AI日报:CrowdStrike内鬼泄密,大厂高薪招“内鬼分析师”; Ilya:AI扩展时代结束,研究时代开启; PHYBOT M1后空翻,超越波士顿动力!

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2025-11-27 资讯日报

新闻资讯

CrowdStrike内鬼泄密,大厂高薪招“内鬼分析师”

全球顶尖网络安全公司CrowdStrike被“内鬼”坑,黑客花25000美元买内部截图。全球大厂百万年薪抢招“内鬼分析师”。构建内部威胁框架难,需安全与文化策略并行。>阅读原文

Ilya:AI扩展时代结束,研究时代开启

Ilya Sutskever认为AI扩展时代结束,研究时代已至。当前模型泛化能力差,AGI应是能快速学习的学习者。他主张渐进式部署AI,SSI探索解决泛化问题,还提出让AI关心有感知生命的安全对齐思路。>阅读原文

PHYBOT M1后空翻,超越波士顿动力!

动易科技的PHYBOT M1全尺寸重型电驱机器人实现完美拟人态后空翻,爆发力超波士顿动力。其验证了核心能力,电驱系统优势明显,未来将在复杂环境替代人类。>阅读原文

英伟达蒸发超5万亿,AI泡沫要破?

当地时间25日英伟达股价大跌,近两月蒸发约8300亿美元。原因有前期涨幅高、谷歌新模型竞争及市场担忧AI泡沫。电影《大空头》原型警告AI泡沫,不过AI仍是科技趋势。>阅读原文

万卡时代:腾讯云智算集群应对算力挑战

AI算力需求转变,供给存缺口,智算集群成关键。腾讯云采取多策略构建交付集群,优化性能。未来智算集群规模扩大、走向场景专有,需多方协同构建下一代AI基础设施。>阅读原文

英伟达:祝贺谷歌TPU,但GPU领先一代

谷歌凭新成果及TPU欲抢占AI芯片算力市场,向客户推介TPU本地部署方案。英伟达紧急发声强调自身优势,还砸钱拉拢大客户,如Anthropic、OpenAI等。>阅读原文

国产光刻胶企业突围之路

2024年中国光刻胶国产化率不足5%,日本占全球90%以上高端市场。文章盘点南大光电、彤程新材等企业,如南大光电多款ArF光刻胶在验证,上海新阳KrF光刻胶已批量出货。>阅读原文

谷歌逆袭,TPU挑战英伟达

谷歌股价疯涨,市值逼近4万亿,创始人跃升富豪榜前列。源于AI双重利好:Gemini 3出色,芯片业务有突破。英伟达称技术领先,谷歌逆袭靠新模型、自研芯片等五大因素。>阅读原文

谷歌Gemini 3:革OpenAI和英伟达的命

谷歌发布Gemini 3,左手打掉OpenAI模型护城河,右脚踢翻英伟达算力神坛。它基于自研TPU训练,成本低、效率高。谷歌全栈自研,AI下半场,自研或许才是终极王道。>阅读原文

2025甲子引力盛典:AI产业年度“校准”

2025年AI发展进入新阶段,12月3日「甲子引力年终盛典」将举办。届时甲子光年CEO将发布报告,70余位代表参会,设三大专场并发布权威榜单,助大家看清产业图景。>阅读原文

毫末智行:百亿智驾独角兽停摆

2025年11月22日毫末智行通知停工放假。这家曾估值超10亿美元的独角兽,因技术掉队、商业化不顺等走向停摆,凸显智驾行业淘汰赛残酷,也给车企战略选择提了个醒。>阅读原文

马斯克:Grok 5挑战LOL传奇战队T1

马斯克让Grok 5挑战T1战队,给其设「纯视觉感知」与「拟人延迟」限制。这是感知与直觉测试,也为特斯拉Optimus练兵,对决结果不论输赢都意义重大。>阅读原文

谷歌截胡 Meta 芯片大单,AI 芯片竞争加剧

外媒称 Meta 拟采购谷歌 TPU 芯片,预计 2027 年用于数据中心。这或抢英伟达 10% 营收,致其股价跌,AMD 等也受影响。虽集成有挑战,但谷歌 TPU 崛起加剧 AI 芯片竞争。>阅读原文

Gemini 3 发布,LLM 排位赛开启

近期 OpenAI、Google、Anthropic 密集发布新模型。Gemini 3 算力追平 OpenAI,数据、架构等优势明显。大模型竞争呈三家交替领先格局,多模态上 Gemini 3 断档领先,Google TPU 成本低、协同优,商业化也在积极推进。>阅读原文

产品应用

三种主流AIPPT实现方式大揭秘

文章介绍三种AIPPT实现方式。图片生成式速度快成本低但难调整;网页编程式易调整、数据精准,可结合绘图模型;模板式较可控,有开源项目PPTAgent,开发者要选好方案。>阅读原文

阿里千问与夸克合体,逐鹿 C 端市场

作者池建强指出,阿里千问 App 公测 7 天下载破千万,基于强大 Qwen 模型。11 月 26 日与夸克浏览器融合推 6.0 版,借助夸克装机量成桌面助理,有望重塑阿里 C 端产品。>阅读原文

AutoDev:多智能体协作革新代码审查

AutoDev 借助多智能体协作和信息聚合,解决代码审查信息孤岛、自动化受限等问题。其智能审查流程分四步,多 Agent 协作体系可扩展,未来还将集成更多能力。>阅读原文

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花叔:AI时代设计审美是唯一护城河

花叔认为AI时代设计门槛从软件技能转向审美,审美是唯一护城河。给出培养审美方法,如分析优秀设计、跨学科吸收灵感等,推荐工具,建议不会设计的人先学审美、描述需求、疯狂迭代。>阅读原文

