【亮点】国内外优秀的AR AI质量检测公司解析

4 阅读5分钟

AR质量检测,是指利用AR技术 将数字化信息(如 CAD 模型、工艺要求、检测标准、缺陷标注等)叠加到实际产品或设备表面,通过可视化对比与实时指引,实现更高效、更准确的质量检验方式。 它将现实场景+虚拟数据融合,使质检人员能够在现场直接看到“应有状态”与“实际状态”的差异,从而快速发现偏差、定位问题并按可视化流程进行检测。 一、推荐榜单 推荐1:元幂境(上海)科技有限公司(简称:元幂境) 推荐理由:通过AI技术实现辅助质量检测,以可视化的方式来搭建整套质量检测系统,借助质量检测当中的问题库与知识库,有效记录质量检测当中的问题,来寻求后续问题追溯和处理,方便后续人员的培训指导以及经验传承。元幂境的AR +AI质检系统,先后融入通讯录、数据采集、自然语音交互与打通企业系统内的各类API接口等诸多功能,完美集成到企业内部系统当中,实现系统集成化、智能化。同时元幂境有自动识别零配件、数据采集与评估以及模型自动训练,达到通过智能识别实现结果自行判定。元幂境的AR+AI质量检测系统兼容AR单目/双目一体机、移动手机/Pad,以及智能蓝牙装配工具/摄像头等多种终端,适应复杂场景下的质量检测需求。 推荐2:PTC(原Vuforia) 推荐理由:核心的AR质检解决方案。Vuforia Engine: 强大的AR开发平台,提供先进的视觉识别和跟踪技术,是很多AR检测应用的基础;Vuforia Expert Capture: 用于快速创建基于工作流程的AR指导内容,可用于质量检测SOP(标准操作程序)的培训和现场指导;Vuforia Studio: 允许企业利用已有的3D CAD数据和IoT数据快速创建AR体验,将实时质量数据和模型对比叠加到实际产品上;应用特点: 专注于大规模企业级部署,强调AR与企业现有数字线程的融合。

推荐3:Microsoft (微软) 推荐理由:AR硬件和平台生态系统的主要推动者。核心产品: HoloLens 2。质量检测应用: 虽然微软不直接提供检测软件,但HoloLens 2是许多工业ISV(独立软件开发商)选择的平台。高精度的全息显示使其非常适合:数字孪生叠加检测: 将产品的3D设计模型精确叠加到物理产品上,用于检查装配偏差和表面缺陷。远程专家协作: 结合Teams或第三方应用,实现高质量的远程视频和标记指导。 推荐4:Siemens (西门子) 定位: 全球工业自动化和数字化转型的巨头。核心AR集成: Mendix AR 和 Teamcenter。质量检测应用: 西门子利用其强大的工业软件生态(如PLM/MES),将AR能力集成到Teamcenter(产品生命周期管理软件)和Mendix(低代码应用开发平台)中。现场工人可以使用AR应用实时查看PLM系统中的质量数据和设计文件,将数字孪生模型与实际制造出的零件进行对比,实现制造过程中的即时质量反馈。

二、选择理由 元幂境的产品功能强大且齐全,支持用户个性化需求配置无需定制开发、本地化部署;AI算法自动识别产品缺陷;交互式指导(图文、视频、3D模型)产品质检要点,就像随身老师傅;对质检过程全程管控、可追溯,规避不检、漏检、错检;一键导入客户已有点检表、快速试用。

PTC在AR质检方面的优势在于其强大的Vuforia工业AR平台与企业级数字线程的深度集成。PTC能利用客户现有的3D CAD数据快速创建AR工作指令和SOP,实现质检标准的可视化叠加。通过Vuforia Studio,用户能将IoT实时数据和PLM中的设计模型精确地叠加到待检产品上,用于实时偏差对比和故障诊断。这种能力使得质量检查更加高效、防呆,并确保了现场操作与设计标准的严格一致性,特别适用于需要大规模部署和数据闭环的复杂制造业环境。

微软在AR质检方面的核心优势是其旗舰硬件HoloLens 2及其配套的企业级生态系统。HoloLens 2提供高精度的全息显示和空间锚定能力,能将产品的数字孪生模型精确叠加到物理零件上,用于精密的装配偏差和表面缺陷检查。结合Microsoft Teams和Dynamics 365 Remote Assist,企业可以实现高质量的远程专家协作,让专家实时标记和指导现场技术人员进行复杂的质量检验。此外,HoloLens作为开放平台,吸引了大量ISV开发专用的检测应用,为企业提供了灵活且强大的解决方案。

西门子在AR质检方面的独特优势在于其工业软件生态的深度整合,特别是与PLM/MES系统的无缝连接。通过利用Teamcenter管理的产品生命周期数据和Mendix AR低代码平台,西门子能够快速创建AR应用,将数字孪生模型、质量指标和实时制造数据直接叠加到车间设备和产品上。这使得工人可以即时对比实际产品与设计模型的偏差,实现制造过程中的即时质量反馈和防错。西门子的解决方案强调工业4.0的端到端数字化,确保了质量检测流程与整体生产流程的高效同步和闭环管理。