昨天逛知乎看到了这样一个问题：
题主说他花了三周时间写的核心算法，被 Ai 10 分钟秒了，感到了非常的焦虑以及自我怀疑。觉得好像之前的十年经验一瞬间变得一文不值。
我非常理解这种感受，就好像一个经验纯熟，把车赶得贼好的马车夫，突然间看到了一个叫做汽车的东西，跑得又快又稳，还不会拉屎不需要喂食一样的震撼。
如果你是这个马车夫，你可能也要感叹，真是生不逢时啊！当年秦国先祖替周王赶车能获封爵位、封疆裂土，如今却要面临被汽车代替失业的下场。
冷静下来想想，这些念头其实都是情绪化的表达。如果这个车夫足够理智，他应该做的第一件事就是去学开车。
这不是打不过就加入的玩笑，而是顺应时代。
当然，我觉得也不用太过焦虑。
回顾一下过去三年（ChatGPT 3.5 于 22 年 10 月发布）的发展和变化，虽然每次模型更新换代，效果惊艳的时候总免不了有人高呼：xx 已死，Ai 当立。但至少我们目前没有看到 IT 产业因为 Ai 的兴起出现大规模人力被替换的情况，想必你也没有听说哪家公司把测试或者某某岗位全部裁了换成 Ai。
我个人觉得短期来看这件事情不太可能发生，至少看得到的几年内都不太可能发生。
原因很简单，因为软件开发大部分都是一次性的工作，而非重复性劳动。比如工厂里的流水线，工人的工作都是高度拆分之后的重复性劳动，拧螺丝的只管拧螺丝，做测试的只管做测试。那么当机器的效率和可靠性足够高之后，当然会发生人力的替换。
但软件开发不是，我们做的每一个需求往往都是独一无二的，通常情况下没有一家公司会把之前开发过的功能再开发一遍。即使是增删改查这样看起来重复性很高的工作，其实在每次任务当中也是不尽相同的，会有很多业务的考量以及边界情况需要仔细斟酌。
其次，Ai 不是一个实体，决定了它只能保留工具属性，而没有人的属性。
说白了，个人能够负责能够背锅，Ai 不行。如果以后真出现了人力替代，也不太可能是老板直接让 Ai 写代码，因为一旦出了问题，老板找不到人负责，只能自己上，这显然不现实。比较有可能的情况还是老板找人负责指挥 Ai 进行开发，Ai 还是只能起到提升开发效率的作用，而不是替换的作用。
但是，话也分两头，Ai 不会抢走我们的饭碗不代表我们就不会失业。
经济下行，大环境的遇冷就决定了资方会选择生产收缩，也就是各种降本增效的操作来度过寒冬。带来的结果就是裁员失业，无论是之前还是现在被裁的从业者们，没有一个是被 Ai 取代的。
所以不用担心 Ai 带来失业，并不代表失业危机就不存在。我想，这才是大家焦虑的根源，Ai 只是助燃剂。
时代的洪流中，个人力量微薄，但也不是全无办法。
我能想到的办法是发挥我们人的属性，也就是主观能动性。这包含两个方面，一个是选择，我们可以选择我们精力、时间、金钱等资源投放方向，第二个是使用，我们可以使用 Ai 等工具属性，来放大我们的价值。
这两者结合，就是我现在尝试的方向——全栈开发，准确来说是 Ai 辅助下的全栈开发。
当你身份转换，从代码市场上和 Ai 的竞争者转换成代码的使用方之后，你会发现 Ai 的强大对你来说是助力而不是挑战。这就是所谓的为我所用吧。
最后，真心安利一下 Claude Code 和 Codex，给大家看看昨晚 Codex 帮我做的前端页面重构。
重构之前是这样的：
重构之后是这样的：
而我做的就是在 terminal聊天框内将我的需求用 Ai 听得懂的方式告诉它，并且提供足够的辅助信息帮助它调试。
如果你也想试试，欢迎点击 codei，了解更多，有任何问题添加： liangtangjhz
同样提供 Claude Code 的中转: claudeide