Ilya:Scaling时代结束,AI研究正当时

前OpenAI联创Ilya Sutskever认为Scaling时代结束,当前瓶颈是模型泛化能力。‘情感’价值函数未来或广泛应用,未来按‘扩规模’的AI公司增收难增利,还谈及SSI规划等。>阅读原文

鹅厂同事分享“神之一手”代码

鹅厂6位同事分享“神之一手”代码:coty用Python实现简洁快排;zeng给出逆序打印链表O(√n)方案;grey一行代码修复订单同步漏洞等,文末邀读者参与互动赢Q币。>阅读原文

作者:规范驱动开发方向错误

作者认为规范驱动开发(SDD)方向错误,类似瀑布模型,存在上下文盲点、文件冗长等问题。而敏捷方法将复杂需求拆解,用自然语言开发,能让编码代理助力开发,避免陷入文档泥潭。>阅读原文

开源动态

C3技术:文本压缩精度远超DeepSeek - OCR

研究者提出C3技术,采用纯文本压缩管道。实验显示,C3在20x压缩比下精度达98%,远超DeepSeek - OCR的60%,其遗忘模式更像人类记忆,为文本压缩指明优化方向。>阅读原文

小米开源MiMo-Embodied,29个榜单夺冠

小米具身智能团队发布MiMo - Embodied,它是首个融合自动驾驶与具身智能的跨域基座模型。采用四阶段训练策略,在29个基准测试创SOTA,打破领域壁垒,为通用VLA模型提供基础。>阅读原文

腾讯开源超轻量视频生成模型HunyuanVideo 1.5

腾讯混元团队发布并开源HunyuanVideo 1.5轻量级视频生成模型,参数8.3B,支持5 - 10秒高清视频。它经多层次创新实现多方面平衡,有多种核心能力,已在元宝上线。>阅读原文

混元 OCR:1B 参数拿下 7 项 SOTA

腾讯混元 OCR 以 1B 参数在 OmniDocBench 霸榜,解决传统 OCR 流水线和通用大模型痛点。采用端到端架构、多阶段训练,实现统一多任务、极致效率和复杂版面鲁棒,还支持便捷部署和微调。>阅读原文

Smart Excalidraw:一句话搞定专业图表

Smart Excalidraw:一款开源AI绘图工具,用自然语言生成专业图表,解决传统绘图痛点。具备多种实用功能,部署灵活,适合多类人群,可作在线工具或二次开发基座。>阅读原文

阿里开源ROCK,推开Agentic AI应用大门

阿里开源ROCK,与ROLL配合构成智能体训练闭环。ROCK解决规模化训练难题,提供环境沙箱,其ModelService实现解耦,让训练成标准工业流程,推动Agentic AI应用。>阅读原文

开源视觉模型FLUX.2重磅上线!

Black Forest Labs推出开源视觉模型FLUX.2,专为真实设计流程打造。它较前代有跃升,能理解复杂指令,各变体适用不同场景,以高性价比提供顶级图像生成质量。>阅读原文

华为开源Flex:ai,对标Run:ai助力AI行业落地

华为数据存储团队关注打造轻量级AI数据中心。其开源的Flex:ai对标Run:ai,更开源底层,有多项核心技术。能解决行业算力痛点,已在医院场景落地,为行业提供灵活技术选项。>阅读原文

Flux.2开源模型叫板Nano Banana Pro

黑森林实验室推出新开源模型Flux.2,生图质量媲美谷歌Nano Banana Pro,价格更便宜。它有多个版本,实测有进步但与Nano Banana Pro有差距,主打“性价比”,还支持高分辨率图像编辑。>阅读原文

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QDepth - VLA:提升机器人3D空间感知精度

中国科学院自动化研究所与灵宝 CASBOT 提出 QDepth - VLA 模型,它结合量化深度预测,提升机器人空间推理与操控精度。实验显示其在多环境任务中表现佳,未来将融入灵宝 CASBOT 多产品序列。>阅读原文

Max - Former校正SNN频率偏置实现双突破

香港科技大学等团队研究发现,SNN性能瓶颈源于频率偏置。通过实验证明高频算子在SNN中表现更好,据此提出Max - Former架构,提升性能且降低能耗,卷积架构改进也有出色表现。>阅读原文

华人学者解决 36 年卷积猜想,AI 或受益

华人学者 Yuansi Chen 解决 36 年的 Talagrand 卷积猜想,证明布尔超立方体上热半群下非负函数尾部界限。除 log log 因子,主要问题已解决,为后续研究指明方向,对多领域有潜在影响。>阅读原文

谷歌:未来五年逐像素建模将可行

谷歌DeepMind:下一像素预测虽比下一词预测难,但扩展趋势与文本类似。最优策略因任务和分辨率而异,未来五年随算力增长,逐像素建模将可行,瓶颈是计算量非数据。>阅读原文

90后华人攻破30年数学猜想,关联AI

90后华人数学家Yuansi Chen攻破塔拉格兰卷积猜想,接近完整解决。研究为理解高维离散空间平滑化提供论证,与机器学习、生成式AI相关,能助力开发离散数据模型。>阅读原文

谢赛宁团队:无数据Flow Map蒸馏新突破

谢赛宁与Jaakkola团队:提出无数据Flow Map蒸馏方法。主流flow map蒸馏依赖数据,存在教师 - 数据不匹配风险。新方法从先验分布采样,实验效果佳,有望推动向“无数据”范式转变。>阅读原文

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