前几天刷视频，看到一个做成语故事的账号，仅发布17个作品就涨粉100万，视频质量高， 播放量基本都10万+。
那么这种爆款成语故事视频是怎么做的呢？自己找素材、配音、剪辑？NO，今天教大家用 Coze智能体工作流，一分钟搞定一个原创成语故事视频。
案例效果
工作流功能
用Coze一键生成粉丝量过百万的成语故事视频，可批量编辑并导入剪映草稿箱
工作流流程重点
1.输入调用视频的api链接和成语名称2.根据成语创建分镜图、音色和文案3.对文案进行配音分类4.批量生成配音、视频和图片提示词5.分别批量生成图片和视频6.整合视频、生成字幕并导入剪映草稿箱
完整工作流
整体的Coze工作流如下：
完整工作流
看起来很难，实则也不难，下面我给大家一一介绍。
更便捷的方式：可以在iThinkAi扣子团队空间，一键复制所有Coze智能体。
更便捷方式
工作流详细搭建教程
1. 开始节点
开始时添加调用视频的api链接和成语名称两个变量，命名无强制要求。
开始节点
2. 创建分镜图+音色+文案
依据输入的成语，用DeepSeek大模型创建分镜图、自动撰写文案并选择合适音色。输入变量 连接开始节点的chengyu，设置系统提示词和用户提示词，大模型输出文案、分镜和角色音 色。
创建分镜图1
创建分镜图2
创建分镜图3
3. 对配音进行分割
用DeepSeek大模型对文案内容分类，根据角色音色列表为每段文案匹配voiceid，设置系统 提示词和用户提示词后输出大模型生成内容。
配音分割1
配音分割2
配音分割3
4. 生成配音
因设置15个分镜，配音内容也是15段，用循环批量生成配音，循环体使用speech_synthes插 件。
生成配音1
生成配音2
5. 生成视频、图片提示词
尽量用豆包1.6模型，接收分镜和角色对象列表，用系统提示词和用户提示词，按特定逻辑 生成图片提示词和动态提示词，并按JSON格式输出。
生成提示词1
生成提示词2
生成提示词3
6. 批量生成图片
用循环批量生成图片，循环体插入4.0图像生成插件。
批量生成图片1
批量生成图片2
7. 批量生成视频
用循环批量生成视频，循环体调用外部api一键生成视频。
批量生成视频1
批量生成视频2
写在后面
这个爆款成语故事的Coze智能体工作流已经同步在iThinkAi扣子团队空间了，你们可以复制 到个人空间，永久使用。这个Coze智能体工作流发布到飞书多维表格可批量生成成语故事视 频。今天的爆款成语故事的Coze智能体工作流就搞定啦，下期继续~
