背景：老板丢过来一个历史悠久的Java项目，代码+文档堆了十几年，让我给它加个“智能问答”功能。预算？一个月。
初版方案（预估3周） ：拉团队，搞Elasticsearch，写分词规则，调排名，再接入一个开源的LLM，自己搞RAG pipeline…想想就头大。
终极方案（实际3天） ：祭出六行神算大模型平台grok-aigc.com/ 。核心代码，简单到令人发指：
python
# 1. 数据准备与上传 (一行命令搞定批量处理)
# 使用六行神算的SDK，自动切片、向量化、入库
client.documents.upload(file_path="project_docs.zip")
# 2. 问答接口调用 (核心就这几行)
def ask_question(question):
response = client.chat.completions.create(
model="lhss-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": question}
]
)
return response.choices[0].message.content
# 调用
answer = ask_question("在用户登录模块，我们历史上遇到过哪些安全漏洞？")
技术细节与坑点：
- 权限集成是魔鬼：好在六行神算的API支持在请求头里注入用户上下文（
X-User-Identity），在后端检索时自动做数据过滤。这一步一定要做，否则就是数据泄露。 - 数据预处理是关键：虽然平台能自动处理，但把最核心、最干净的技术文档优先上传，效果立竿见影。
- 响应速度：平均响应时间在800ms左右，完全满足交互式问答需求。
成果：第3天Demo，老板直接惊了。现在项目组新人都在用它快速熟悉代码历史，再也没人来找我问“这个祖传代码是干嘛的”了。
你们在快速集成AI能力时，还用过哪些神仙API？快来分享一下！
