这几个月通过调试分析enet源码，逐渐发现enet的一些局限性和问题，这里列举了5个我认为可以重点改进提升enet协议表现的问题。
1 多路径与FEC前向纠错、带宽自适应
- 在不可靠通道上引入FEC（RS类算法）与选择性重传（SACK-like）的组合，针对小丢包率场景以冗余换时延，降低重传依赖。
- 提供多路径/多宿主与拥塞控制插件化（如可替换的BBR/CUBIC风格控制器），在拥塞时主动降速而非盲目重传；结合动态MTU/分片阈值与带宽估计做自适应。
- 收益：实时游戏对延迟与抖动极度敏感，FEC可在丢包不严重时显著减少队头阻塞；在云游戏领域，如果不支持FEC，几乎等于不可用。多路径与更现代的拥塞控制能在拥塞时保持低排队时延与更可预期的带宽利用。
- 进度：通过引入RS类的FEC算法，目前我已经完成对enet协议FEC功能。在云游戏场景中，可以对抗超过30%的丢包，而原版enet协议在1%的丢包网络中下已经无法正常工作。
2 内存与容器模型升级
- 用对象池+环形缓冲替代频繁malloc/free与手写双向链表，控制内存碎片并提升缓存命中率；为ENetPeer/ENetOutgoingCommand等热点结构提供预分配与复用。
- 将核心容器从侵入式双向链表迁移到无锁MPMC队列/分桶哈希（按PeerID或Channel分片），减少遍历与锁竞争，提升可扩展性与多线程安全。
- 收益：ENet大量使用自定义链表与回调分配器，长时运行易产生碎片与遍历开销；在高并发/长生命周期服务中，对象池与并发容器能显著稳定延迟波动与内存占用。
- 进度：进行中
3 多通道优先级与拥塞隔离、可观测性增强
- 强化多通道（Channel）优先级与带宽配额，对输入/语音/关键指令等高优流量进行速率限制与抢占，避免低优大流量挤占关键消息；为通道提供独立的拥塞窗口/优先级队列。
- 内置可观测性：暴露RTT、丢包率、重传率、发送速率、队列深度等计数器；支持事件采样与pcap格式导出，便于定位卡顿与拥塞根因。
- 收益：ENet虽支持多通道以缓解顺序阻塞，但缺乏细粒度QoS与隔离；优先级与配额能保障关键消息的时效性，而完善的指标与追踪可显著降低线上排障成本。
- 进度：进行中
4 重传与RTO机制重构
- 将固定或指数退避的RTO改为基于RTT与抖动的自适应算法，并引入快速重传/早期重传与**TLP（Tail Loss Probe）**来缩短队头阻塞时间。
- 对实时流量设置最大重传次数与超时上限，超过上限即“带序列号丢弃”，避免无界排队；为关键控制消息提供不可靠但可快速重发的模式（如带序列号的UNSEQUENCED）。
- 收益：在丢包或抖动场景下，传统指数避让与较大的初始RTO会导致尾延迟（P99）飙升；实测对ENet进行“降低默认RTT、去除指数避让”的微调后，在30ms RTT、1%丢包下，超过300ms的响应包比例可从约2%降至0，显著改善卡顿与超时尖峰。
- 进度：进行中
5 事件循环与批处理、零拷贝
- 将单事件拉取的enet_host_service改为批量拉取+合并分发，在一次循环内尽可能处理完可就绪的读写与定时器，减少上下文切换与系统调用次数。
- 发送侧引入发送窗口与批量聚合（按优先级合并小包、减少包头开销），接收侧采用零拷贝/少拷贝路径（如环形缓冲+一次性提交），降低内存复制与分配压力。
- 收益：ENet当前事件派发与收发路径存在多次轮询与多次函数往返，高并发下吞吐受限；批量与零拷贝能显著降低CPU占用与尾延迟，并提升PPS与带宽利用率。
- 进度：进行中
