最近几年，我见过不少创业个人或小团队选择做 SAAS或低代码方向的产品，但鲜有能长期运营下来的。究其原因，我认为主要有以下几点：
- to B 类产品的竞争核心能力，不是技术和产品，而是商务能力
市场上 to B 类产品在技术上很少有拥有“独有技术”、“专利技术”壁垒，在功能上都是解决企业类似的实际业务需求，这意味着当产品发展一定时间后，各家的产品核心功能基本大同小异，仅在部分细节需求上有区别、且这种区别大概率还可以通过业务流程变通、或二次开发来解决。
在这种情况下，影响企业选型决策的核心、已经不再是技术领先和产品功能更完善了，这些都已经成为了选项中的“加分项” —— 即你的技术再领先、产品功能再完善，也只能比竞品多加几分而已，是70分和75分的区别。而真正的核心决定因素，取决于商务能力 —— 商务能力足够影响决策者、就至少是70分；商务能力不足以影响决策者，就只能是40分 —— 当是40分时，技术领先和产品功能更完善带来的5分加分，是没有意义的。
大多数 to B 产品的创业者都没有很好的商务能力，所以除了这个应用领域中最早的几个产品（此时，等同于具有独有技术）外、后续的产品是很难再通过技术和产品来竞争的。
- 企业的风险考量
中大型企业在企业级信息化系统的选型上、会结合企业发展需要进行合规性考量：即对数据风险、业务风险的考量 —— 基于这方面的考量、大多情况企业会选择能够本地化部署的系统，以便减少数据泄露的风险和业务失控的风险。这对于 SAAS 产品是致命的。
从企业结构来看，企业的IT部门在系统选型过程中，不一定具有决定权，但一般都具有“否决权” —— 也就是说，企业的IT负责人会基于自身发展的考虑、对自己不能控制、但出了问题自己很有可能要“背锅”的外部系统予以否决。
当然，如果具有足够的商务能力，中大型企业在 “非核心” 业务系统上还是有可能选用 SAAS 产品的。
- 不能解决核心问题
对于大多数企业来说，目前面临的核心问题不再是从没有系统变为有系统，而是如何利用多个业务系统来共同建设好自己的信息化能力 —— 这其中最主要的环节就是：如何让各个系统之间的数据流通、避免数据孤岛。
企业的数据一般有3个主要来源：1、业务环节的基础操作人员录入；2、业务环节流程产生；3、外部数据（如来源于互联网的）。如果新引入的 SAAS 业务系统、或 基于低代码平台构建的系统想要获取前2个来源产生的数据，需要具有对主流企业级信息化系统数据字典的预置涵盖能力；如果想要获取外部数据、尤其是来源于互联网的数据，则需要有内置的、能够解决如验证码识别、IP锁定等防爬虫的技术方案。
如果一个 SAAS 系统或 低代码 系统无法解决数据源的问题、需要企业用户自己想办法解决，那这类产品的竞争力会迅速降低。当然，如果具有足够的商务能力，也并非完全没可能。
- 利润难以维持长期运营
如前述分析，大中型企业虽然有能力承担服务费用，但基于风险考量，一般不会选择 SAAS 产品。而中小型企业出于降低成本的考量、会选择 SAAS 或低代码产品，但会尽可能压低服务费用和延长结算周期 —— 常见的方式就是通过招投标程序、让几个 SAAS 竞品互相压价后再选择。而我见过的团队中、就有不少客户企业已经倒闭、但还没走完付款周期、只付了部分款的案例。
在这种竞争局面下、大多数 SAAS 或 低代码 产品都无法为创业者带来足够的利润来维持长期运营。
