完整版 路飞爬虫APP逆向11期

爬虫开发+APP逆向超级大神班-11期：从数据获取到应用掌控的终极修炼

在数据驱动的时代，谁能掌握数据，谁就能掌握未来。当常规的网页爬虫技术遇到瓶颈，当核心数据被封装在壁垒森严的APP中，你是否感到束手无策？爬虫开发+APP逆向超级大神班-11期，正是为你量身打造的突破性课程。我们不谈空泛的理论，只讲最硬核的实战，带你从零开始，一步步蜕变为能够纵横数据世界的顶尖高手。

第一篇章：Python爬虫精粹——构筑你的数据获取基石

一切高级技巧都源于坚实的基础。本篇章将带你深入Python爬虫的核心，掌握从静态到动态、从常规到反反爬的全套技术栈。

1. 不仅仅是Requests：异步爬虫的艺术

当面对海量URL时，传统的同步请求效率低下。我们将引入aiohttp和asyncio，让你体验并发爬取的极致速度。

import aiohttp
import asyncio
import time

async def fetch(session, url):
    try:
        async with session.get(url, timeout=10) as response:
            content = await response.text()
            print(f"成功抓取: {url}, 长度: {len(content)}")
            return content
    except Exception as e:
        print(f"抓取失败: {url}, 错误: {e}")
        return None

async def main(urls):
    # 使用 aiohttp.ClientSession 作为连接池
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        return results

if __name__ == "__main__":
    target_urls = [f"https://httpbin.org/delay/{i}" for i in range(1, 6)]
    start_time = time.time()
    
    # 在Windows上需要设置事件循环策略
    # asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())
    
    asyncio.run(main(target_urls))
    
    end_time = time.time()
    print(f"总耗时: {end_time - start_time:.2f}秒")

2. 破解JS渲染：Playwright的自动化魔法

现代网站大量使用JavaScript动态加载数据。本课程将教你如何驾驭Playwright，像真人一样操作浏览器，轻松获取任何渲染后的数据。

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False) # headless=False 可视化调试
    page = browser.new_page()
    
    # 访问一个SPA应用（例如：React/Vue构建的网站）
    page.goto("https://spa.scrape.center/")
    
    # 等待特定元素加载完成
    page.wait_for_selector(".item .name")
    
    # 提取所有电影名称
    movie_names = page.eval_on_selector_all(".item .name", "els => els.map(el => el.innerText)")
    
    for name in movie_names:
        print(name)
        
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

3. 反反爬终极奥义：智能代理与验证码识别

IP被封？验证码挡路？我们将教你如何构建高可用的代理IP池，并集成深度学习模型，让验证码不再是障碍。

# 代理IP使用示例（配合requests）
proxies = {
    'http': 'http://user:password@your_proxy_host:port' ,
    'https': 'http://user:password@your_proxy_host:port' ,
}

try:
    response = requests.get('https://httpbin.org/ip' , proxies=proxies, timeout=10)
    print("当前使用的代理IP:", response.json())
except requests.exceptions.ProxyError as e:
    print("代理连接失败:", e)

# 验证码识别示例（使用 ddddocr 库）
import ddddocr

def identify_captcha(image_path):
    ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)
    with open(image_path, 'rb') as f:
        img_bytes = f.read()
    result = ocr.classification(img_bytes)
    return result

