最近谷歌发布的Gemini 3 Pro,又要让前端死一回了。
如果说 Gemini 1.5 是长文本的胜利，Gemini 2 是速度的极致，那么 Gemini 3 则是谷歌向“推理（Reasoning）”和“代理（Agentic）”发起的全面总攻。
我们用一张图来直观的感受Gemini 3 Pro的能力。
可以看到gemini在大多数项的能力已经超越了其他模型，特别是在 MathArena Apex（顶级数学竞赛难题） ScreenSpot-Pro（屏幕感知与理解） SimpleQA Verified（准确性/幻觉测试） ARC-AGI-2（视觉抽象推理） 等方面更是远远超过，除了在SWE-Bench Verified（软件工程代理能力）方面稍微落后于Claude Sonnet 4.5和GPT-5.1 模型。
Antigravity
除了Gemini3 Pro的发布，谷歌这次还带来一个被称为 “面向 AI 的新 IDE” —— Antigravity。如果说 Gemini 3 Pro 是主角，那 Antigravity 就是谷歌这次发布会最具“震撼含量”的道具。
谷歌把它称为 “为 AI 打造的 IDE”。但实际上，它更像是一个把“模型 → 工具 → 执行链路”整合在一起的 AI 原生开发工作台。
它的出现，可能会影响比较大的会是cursor，在cursor里，我们是主导，ai辅助我们写代码，在Antigravity里，Ai是主导，而我们负责监督。
Antigravity 里 AI 做任务不是“一步到位式的回答”，而是像一个刚入职但超级聪明的新人：
- 先给你提交一份计划书
- 把任务拆解成子步骤
- 每一步会生成一个“Artifact”：
- 等你确认后继续执行
你会看到它像一个实习生一样忙前忙后，不停写代码、跑脚本、拉仓库，甚至自己 debug。
更可怕的是——它会自己学会更快的路径。
谷歌展示中，AI 甚至会
- 找到某个依赖库的历史 issue
- 分析官方文档
- 用最适合的 API 解决问题
- 再自动把整个过程写成一篇清晰的 PR 文档
以前我们嘲笑“AI 写完代码，我还要重写一遍”。 现在会变成： AI 写完代码，我开始怀疑自己到底有没有必要写.
End
这次前端确实又又又塌了，但塌得挺好
每一次模型迭代都有人喊“前端不行了”。 但前端从未真的消失，原因很简单：
前端不是写代码，而是构建体验。
Gemini 3 Pro 和 Antigravity 更像是把你从重复劳动里解放出来，让你有能力去做那些更重要、更有创造性的事情。
