🎉 重大里程碑
AI Agent Team v1.0.3 正式发布!这是一个革命性的AI开发团队工具,集成了三大智能Skill和六大专业AI智能体,为开发者提供前所未有的开发效率提升。
✨ 核心更新亮点
🆕 SoftCopyright Skill - 智能软著材料生成工具
一键生成软件著作权申请材料,让软著申请变得简单高效!
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🔥 核心功能突破
- 智能项目分析:自动识别项目类型、技术栈和架构模式
- 软著说明书生成:自动生成2000-3000字详细说明书
- 源代码文档生成:生成60页源代码文档,每页50行
- 智能注释清理:自动移除单行注释、多行注释、空白行、版权声明等
- 页数控制逻辑:
- ≤60页:完整显示所有代码
-
60页:显示前30页 + 后30页,中间省略
- 多语言支持:JavaScript、Python、Java、C、Go、Rust、Swift、Kotlin等20+语言
- 中文完美支持:原生HTML格式,中文显示无乱码,完美打印支持
🛠️ 技术规格
- 源码展示格式:每页50行,自动分页,行号显示
- 注释处理规则:
- 多行注释:
/\*(.|\\r\\n|\\n)*?\\*/ - 单行注释:
//.* - 空白行:
^\\s*(?=\\r?$)\\n - 版权声明:自动移除copyright、author、license等
- 多行注释:
- 版本自动识别:从package.json、setup.py、Cargo.toml等配置文件自动读取版本号
- 页眉页脚支持:打印时自动添加"软件名称_版本号"和页码
💡 使用方法
# 在Claude中直接使用
"帮我生成软著材料"
"生成软件著作权申请文档"
"软著" # 关键词触发
# 命令行工具
~/.claude/skills/softcopyright/softcopyright-generate --project /path/to/project
📸 实际效果
- 真实源码展示:显示实际的.js、.py、.java等源代码内容
- 专业格式:符合软著申请的文档标准
- 完美中文支持:HTML格式,浏览器打印为PDF无乱码
- 自动化流程:从项目扫描到材料生成,一键完成
🔧 关键问题修复
🐛 源代码文档生成修复
问题:生成HTML模板代码而非真实源代码 解决方案:
- 修复文件路径错误:将
file.path(相对路径)改为file.fullPath(绝对路径) - 增强错误处理:添加文件存在性验证和内容为空检查
- 统一路径处理:确保路径显示一致性
修复前后对比:
- 修复前:显示
<span class="code-line"><span class="line-number">712:</span> 文件: ${file.relativePath} - 修复后:显示真实源代码如
function calculatePages(totalLines, linesPerPage = 50)
🛠️ CLI工具优化
- 修复help命令显示问题:解决
ai-agent-team help命令无法正确显示帮助信息 - colorize函数调用修正:修复多处
colorize()函数参数传递错误 - 统一输出格式:统一所有命令的输出格式和颜色显示
📦 全局安装修复
- npm全局安装错误修复:解决
npm install -g时的权限冲突问题 - 备份逻辑优化:使用复制而非重命名进行备份,增强错误处理
- 安装体验改善:提供清晰的安装进度提示和错误恢复机制
🧹 三大智能Skill完整集成
1. 📜 SoftCopyright Skill - 软著材料生成
- 智能分析:自动识别项目类型和技术栈
- 完整材料:生成软件说明书和源代码文档
- 格式标准:严格按照软著申请要求
- 效率提升:从手工准备到自动生成
2. 🧹 TidyMyDesktop Skill - 桌面整理
- 智能分类:文件自动分类到应用程序、文档、图片等文件夹
- 版本去重:识别软件版本号,保留最新版本
- 安全整理:dry-run模式预览,用户确认后执行
- 详细报告:生成完整的Markdown格式整理报告
3. 🎨 DrawNote Skill - 笔记可视化
- 多彩风格:彩色手写、专业商务、科技创新等五种风格
- 智能生成:基于AI大模型,自动生成最适合的笔记结构
- 完美集成:与Claude Code完美集成,一键生成
- 高质量输出:自动生成HTML和PNG双格式文件
🤖 六大专业AI智能体
产品经理智能体 (/pm)
- 职责:产品规划、需求分析、用户研究、竞品分析
- 专长:敏捷开发、路线图制定、利益相关者管理
- 使用场景:功能需求分析、产品规划、用户体验设计
前端开发智能体 (/fe)
- 职责:UI实现、组件开发、用户体验优化
- 专长:React/Vue/Angular、响应式设计、性能优化
- 使用场景:页面开发、组件设计、前端架构
后端开发智能体 (/be)
