视频演示
多个 txt 文本一键批量转excel（数据录入） - 视频演示
前言
大家好，我是老罗软件，最近公司有一个变态的需求，有一堆txt文本，需要将文本的内容录入到excel表格里面去。单个文本是很容易操作的，但多个文件就相当耗费人力，今天老罗就是帮大家来解决这个问题的。
需求描述
有一批txt文本，抽查一个，打开内容如下：
需要将内容放到excel表格里面，需要处理分隔符 ， 结果如下图：
问题是，每一个文本的分隔符还不一样！！！！！！！
如果只有一个文本，我想人工操作还是很简单的，但是我有一批文本都需要录入：
如果你想早点下班，抛开这些重复的繁琐步骤，节省更多时间充实自己，就请往下看。
解决方案
关注公众号：”老罗软件“ ， 可以获取到解决方案软件下载。
这是一个专业解决excel多文件处理的方案， 找到 Excel功能大全， 然后在弹出的框里点击 ”数据录入“。
软件打开后， 我们设置好界面的参数：
下面我来详细介绍下参数意思。
数据文件目录： 就是你的txt文本的位置。
输出类型： 支持两种 “多个excel” ， “一个excel多个表单” 。
标题行： 如果文本里面包含了标题，就勾选这个。
分隔符： 选填，不填就根据内容智能挑选分隔符。
设置好之后，点击开始处理， 程序会一条一条处理， 执行完，打开结果文件，如果你选择的是 “一个excel多个表单” ，结果就如下图：
如果你选择的是 “多个excel文件” ，则结果如图：
如果您有疑问可以一起来探讨，功能就介绍到 这里 ，希望能帮助大家，感谢！！！
技术实现
非技术人员不需要观看！！ 这里设计到的技术复杂， 我也就就简单讲解实现原理。
软件是基于Python开发的现代化办公自动化软件，主要使用了如下技术架构：
1. PySide6 (Qt6) - 现代化GUI界面框架：
2. springboot： excel的数据脱敏是通过后端java实现的。
-
文件处理：os.walk() - 递归遍历目录结构。
-
http请求： requests框架。
部分代码解析
项目的 开始 按钮，会开启一个QThread线程去处理，首先是获取excel目录， 然后通过os.walk遍历目录获取到所有文件，然后一个一个进行处理，处理的业务代码如下：
import logging
import re
from api.excel_api import ExcelAPI
from utils import FileUtils
class DataImportService:
def __init__(self):
self.api = ExcelAPI()
def parse_file(self, file_path , delimiter):
def _read_lines(path):
encs = ['utf-8-sig', 'gb18030', 'utf-16']
for enc in encs:
try:
with open(path, 'r', encoding=enc) as f:
return [line.rstrip('\r\n') for line in f]
except Exception:
continue
out = []
with open(path, 'rb') as f:
for b in f:
s = None
try:
s = b.decode('utf-8', errors='ignore').rstrip('\r\n')
except Exception:
try:
s = b.decode('gb18030', errors='ignore').rstrip('\r\n')
except Exception:
s = b.decode('latin1', errors='ignore').rstrip('\r\n')
out.append(s)
return out
def _norm_delim(s):
k = (s or '').strip().lower()
if not k:
return None, None
if k in ('\t', 'tab', '制表符'):
return 'regex', r'(?i)(?:\t|\t|tab)'
if k in ('\n', 'newline'):
return 'char', '\n'
if k in ('space', '空格'):
return 'whitespace', None
if k in ('逗号', 'comma', '中文逗号'):
return 'regex', r'[，,]'
if k in ('英文逗号'):
return 'char', ','
if k in ('分号', 'semicolon'):
return 'regex', r'[；;]'
if k in ('竖线', '管道', 'pipe'):
return 'regex', r'[|｜]'
if k in ('冒号', 'colon'):
return 'regex', r'[:：]'
if k in ('斜杠', 'slash'):
return 'regex', r'[/、]'
return 'regex', r'(?i)' + re.escape(s)
def _eval_delim(lines, mode, sep):
nonempty = [x for x in lines if x]
if not nonempty:
return (0.0, 0)
counts = []
for s in nonempty[:1000]:
if mode == 'whitespace':
parts = re.split(r'\s+', s.strip())
elif mode == 'regex':
parts = re.split(sep, s)
else:
parts = s.split(sep)
counts.append(len(parts))
valid = sum(1 for c in counts if c > 1)
if not counts:
return (0.0, 0)
mode_count = max(set(counts), key=counts.count)
return (valid / len(counts), mode_count)
def _choose_delim(lines):
specs = [
('regex', r'[，,]'),
('regex', r'[；;]'),
('regex', r'[\|｜]'),
('regex', r'(?i)(?:\t|\t|tab)'),
('char', '\t'),
('regex', r'[:：]'),
('regex', r'[/、]'),
('whitespace', None),
]
best_spec = None
best_score = (-1.0, -1)
for spec in specs:
score = _eval_delim(lines, spec[0], spec[1])
if score[0] > best_score[0] or (score[0] == best_score[0] and score[1] > best_score[1]):
best_spec = spec
best_score = score
if best_score[0] <= 0:
return None, None
return best_spec
lines = _read_lines(file_path)
mode, sep = _norm_delim(delimiter)
if mode is None:
mode, sep = _choose_delim(lines)
out = []
for s in lines:
if not s:
continue
if mode == 'whitespace':
parts = re.split(r'\s+', s.strip())
out.append([p.strip() for p in parts])
elif mode == 'regex' and sep:
parts = re.split(sep, s)
out.append([p.strip() for p in parts])
elif mode == 'char' and sep:
parts = s.split(sep)
out.append([p.strip() for p in parts])
else:
out.append([s])
return out
def handle_file(self , file_path , out_excel_path ,delimiter,has_title):
## 读取文本文件
data_content = self.parse_file(file_path , delimiter)
print(data_content)
self.api.import_data(out_excel_path, {
"data_content":data_content,
"has_title":has_title
})
代码没有开源噢。 如果您有技术合作意向，还请联系本人。今天就介绍到 这里 ，希望能帮助大家，感谢！！！
结尾语
单个文本录入excel，我们用wps这些有名的工具就可以了， 但是针对多文件批量一键处理还可以尝试我文章中的介绍方法，可以为你提高很大的工作效率，让你有时间充实自己，而不是像机器人一样做重复的工作，没有任何新的收获。 就说到这里了， 如帮助到你了，还请点个赞，感谢！！
