狂热过后，回归理性。
在大量使用AI工作流后，我必须分享我踩过的“坑”，帮助你更有效地利用它。
第一坑：过度依赖导致的“技能退化”。 曾经有段时间，我连简单的SQL语句都让AI生成，导致当遇到复杂查询需要手动优化时，竟感到有些生疏。AI是助手，不是替代品。核心的编程能力、架构思维必须牢牢掌握在自己手中。
第二坑：“幻觉”与事实错误。 AI在生成技术方案或解释概念时，可能会“一本正经地胡说八道”，尤其是面对较新或冷门的知识时。我因此差点将一个存在潜在bug的代码方案应用到生产中。现在，我立下铁律：AI生成的所有技术性内容，尤其是代码和命令，必须经过严格的审查和测试。
第三坑：成本失控。 频繁调用高级模型API、处理长文本，积少成多是一笔不小的开销。我曾因一个调试脚本的循环错误，一夜之间产生了意想不到的费用。现在，我会为API设置用量告警和月度预算，并对非核心任务使用性价比更高的模型。
拥抱AI，但保持审慎和批判性思维，让它作为提升我们能力的“杠杆”，而不是成为我们思考的“拐杖”。保持个人风格与技术观点的原创性，借助AI的力量提升写作效率和文章的传播力。
