那天中午，我正在公司楼下买煎饼果子。
前面排队的是产品经理阿强，他一边啃着鸡蛋灌饼，一边问我一句：“小米啊，我们能不能用 AI 自动生成商品海报？一个促销海报人肉 PS 三个小时，设计师要崩了。”
我脑子里“叮”的一声：SpringAI + 图像生成模型，这不就用上了吗？
然后我就开启了一场从“煎饼果子”到“企业级 AI 图像生成平台”的奇幻漂流。今天，就带你完整走一遍这条线路。
首先搞懂：图像生成模型到底是啥玩意？
很多人一听“图像生成”就有点发懵，其实可以简单理解：
你给 AI 一段文字，比如：“一个穿西装的猫，在键盘前写 Java”
然后 AI 就能给你画出来。
这类 AI，就是我们说的 图像生成模型（Text-to-Image Model）
目前主流的图像生成模型，基本都基于：
- 扩散模型 Diffusion Model
- Transformer + 多模态模型
它们的核心流程很像：
- 把你的文字转成语义向量
- 从“纯噪声”开始，一步步还原成图像
- 最终生成高清图
而 SpringAI 的任务，就是帮我们用 Java 更优雅地调用这些模型。
SpringAI 是干嘛的？为什么 Java 程序员都在看它？
SpringAI 是 Spring 团队推出的一个 AI 框架，目标很简单：
用 SpringBoot 的开发体验，来接入各种 AI 模型。
它帮你封装了：
- OpenAI
- Azure OpenAI
- Stability AI
- 智谱 AI
- 百度千帆
- 等等一堆模型供应商。
我们 Java 工程师终于不用天天手撸 HTTP 请求和 Token 验证了，能优雅地用一句代码完成图像生成。
SpringAI + OpenAI 图像生成
先说最出名的：OpenAI
OpenAI 提供的图像模型包括：
- DALL·E 2
- DALL·E 3
它们的能力就是：根据文本生成高质量图片。在 SpringAI 里，你基本只需要：
- 配 API Key
- 写 prompt
- 调接口
比如场景：
给我生成一张适合公众号封面的插图：“一个穿格子衫的程序员，在深夜敲代码，屏幕发出蓝光”
这种级别，几秒钟直接给你图，非常适合：
- 公众号配图
- 电商海报
- 产品原型图
缺点？贵。真不便宜。但效果是真的顶。
Azure OpenAI：企业级玩家的“白月光”
如果你在大厂或者金融行业，很大概率用的是：Azure OpenAI
它本质上就是微软云上的 OpenAI 服务，优点有三：
- 稳定
- 可审计
- 更适合企业合规
有些公司对数据安全特别敏感，比如：
- 金融
- 政府
- 医疗
那 Azure OpenAI 基本就是首选。SpringAI 对 Azure OpenAI 做了官方适配，你可以无痛迁移之前用 OpenAI,切到 Azure OpenAI，改几个配置就完事，对企业来说，这就叫：
换模型，不换架构。
Stability AI：本地部署玩家的信仰
如果你听过 Stable Diffusion，那你一定听过它：Stability AI
这个模型厂商，是一个非常适合：
- 私有化部署
- 本地 GPU 推理
- 自建 AI 平台。
很多做 AIGC 的创业团队，都会在自己的服务器上部署 Stable Diffusion，原因很简单：
- 不用担心数据外泄
- 生成成本可控
- 可高度定制
结合 SpringAI，你甚至可以做出这样的系统：
- 产品经理上传一句话：“生成一个中秋节风格的电商首页banner”
- 然后后端用 SpringAI 调 Stability AI 自己部署的模型，几秒钟搞定。
- 设计师看完后：“我失业了是吧？”
国产力量：智谱 AI
接下来，必须聊国产模型：智谱 AI
很多朋友可能听过它的 ChatGLM，但其实智谱也提供图像模型，SpringAI 也已经在适配中。
它的优点在于：
- 中文理解能力强
- 更符合国内内容审美
- API 访问稳定
比如你让它画：
“一个水墨风格的程序员在写代码”，它真的会给你国潮 + 科技感那味儿。
而且部署、文档、生态也越来越成熟，在国内企业中用得越来越多。
百度千帆：企业生态的全家桶
最后压轴出场：百度千帆大模型平台
如果你们公司本来就用百度云，那千帆几乎是“无缝对接”。它不仅提供：
- 文本模型
- 图像模型
- 向量嵌入模型
而且重点是：它是一整套企业 AI 平台。
SpringAI 对接千帆，可以非常方便集成到已有 Java 系统，比如：
- 后台运营系统
- 内容生产系统
- 海报生成平台
很多互联网中厂，现在都是：前端点按钮 → 后端 SpringAI → 千帆 → 出图。
我的真实实战：给公司搞了个 AI 海报系统
项目是这样的：
- 产品说：运营每天要做大量活动海报。
- 以前流程是：运营提需求 → 设计排期 → 排队 → 出图
- 现在我搞了个：运营输入文案 → AI生成 → 自动排版 → 直接下载
底层就是：
- SpringAI
- OpenAI + Stability AI 混合调度
- 多模型 fallback
- 如果 OpenAI 挂了，自动切到 Stability。
- 如果 Stability 效果不好，用智谱的再补一版。
现在一个双 11 活动，设计工时直接砍掉 70%。老板笑得跟个 200斤的孩子一样开心。
说点大实话：普通程序员怎么玩？
如果你是普通 Java 开发，我建议你三个方向：
- 用 SpringAI 接入图像模型
- 做一个小工具项目，比如：AI 海报生成器
- 写进简历：“负责 AI 图像生成平台建设，提升设计效率 60%”
信我，面试官看到这行字，眼睛都会亮。
END
以前我们学 Spring、学 Redis、学消息队列。现在你可以把 “AI 模型接入” 当作新的基础技能。未来的 Java 程序员，很可能会变成：
会写业务代码 + 会调 AI 模型 + 会玩多模态
而 SpringAI，就是你进入这个世界的第一张门票。
朋友们，我们下期再见~
我是小米，一个喜欢分享技术的31岁程序员。如果你喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号“软件求生”，获取更多技术干货！
