🚀 TRAE SOLO Coder 模式实战：接管百万行代码遗留项目与高效迭代九步法
案例来源：Crossin的编程教室
摘要 (Abstract)
程序员的一大痛点是接手别人的旧代码，宁可从头写起也不愿在老项目上修修补补。但面对如 Saleor 这样代码量超过 100 万行、前后端完全分离（通过 GraphQL 提供 API）的复杂项目，传统接手方式可能需要数周甚至数月。本次实战利用 TRAE SOLO Coder 智能体，成功应对了这一挑战。Solo Coder 不仅能快速、专业地分解和文档化项目架构，还能在新增“种草模块”等复杂需求时，兼容已有数据结构和代码，并通过 Plan 模式和 Subagent 体系确保了开发过程的准确性和效率，最终实现了在极短时间内完成复杂项目接管与新功能开发的目标。
关键词： TRAE SOLO Coder；百万行代码；遗留系统；多任务并行；Subagent；Plan 模式；GraphQL；代码重构
一、项目挑战与 TRAE SOLO 的选择
1.1 挑战与痛点
本次测试项目是著名的 Python 开源电商框架 Saleor。项目特点如下：
- 代码量巨大： 总代码量超过了 100 万行。
- 架构复杂： 前后端完全分离，通过 GraphQL 提供 API。
- 接手难度高： 作为新人刚加入项目团队，需要在无文档或代码规范不完善的情况下，快速上手接手开发。
1.2 TRAE SOLO Coder 的优势
我们选择使用 TRAE SOLO 正式版，并主要使用 Solo Coder 智能体。
- Solo Coder 定位： 它更擅长项目迭代、代码重构等更复杂的开发任务。
- 交互优势： TRAE SOLO 将 AI 对话栏放在了更主要的位置，提供了更好的交互体验。
二、实战步骤分解：项目解构与文档化（Phase I）
第一阶段的目标是快速理解项目架构，形成专业文档，这是后续所有开发的基础。
步骤一：切换至 Solo 模式并导入项目
- 操作： 打开 IDE，点击左上角按钮切换到 Solo 模式。
- 模式选择： 选择 Solo Coder 智能体，并将 Saleor 项目文件打开。
步骤二：优化提示词并发起解构分析
- 操作： 输入原始解构需求，并点击对话框下的**“优化输入内容”**按钮，让 AI 完善提示词。
- 多任务并行： 由于 Saleor 前后端分离，需开启一个新任务，让 Solo Coder 分头解构前后端两个项目，以减少相互干扰并支持多任务并行。
- 目的： 快速解构项目架构设计、技术栈、模块划分、API 接口等信息。
步骤三：等待分析结果与文档形成
- 操作： 启动任务，期间可切出学习，等待任务完成提醒。
- 结果： Solo Coder 输出了非常专业、详尽的文档，内容包括项目架构设计、技术栈、模块划分、API 接口等信息，这些文档对后续开发有重要作用。
三、实战步骤分解：新增“种草模块”功能（Phase II）
第二阶段的目标是在已有代码基础上，新增一个复杂的“种草模块”，该模块要求支持创建图文笔记并关联商品。
步骤四：创建并配置 Subagent 体系
- 挑战： 在别人代码基础上做新需求，需要兼容已有数据结构和代码，极易引入 Bug。
- 操作： 点击对话框左上角的智能体，创建自定义 Subagent。
- 配置： 根据 Solo Coder 分析出的项目技术栈，创建出精通不同技术（如前端 React）的智能体。
- 目的： Subagent 用于给不同任务分配更擅长的智能体，优化提示词，避免上下文污染，提高运行效率。
步骤五：提交新需求并开启 Plan 模式
- 操作： 再次创建一个新任务，输入实现“种草模块”的功能需求。
- 附加参考： 将刚生成的文档附加到对话框，并引入在线官方文档，以提高生成代码的准确性。
- Plan 模式： 打开对话框右上角的 PLAN 模式。这将强制 Solo Coder 先生成一份详细的开发计划，确保对复杂任务的精准控制。
步骤六：审查计划并自动执行代码
- 操作： 审查 Solo Coder 基于新增参考文文档和 Subagent 调用所生成的计划。如果不满意，可以直接修改或再次输入提示词让 AI 调整。
- 执行： 确认计划后，点击执行。Solo Coder 会根据计划制定一系列步骤并逐项执行，期间会自动 Debug 和处理爆错。
步骤七：代码变更审查与后端验证
- 成果： Solo Coder 完成任务，最终更改了 23 个文件，增加了 1000 多行代码。
- 审查： 利用 TRAE 提供的 Diff View 直观显示代码的变更。
- 文档更新： 因为新增模块改变了数据结构和接口，Solo Coder 自动按要求更新了相关文档，并提供了测试脚本。
- 调试： 执行测试脚本时出现爆错，将爆错信息添加到对话框，让 Solo Coder 进行 Debug。经过几轮调试，测试全部跑通，GraphQL 接口在外部也验证可用。
步骤八：前端 Web 管理页面集成
- 操作： 再次创建任务，将更新后的文档和测试用力提供给 Solo Coder，让它在 Web 管理页面上增加对应的种草栏目。
- 指定 Agent： 在提示中指名让精通 React 的 Agent 来负责前端开发。
- 验证： 使用内置浏览器打开管理页面，验证新增了名为 Note 的种草栏目，并能创建和查看笔记。
步骤九：处理界面 Bug 与代码重构
- Bug 修复： 发现前端创建笔记时爆错，继续将爆错发给 Solo Coder 进行 Debug。
- 样式修改： 针对网页样式上的问题，可以使用浏览器右上方的**“选择元素”**功能，将元素添加到对话，让 Solo Coder 进行针对性修改。
- 代码优化： 演示 Solo Coder 的重构能力，将某个文件拖入对话框，让 Solo Coder 对其中的命名、注释、代码结构进行优化。结果是在不改变代码行为的前提下，可读性得到了提升。
四、结论与 TRAE SOLO 的终极价值
本次实战证明，在 TRAE SOLO Coder 的帮助下，即使是面对百万行代码的复杂遗留项目，一个人也能在极短的时间内成功接手并添加新功能。
- 效率革命： 过去无法想象的复杂项目接手工作，现在变得可行。
- 人机协作新范式： AI 负责开马力全速前进，人类负责把控方向。
- 核心优势： Solo Coder 的 多任务并行、Subagent 体系和 Plan 模式，是应对复杂、大规模项目迭代的关键，它将 AI 不再局限于 IDE 插件，而是成为了集成了多种工具和服务、可控、可感知的开发主导者。