- 职责:API设计、数据库优化、服务器端逻辑
- 专长:Node.js/Python/Java、数据库设计、API架构
- 使用场景:API开发、数据库设计、系统集成
测试工程师智能体 (/qa)
- 职责:功能测试、自动化测试、质量保证
- 专长:单元测试、集成测试、端到端测试
- 使用场景:测试设计、自动化测试、缺陷管理
DevOps工程师智能体 (/ops)
- 职责:部署运维、基础设施、CI/CD流水线
- 专长:Docker、Kubernetes、云服务、监控告警
- 使用场景:系统部署、运维监控、性能优化
技术负责人智能体 (/tl)
- 职责:技术决策、团队协调、架构设计
- 专长:系统架构、技术选型、团队管理
- 使用场景:架构评审、技术选型、团队规划
🚀 使用场景
🏢 企业级项目开发
- 产品团队:快速完成产品规划、需求分析、技术选型
- 开发团队:24/7开发支持,大幅提升开发效率
- 测试团队:自动化测试策略,质量保证
- 运维团队:CI/CD流水线,自动化部署
👨 个人开发者
- 快速原型:从概念到原型的快速验证
- 学习项目:完整的项目开发流程支持
- 技术文档:自动生成技术文档和软著材料
- 代码质量:最佳实践指导,代码审查
📝 软著申请
- 材料准备:一键生成符合要求的软著申请材料
- 格式标准:严格按照软著申请格式要求
- 效率提升:从手工准备到自动生成,节省大量时间
📊 性能指标
扫描性能
- 小项目 (<100个文件): < 1秒
- 中项目 (100-1000个文件): 1-3秒
- 大项目 (>1000个文件): 3-10秒
内存使用
- 基础运行: ~100MB
- 大项目处理: ~200MB
- 软著生成: ~50MB
文件处理
- 最大文件: 5MB
- 最大项目: 10000个文件
- 代码行数: 无限制
🛠️ 技术规格
系统要求
- Node.js: >= 14.0.0
- Claude Code: 最新版本
- 操作系统: macOS、Linux、Windows
- 内存: 建议4GB以上
技术架构
- 原生集成: 基于Claude Code的原生智能体系统
- 模块化设计: 可扩展的Skill插件系统
- CLI工具: 便捷的命令行界面
- 跨平台支持: 支持主流操作系统
核心依赖
- @anthropic-ai/sdk: AI模型调用
- commander: CLI参数解析
- inquirer: 交互式命令行界面
- chalk: 终端颜色输出
- fs-extra: 文件系统操作
- glob: 文件模式匹配
🔗 快速开始
一键安装
npm install -g ai-agent-team
验证安装
ai-agent-team --help
ai-agent-team version
基础使用
# 六大智能体快捷命令
/pm '设计用户认证系统' # 产品经理
/fe '创建登录页面' # 前端开发
/be '实现JWT认证API' # 后端开发
/qa '测试认证流程' # 测试工程师
/ops '部署到生产环境' # 运维工程师
/tl '评估系统架构' # 技术负责人
# 三大Skill命令
skill drawnote "AI发展历程信息图" # 智能笔记
skill softcopyright "生成项目软著材料" # 软著材料
skill tidymydesktop "整理桌面和下载目录" # 桌面整理
📋 完整更新日志
🆕 新增功能
- SoftCopyright Skill:全新软著材料生成工具
- 智能源代码展示:每页50行真实代码,自动分页
- 完美软著支持:符合软著页数要求和格式标准
- 中文完美支持:HTML格式,无乱码,完美打印
🔧 核心改进
- CLI工具修复:修复help命令显示问题
- 错误处理增强:改进权限配置和错误提示
- 用户体验优化:更友好的交互界面和指导
- 性能优化:更快的扫描和分析速度
🐛 问题修复
- 修复全局安装时的目录权限问题
- 修复源代码文档生成HTML模板代码问题
- 修复CLI命令行参数处理错误
- 优化用户交互流程和错误提示
🎯 致谢
感谢所有参与测试和反馈的开发者!v1.0.3是AI Agent Team的一个重要里程碑,标志着从实验工具到生产级产品的转变。
特别感谢:
- 所有提供bug报告和功能建议的用户
- 软著申请用户提供的实际需求反馈
- 开源社区的技术支持和灵感
🔮 下一步计划
- 支持更多编程语言的智能体
- 添加更多DrawNote风格模板
- 支持自定义智能体配置
- 集成更多开发工具
- 提供Web界面管理
📞 获取帮助
- GitHub仓库: github.com/peterfei/ai…
- 问题反馈: github.com/peterfei/ai…
- 讨论交流: github.com/peterfei/ai…
- 邮箱联系: peterfeispace@gmail.com
📄 许可证
MIT License - 允许商业和个人使用
AI Agent Team v1.0.3 - 让AI成为您的开发伙伴! 🤖✨