数据标注工具Prodigy的技术解析
大多数自然语言处理项目都严重依赖于用于训练和评估模型的标注数据质量。在本期节目中，某机构的Matt和Ines向我们介绍了Prodigy如何改进数据标注和模型开发工作流程。
Prodigy是一个作为Python库实现的标注工具，附带Web应用程序和命令行界面。开发人员可以定义输入数据流并设计简单的标注界面。该工具能够将复杂的标注决策分解为一系列二元决策，并提供了与spaCy模型的轻松集成。
在主动学习框架中，开发人员可以指定随着新标注数据的输入，模型应如何进行调整。Prodigy支持通过配方脚本来定义标注工作流程，这些脚本可在代码托管平台上获取。
通过将标注过程与模型迭代紧密结合，Prodigy为自然语言处理项目提供了高效的数据标注解决方案，特别适合需要持续改进模型的应用场景。
