互联网大厂Java求职面试实录：以支付与金融服务为场景的技术问答
场景背景
本次面试聚焦于支付与金融服务场景，涉及高并发交易、数据一致性、安全防护和微服务架构等关键技术需求。面试官严肃而专业，程序员谢飞机虽有基础但表现出水货特点，穿插搞笑元素，展现真实面试氛围。
第一轮提问：基础与核心技术
面试官：谢飞机，首先请你说说Java 8和Java 17在语言特性上的主要区别？
谢飞机：Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，Java 17是个长期支持版本，增加了sealed classes和增强的switch表达式。
面试官：很好，那在支付系统中，为什么我们要用Spring Boot而不是传统的Servlet？
谢飞机：Spring Boot可以快速搭建微服务，减少配置，支持自动装配，适合快速开发。
面试官：那你了解Spring WebFlux吗？它在支付系统中有什么优势？
谢飞机：WebFlux是响应式的，可以处理大量并发请求，适合高并发场景。
第二轮提问：数据库与缓存
面试官：支付系统数据一致性很重要，你知道如何利用MyBatis和Spring Data进行数据访问吗？
谢飞机：MyBatis是半自动的SQL映射工具，Spring Data可以简化JPA操作。
面试官：那你怎么保证高并发下的数据库性能？
谢飞机：可以用连接池比如HikariCP，做读写分离，使用缓存。
面试官：说说你对Redis在支付系统中的应用理解？
谢飞机：Redis可以做缓存，存储会话，也可以用来做分布式锁。
第三轮提问：微服务与安全
面试官：支付系统的微服务架构中，你如何使用Spring Cloud和Netflix OSS？
谢飞机：我用Spring Cloud的Eureka做服务注册，Zuul做网关。
面试官：安全方面，如何利用Spring Security和JWT保障支付安全？
谢飞机：Spring Security做权限控制，JWT做用户身份验证。
面试官：最后，谈谈你对消息队列Kafka和RabbitMQ在异步支付流程中的理解。
谢飞机：Kafka和RabbitMQ都是消息队列，Kafka适合大数据流，RabbitMQ支持更多协议。
面试官：今天的问题就到这里，谢飞机，你先回去等通知吧。
技术详解与业务场景讲解
Java版本特性
- Java 8引入Lambda表达式和Stream API，简化集合操作，适合函数式编程。
- Java 17作为LTS版本，增加sealed classes限制继承，增强switch表达式提升代码简洁性。
Spring Boot与Spring WebFlux
- Spring Boot降低配置复杂度，适合微服务快速搭建。
- Spring WebFlux基于响应式编程模型，适合高并发和异步处理，提升系统吞吐量。
数据访问框架
- MyBatis提供灵活SQL映射，适合复杂查询。
- Spring Data简化JPA操作，快速开发。
数据库性能优化
- 连接池（HikariCP）提升连接复用。
- 读写分离减轻主库压力。
- 使用Redis缓存热点数据，降低数据库访问压力。
Redis应用
- 缓存支付会话数据。
- 分布式锁保证事务一致性。
微服务架构
- Eureka实现服务注册与发现。
- Zuul作为API网关，统一入口。
安全保障
- Spring Security控制权限。
- JWT实现无状态身份认证。
消息队列
- Kafka适合大规模日志和事件流。
- RabbitMQ支持复杂路由和协议，适合业务异步处理。
通过以上问答和解析，求职者可以系统了解支付与金融服务场景下的Java技术栈应用，提升面试实战能力。
