第一轮：基础热身，还能招架
面试官：请介绍一下 Java 中常见的集合类，ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？
谢飞机：这个我会！ArrayList 是基于数组实现的，查询快，增删慢；LinkedList 是基于链表实现的，增删快，查询慢。
面试官：不错，理解到位。那 HashMap 呢？底层结构是怎样的？
谢飞机：HashMap 底层是数组 + 链表/红黑树。JDK8 开始，当链表长度超过 8 且数组长度大于 64 时，会转成红黑树，提高查找效率。
面试官：很好。那它怎么解决哈希冲突的？
谢飞机：用的是链地址法，相同 hash 值的元素放在同一个桶里，形成链表。
面试官：还可以。那如果多个线程同时 put，可能会出现什么问题？
谢飞机：嗯……会死锁？
面试官：不是死锁，是可能出现数据覆盖或者链表成环导致 CPU 100%。所以 HashMap 不是线程安全的。有了解过 ConcurrentHashMap 吗？
谢飞机：听说过，是线程安全的 HashMap，但具体咋实现的……我回去查过，忘了。
第二轮：多线程进阶，开始冒汗
面试官：我们系统有个定时任务，每分钟处理一万条订单，你会怎么设计线程模型？
谢飞机：我用 for 循环，每条 new 一个 Thread 来处理！
面试官：……你这服务器当场报废。为什么不使用线程池？
谢飞机：线程池？哦对，ThreadPoolExecutor！我知道有 corePoolSize、maximumPoolSize……剩下的我背过，但忘了。
面试官：那 workQueue 呢？常用的阻塞队列有哪些？
谢飞机：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue……PriorityQueue？
面试官：PriorityQueue 不是线程安全的。那线程池的执行流程说一下？
谢飞机：先开核心线程，不够就丢队列，队列满再开最大线程，再不行就拒绝……拒绝策略有 AbortPolicy、CallerRunsPolicy……还有一个叫 Discard 的？
面试官：接近了。那你项目里有用过 Spring 的异步任务吗？@Async 注解？
谢飞机：用过！但我没配线程池，它自己开的。
面试官：那你知不知道默认用的是哪个线程池？
谢飞机：Simple… ThreadPool？No，好像是 Executors.newSimpleAsyncTaskExecutor……这不是线程池！
面试官：没错，它每次 new Thread，生产环境不能这么用。
第三轮：分布式与底层，彻底懵圈
面试官：我们订单系统用了 RabbitMQ，如果消息消费失败了怎么办？
谢飞机：我 catch 一下，然后打印日志……
面试官：然后呢？消息丢了？
谢飞机：那我再发一遍？
面试官：手动 ACK 呢？
谢飞机：啥是 ACK？
面试官：……那你了解 Redis 的持久化机制吗？
谢飞机：RDB 和 AOF，RDB 是拍快照，AOF 是记日志。但 RDB 会丢数据，AOF 文件太大。
面试官：那怎么优化 AOF？
谢飞机：我……重启 Redis？
面试官：可以重写（rewrite）压缩日志。MySQL 事务隔离级别了解吗？
谢飞机：有 read uncommitted、read committed、repeatable read……serializable。我们用的是 read committed。
面试官：那幻读是什么？怎么解决？
谢飞机：幻……幻想的读？应该是网络延迟吧。
面试官：……
面试官：今天就到这里吧，你的基础还有待加强。回去等通知吧。
谢飞机：好的，谢谢面试官，我回去就学！
答案解析：让你真能学会
1. ArrayList vs LinkedList
- ArrayList：基于动态数组，支持随机访问（O(1)），扩容机制为 1.5 倍增长。适合读多写少。
- LinkedList：双向链表，插入删除 O(1)，但遍历慢。注意它实现了 Queue 接口，可用作队列。
2. HashMap 底层原理
- 数组 + 链表 + 红黑树（JDK8+）。
- 初始容量 16，负载因子 0.75，阈值 12，达到后扩容 2 倍。
- 哈希冲突：链地址法 + 红黑树优化。
- 线程不安全原因：多线程 put 可能导致链表成环（JDK7 头插法）、数据覆盖（JDK8 也有并发问题）。
3. ConcurrentHashMap 如何保证线程安全？
- JDK8：CAS + synchronized。对每个桶加锁，而不是整个 map。
- 分段锁思想升级，性能更高。
4. 线程池核心参数
corePoolSize：核心线程数，常驻内存。maximumPoolSize：最大线程数。workQueue：阻塞队列，如 LinkedBlockingQueue（无界）、ArrayBlockingQueue（有界）。keepAliveTime：非核心线程空闲存活时间。handler：拒绝策略，常见有：AbortPolicy：抛出异常（默认）CallerRunsPolicy：由调用线程执行任务DiscardPolicy：静默丢弃DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前任务
5. 线程池执行流程
- 提交任务，若当前线程 < corePoolSize，创建新线程执行。
- 若 ≥ corePoolSize，放入 workQueue。
- 若队列满，且线程 < max，则创建非核心线程执行。
- 若线程 ≥ max 且队列满，执行拒绝策略。
6. @Async 默认线程池
- Spring 默认使用
SimpleAsyncTaskExecutor，不复用线程，每次新建，严禁用于生产环境。 - 正确做法：自定义 ThreadPoolTaskExecutor 并配置到 @EnableAsync。
7. RabbitMQ 消息可靠性
- 手动 ACK：消费者处理完后手动确认，否则重新入队或进入死信队列。
- 生产者确认机制（Confirm）+ 持久化（exchange、queue、message）确保不丢消息。
- 死信队列（DLX）处理失败消息。
8. Redis AOF 重写
bgrewriteaof命令触发，生成更紧凑的日志文件，避免无限增长。
9. MySQL 幻读
- 事务 A 两次查询，结果集不同，因为事务 B 插入了新记录。
- 解决方案：
- 可重复读（Repeatable Read）下通过 MVCC + 间隙锁（gap lock）防止幻读。
- 串行化（Serializable）彻底解决，但性能差。
