匹配，面对复杂问题时显得力不从心。而大语言模型（LLM）虽然强大，但在回答企业专属问题时，容易出现“幻觉”或信息不准确的情况。
解决方案：RAG（Retrieval-Augmented Generation）
通过将企业知识库与 LLM 结合，打造“懂业务”的智能客服，既保留 LLM 的自然语言理解能力，又能提供准确、可控的回答。
而**扣子（coze.cn）**作为字节跳动推出的低代码 AI 应用搭建平台，支持快速接入 LLM 和知识库，极大降低了开发门槛。
二、两个知识库创建
🔹步骤1：进入「开发空间」
- 打开 扣子官网
- 登录后，选择「开发平台」
📍路径：扣子首页 → 开发平台
🔹步骤2：点击「资源库」
- 在开发空间左侧菜单栏中，找到并点击「资源库」
🔹步骤3：点击「资源」
🔹步骤4：点击「知识库」
🔹步骤5：点击「创建扣子知识库」
🔹步骤6：选择「照片」类型 → 上传照片
这里选择上传你自己的QQ或微信二维码
🔹步骤7：选择「人工备注」方式
然后进入里面编辑写入这个
⚠️ 注意：不要选「自动识别」，自动识别是 OCR 自动生成内容，准确率不如人工。
这样你就完成了第一个图片知识库的创建
🔹步骤1：接着你按之前的操作到刚才的步骤六这一次选择文本格式+本地文档
🔹步骤2：
将需要喂给大模型的文件全部拖入，之后全按默认操作。完成之后我们进入下一阶段，智能体的创建。
三、智能体创建
🔹步骤1：创建智能体
接着
点击确认
🔹步骤2：完善智能体
在插件那一栏添加图片理解，然后在知识那一栏把我们创建的知识库添加进去
🔹步骤3：体验一下拥有知识库的智能体
这里的回答是根据我的知识库进行的回答，因为知识库的不同会有偏差。没办法平台好像没办法上传文件，我没法把我的知识库文件放在文章里。
🔹步骤4：发布
恭喜你！
到这里，你已经完成得差不多了，之后点击发布
这个API可选，如果你想实现外部调用就必须选.
