作为一名业余无线电爱好者（HAM），也是一名独立开发者，最近我给自己挖了个坑：为了备考，我想写一个更顺手、无广告的刷题工具。
在这个过程中，我顺便做了一个实验：在完全单兵作战的情况下，AI 辅助编程到底能把开发效率提升多少？
这次开发，我尝试深度结合了 IDE 里的 AI 助手，之前大家测试的都是cursor，这次用的是百度的 Comate来辅助写码。有些感触想和大家分享，希望能给同样在做独立开发的同学一点参考。
- 解决“脏活累活”的痛点
做题库类 App，最头疼的不是逻辑，而是数据处理。A/B/C 三类题库，几千条数据，写 SQLite 管理类非常枯燥。 我尝试把需求直接抛给 AI：“写一个 SQLite 管理类，支持按题库类型筛选、分页加载。” 结果生成的 DatabaseManager 单例代码，甚至连异常处理都做好了。这种重复性的造轮子工作，AI 确实能节省 80% 的时间。
- 补齐“设计短板”
我是典型的后端思维，写 UI 经常“直男审美”。 这次我试着让 AI 帮我写 SwiftUI 的视图代码，描述清楚“卡片视图、圆角、阴影、极光绿渐变”。生成的 UI 代码虽然不是 100% 完美，但底子非常好，自动适配深色模式这点省了我不少调试时间。
- 成品与思考
最终弄出来的《业余无线电考试助手》，除了基础的刷题、错题本，我还顺手把摩尔斯电码训练、天线计算器这些计算逻辑复杂的工具加了进去。 如果不借助 AI，光是查这些计算公式和调试算法，可能就得花掉我一周的业余时间。
在这个项目中，AI 并没有替代我，但它确实像一个不需要休息的“副驾驶”，帮我处理了大量消耗精力的琐事。
目前项目已经初步成型，如果你也对 AI 辅助编程感兴趣，欢迎在评论区交流技术细节。