# captcha_code = identify_captcha("captcha.png")
# print(f"识别出的验证码是: {captcha_code}")

第二篇章：APP逆向工程——撕开应用的数据黑盒

这是本课程的精华所在。我们将深入移动应用的底层，从环境搭建到协议分析，从静态分析到动态调试，彻底揭开APP数据传输的秘密。

1. 环境与工具： Frida + Objection的强强联合

Frida是动态插桩的瑞士军刀，而Objection则为其提供了便捷的移动端探索能力。我们将教你如何使用这套组合拳，实时监控和修改APP行为。

// frida_script.js - Hook一个加密函数
// 假设目标APP有一个 native 函数 `do_encrypt` 用于加密数据

if (ObjC.available) {
    // iOS Hook示例
    var targetMethod = '-[SomeClass do_encrypt:]';
    var resolver = new ApiResolver('objc');
    resolver.enumerateMatches(`*[* ${targetMethod}]`, {
        onMatch: function(match) {
            var ptr = match.address;
            console.log(`[+] Found target at ${ptr}`);
            Interceptor.attach(ptr, {
                onEnter: function(args) {
                    // args[2] 是第一个参数 (NSString*)
                    var input = ObjC.Object(args[2]).toString();
                    console.log(`[+] Original Input: ${input}`);
                    this.input = input;
                },
                onLeave: function(retval) {
                    var output = ObjC.Object(retval).toString();
                    console.log(`[+] Encrypted Output: ${output}`);
                    // 在这里可以将加密结果替换为我们自己的计算结果
                    // retval.replace(ObjC.classes.NSString.stringWithString_("fake_result"));
                }
            });
        },
        onComplete: function() {}
    });
} else if (Java.available) {
    // Android Hook示例
    Java.perform(function() {
        var targetClass = Java.use("com.example.app.CryptoUtil");
        targetClass.doEncrypt.overload('java.lang.String').implementation = function(input) {
            console.log(`[+] Frida intercepted input: ${input}`);
            var result = this.doEncrypt(input);
            console.log(`[+] Frida intercepted output: ${result}`);
            return result;
        };
    });
}

// 使用方法: frida -U -f com.example.app -l frida_script.js --no-pause

2. 抓包与分析：从Charles到SSL Pinning的绕过

抓包是逆向的第一步，但越来越多的APP采用了SSL Pinning来防止中间人攻击。我们将教你如何使用Frida脚本，一键绕过SSL Pinning，让Charles/Fiddler重新发挥作用。

// frida_ssl_bypass.js - 绕过常见的SSL Pinning
Java.perform(function() {
    console.log("[+] SSL Pinning Bypass Script Loaded.");

    var TrustManagerImpl = Java.use('com.android.org.conscrypt.TrustManagerImpl');
    TrustManagerImpl.verifyChain.implementation = function (untrustedChain, trustAnchorChain, host, clientAuth, ocsp, certPin) {
        console.log("[+] Bypassing TrustManagerImpl.verifyChain for host: " + host);
        return untrustedChain;
    };
    
    // 针对OkHttp3的绕过
    var CertificatePinner = Java.use('okhttp3.CertificatePinner');
    CertificatePinner.check.overload('java.lang.String', 'java.util.List').implementation = function (hostname, peerCertificates) {
        console.log("[+] Bypassing OkHttp3 CertificatePinner.check for host: " + hostname);
        return;
    };
});

// 使用方法: frida -U -f com.example.app -l frida_ssl_bypass.js --no-pause

3. 协议复现：Python重写APP请求

逆向的最终目的是为了自动化。在分析了APP的请求协议（包括签名、加密算法）后，我们将用Python完美复现其请求过程，实现数据的稳定、高效获取。

import hashlib
import requests
import base64
from Crypto.Cipher import AES

# 假设我们通过逆向得知了APP的加密和签名逻辑

# 1. 模拟签名算法 (例如: MD5(params + timestamp + secret_key))
def generate_sign(params, timestamp, secret_key="your_secret_key"):
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda item: item[0])
    sign_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params]) + timestamp + secret_key
    return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()

# 2. 模拟AES加密
def aes_encrypt(data, key="your_16_byte_key"):
    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_ECB)
    # PKCS5Padding
    pad_len = 16 - (len(data) % 16)
    padded_data = data + chr(pad_len) * pad_len
    encrypted_bytes = cipher.encrypt(padded_data.encode('utf-8'))
    return base64.b64encode(encrypted_bytes).decode('utf-8')

# 3. 构造并发送请求
def get_app_data():
    url = "https://api.example.com/v1/data"
    timestamp = str(int(time.time() * 1000))
    
    payload = {
        "page": 1,
        "size": 20
    }
    
    # 加密请求体
    encrypted_payload = aes_encrypt(str(payload))
    
    headers = {
        "User-Agent": "MyApp/1.0.0 (Android; 12)",
        "X-Timestamp": timestamp,
        "X-Sign": generate_sign(payload, timestamp),
        "Content-Type": "application/json; charset=utf-8"
    }
    
    data_to_send = {
        "data": encrypted_payload
    }
    
    try:
        response = requests.post(url, json=data_to_send, headers=headers, verify=False)
        response.raise_for_status()
        # 假设返回的数据也是加密的，需要解密
        # decrypted_data = aes_decrypt(response.json()['data'])
        # print(decrypted_data)
        print("成功复现APP请求！")
        print(response.json())
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")

if __name__ == '__main__':
    get_app_data()

结语：成为数据世界的超级大神

“爬虫开发+APP逆向超级大神班-11期”不仅仅是一门课程，更是一次技术与思维的全面升级。我们将陪伴你走过每一个技术难点，通过数十个真实案例的剖析与实战，让你真正掌握从公开网络到封闭APP的全方位数据获取能力。

告别浅尝辄止，拒绝纸上谈兵。  加入我们，用代码武装自己，成为数据时代真正的超级大神！