零基础入门：用 Coze 打造你的专属智能客服机器人（上）

无敌的拖拉斯旋风
202 阅读5分钟

前言

在 AI 浪潮席卷各行各业的今天，智能客服已不再是大公司的专利。借助 Coze（扣子）平台，即使你没有深厚的算法背景，也能在几分钟内搭建一个具备专业领域知识、能回答用户问题、甚至支持图片识别的 AI 客服机器人。

本文将手把手带你从零开始，理解核心概念（如 RAG、知识库），创建一个教育场景下的课程咨询机器人，并学会如何将其集成到你的网站或 App 中，真正实现“AI 赋能业务”。

一、为什么需要智能客服？传统 vs AI

对比项传统人工客服Coze 智能客服
响应速度慢（需排队）秒级响应
服务时间9:00–18:007×24 小时
知识覆盖依赖个人经验基于结构化知识库
成本高（人力）极低（按调用量计费）
可扩展性难一键部署多渠道

💡 关键痛点：
用户问：“Python 入门课包含哪些项目？”
如果大模型不知道你的课程内容，它只能瞎猜！
解决方案：给它“喂饭”——构建专属知识库。

二、核心技术：RAG + 知识库 = 专业客服

什么是 RAG？

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是当前最主流的垂直领域 AI 应用架构：

  1. 用户提问 → “课程有实战项目吗？”
  2. 系统从知识库中检索 相关文档（如课程大纲、FAQ）
  3. 将检索结果作为上下文 输入大模型
  4. 大模型基于真实资料生成答案，而非凭空想象

✅ 优势：

  • 答案准确、可溯源
  • 无需重新训练模型
  • 知识更新只需修改知识库

三、动手实践：在 Coze 创建教育客服机器人

步骤 1：注册并进入 Coze 平台

访问 www.coze.cn，使用抖音/飞书账号登录。

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步骤 2：创建 Bot

  • 点击「创建 Bot」
  • 名称：编程课程助手
  • 描述：回答关于 Python、Web 开发等课程的问题

步骤 3：构建知识库（关键！）

image.png 这是让机器人“懂你业务”的核心：这两个知识库一个是人工客服的相关信息，一个是给智能体提供查找的知识库。都是在开发智能客服中十分重要的一环。当然绝对不止步于这些，你可以扩展更多的知识库，丰富你的智能体知识库。期待各位的补充。

方法 A：上传文档

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  • 自己手动准备 PDF/Word/TXT 文件，如：

    • 课程大纲.txt
    • 常见问题FAQ.md
    • 项目说明.docx

  • 在 Bot 编辑页 →「知识库」→「新建知识库」→ 上传文件（这些文件取决于你要做的客服类型，里面的内容决定了你的人工智能体回答方向）

方法 B：手动添加问答对


Q: Python 入门课包含哪些实战项目？
A: 包含：1) 爬虫抓取天气数据 2) Flask 博客系统 3) 数据可视化仪表盘

📌 最佳实践：

  • 知识越结构化，效果越好
  • 避免大段无重点文本
  • 定期更新知识库

步骤 4：开启高级功能（可选）

image.png

  • 接入Coze本地知识库 让创建的项目能够拥有回答的方向。
  • 图像识别：允许用户拍照上传代码截图，自动解析问题（提供更为直接的查询方式，主打的就是一个服务到位）
  • 多轮对话：记住上下文，如“刚才说的 Flask 项目怎么部署？”（让智能提更精准的了解你的问题）
  • 敏感词过滤：防止不当回答（完全保护智能体的安全）

屏幕截图 2025-11-28 234623.png

步骤 5：发布与测试

  • 点击「发布」

  • 在 Coze 内置聊天窗口测试：

image.png

🔗 你的 Bot 示例：
www.coze.cn/space/75631…

四、集成到你的产品：API 调用指南

不想让用户跳转到 Coze？你可以把智能客服嵌入自己的网站！（这个下一次会细说，先开个小头）

步骤 1：获取 API Token

  • 进入 Bot →「发布」→「API」

  • 复制 Bot ID 和 Access Token

    • Bot ID: 7577767016200355883
    • Token: cztei_hppsFg0gxlYpYQg6faCwog0dvHfAePdxzlRGtJ2sHNND665eXdyiugVv7DBZx9FHJ

步骤 2：前端调用（JavaScript 示例）


// 向 Coze Agent 发送消息
async function sendMessage(userMessage) {
    const response = await fetch('https://api.coze.cn/open_api/v1/chat', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Authorization': 'Bearer cztei_hppsFg0gxlYpYQg6faCwog0dvHfAePdxzlRGtJ2sHNND665eXdyiugVv7DBZx9FHJ',
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
            bot_id: "7577767016200355883",
            user_id: "user123", // 你的用户ID
            query: userMessage,
            stream: false
        })
    });
    
    const data = await response.json();
    return data.messages[0].content; // 获取机器人回复
}

// 使用示例
sendMessage("课程有实战项目吗？").then(reply => {
    console.log("Bot:", reply);
});

步骤 3：嵌入网页

将上述逻辑封装为聊天窗口组件，用户在你的网站上即可直接对话，无需跳转。

五、应用场景拓展

行业应用场景知识库内容
教育课程咨询、作业答疑课程大纲、习题解析、教师介绍
医疗初步问诊、药品查询药品说明书、症状指南、医院流程
电商售后咨询、商品推荐退换货政策、产品参数、促销活动
企业HR 问答、IT 支持员工手册、报销流程、系统故障排查

💡 虚拟数字人：结合 Coze + 数字人 SDK，还能打造会说话的 3D 客服形象！

六、避坑指南：新手常见误区

  1. ❌ 只依赖大模型能力，不建知识库
    → 结果：答非所问，胡编乱造
    ✅ 正确做法：80% 精力放在知识库建设
  2. ❌ 上传整本教材 PDF
    → 结果：检索噪音大，答案不精准
    ✅ 正确做法：拆分为 FAQ、大纲、案例等小文档
  3. ❌ 忽略测试
    → 结果：上线后答错关键问题
    ✅ 正确做法：准备 20 个典型问题，逐一验证

结语

Coze 让 AI 应用开发变得像搭积木一样简单。你不需要成为 AI 专家，只需要成为业务专家——把你的专业知识整理成知识库，剩下的交给 Coze。

从今天开始：

  1. 登录 Coze
  2. 上传你的第一份课程文档
  3. 发布你的第一个智能客服

你会发现，AI 不再遥远，它就在你的业务中，随时待命。

记住：
“最好的 AI，不是最聪明的，而是最懂你的。”
—— 用知识库喂养它，让它成为你团队的超级助手。

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