n8n实战：批量获取多平台热点资讯（RSS源）+飞书表格+通知飞书群今天我们分享一个用n8n和RSS汇总不同平台的热搜和

做自媒体离不开选题，平时写文章都是看看各平台的热搜，还有最新资讯什么的，看看是否有合适的选题，可是每次都要打开各平台去看，比较麻烦。

今天我们分享一个用n8n和RSS汇总不同平台的热搜和最新资讯，打造一个自己专属的选题库。

工作流的运行逻辑

定时从多个平台的RSS源批量获取热点资讯，处理后写入飞书电子表格并通知消息到飞书群

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🛠️ 准备工作

一、飞书应用配置

创建飞书应用主要以下几步：

1、登录飞书开放平台，进入开发者后台：

飞书开放平台： open.feishu.cn

2、创建一个企业自建应用

一般开发者都是以个人身份登录的飞书，个人可以成为只有一人的企业

输入应用名称、应用描述并设置图标，点击「创建」按钮，完成应用创建。

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3、添加权限

切换左侧「权限管理」菜单，点击「开通权限」按钮，为应用添加文档相关的权限。

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搜索框输入 电子表格 ，全选，右下角点击确认开通权限

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便于应用发送提醒消息，建议也开通下面的消息权限。

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4、激活机器人能力

在应用配置页面，切换左侧「添加应用能力」菜单，点击机器人能力「添加」按钮，为应用激活机器人能力。

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激活后，在左侧「应用能力」菜单栏下，可以看见「机器人」菜单。

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我们激活机器人能力，是给应用添加飞书文档的权限，机器人配置保持默认即可。

5、创建版本并发布

点击创建版本

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输入版本号和更新说明，左下角点击保存

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确认发布

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获取并保存 App ID 和 APP Secret

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二、在飞书创建「一人群」，添加机器人

这步非常关键，经常会有同学会卡在此处。

请按照下面步骤操作：

1、打开飞书桌面端或移动端。

2、点击左侧「消息」 → 右上角「+」 → 选择「创建群组」

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在创建群组弹出框中填写群名称，下方不要添加其他群成员，然后点击右下角的「创建」按钮，完成群组的创建

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点击群聊右上角「···」→ 选择「群机器人」→ 点击「添加机器人」，选择你要添加的机器人。

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如果在这一步添加机器人时，只能看见「自定义机器人」，并且提示「本群为外部群」，则一定是上一步建群时方式不对。

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三、给飞书文件夹添加应用机器人

给飞书文件夹添加机器人权限，这个步骤也很关键。操作以后，应用机器人才可以使用拿到的 folder_token ，在文件夹下创建文档或者写入内容。

1、新建一个文件夹，用于存放n8n输出的内容

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2、打开该文件夹页面，点击右侧「分享」按钮。

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3、在弹出的对话框中，搜索并添加应用对应的机器人群组为共享成员。

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将添加的应用设置为「可编辑」权限。

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四、安装飞书社区节点

飞书的社区节点在n8n工作台不能直接搜到，需要手动添加。

点击左下角头像的「settings」 → 点击「install」

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在弹出的对话框输入飞书社区节点使用的npm包： n8n-nodes-feishu-lite ，完成安装。

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安装完成后，可以在页面看到下面内容，就可以使用飞书社区节点了。

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五、添加飞书凭证

安装完成之后，我们要去添加一下飞书的凭证

找到这个飞书的凭证进行添加

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这里需要输入飞书的 App ID 和 APP Secret

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🚀 创建工作流

节点一：定时触发节点（Schedule）

新建工作流，设置定时触发：点击n8n顶部的 「Create Workflow（创建工作流）」 ，进入画布页面。首先点击「+」搜索并选择 Schedule 节点

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设置 Interval 为「Days」， Period 为1（即每天执行）， Trigger Time 设置为「7am」（即早上7点）。

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点击「测试步骤」运行输出数据，把 Timezone 的时区改为上海，如果不是上海时区，返回界面点击右上角「···」- 设置 - 在时区下拉框中找到 Asia/Shanghai 时区，在测试一遍

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节点二：RSS节点

添加RSS节点：我这里方便演示，先添加两个节点

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一个节点订阅的是百度热点文章，另一个节点订阅的是微信最新的文章

百度热点文章： https://rss.aishort.top/?type=baidu 微信最新文章： https://rss.aishort.top/?type=wasi

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添加好之后执行测试，看到获取成功，一个获得了100条数据，另外一个获得了10条数据：

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节点三：数据预处理节点

数据预处理：我们需要对获取的数据进行格式化处理。这里我们获取的都是RSS格式的数据，但不知道每篇内容的来源是哪里的，所以我们这里需要区分一下。

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添加两个代码节点，对数据进行处理

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进入code节点，按照如下配置，添加一个来源的属性，这个代码的意思就是给所有返回的内容加一个 source 字段来标记内容的来源

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执行一下工作流，可以看到现在的数据多了一个来源的属性，接下来我们给不同的订阅分支设置不同来源

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节点四：合并数据节点

合并数据：搜索 merge ，添加这个节点，然后把不同分支都连接过来。

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修改设置，模式选择 append ，数字代表合并多少个分支，如果订阅的比较多，可以修改这个数字。

设置好后，点击执行，可以看到项目合在一起了

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节点五：数据过滤节点

过滤数据：如果数据很多，需要筛选，这里我们只要发布日期在1天之内的内容

设置过滤的条件如下

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表达式 new Date(Date.now() - 1 * 24 * 60 * 60 * 1000) 代表1天之前的时间。

设置后直接运行，可以看到过滤后结果

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节点六：合并项目节点

合并项目：我们在批量获取数据后，大量发送http请求一般会有调用频次的限制。为了解决这个问题，需要把所有内容组装成一个JSON，然后一次性写入飞书表格。

搜索 aggregate ，添加这个节点，将前面的多个项目合并到一个变量中

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添加设置并执行节点，可以看到所有内容数据都在字段 data 中了

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节点七：创建电子表格节点

创建电子表格：为什么不直接写表格呢？这里我们把功能做的更灵活一些，让工作流定时跑，每天都会生成一个电子表格，里面是当天的内容。

搜索 feishu 找到下面这个节点，添加进来

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配置一下节点，设置表格标题为当天的日期，代码如下：

{{((d) => `${d.getFullYear()}年${(d.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0')}月${d.getDate().toString().padStart(2,'0')}日`)(new Date())}}

文件夹 token 就在打开飞书云文档文件夹的链接地址上：

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配置完成后执行一下，看到如下输出表示创建成功

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节点八：获取电子表格节点

获取工作表：我们在写数据之前，需要获取表单，熟悉 Excel 的都会知道，一个表格里面可以有许多不同的表单，我们需要获取当前表格的表单ID。

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配置执行一下

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节点九：数据整理节点

数据整理：我们需要按照飞书的格式要求对数据进行处理。

添加code节点，把前面的JSON数据处理成下面这样的格式

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下面是节点中的代码：

// 转换函数 
functionconvertToTableData(data) { 
// 表头（固定） 
const headers = ["标题","链接","发布时间","内容","摘要","来源"]; 
// 数据行 
const rows = data.map(item=> 
    [ 
      item.title||"", // 标题      
      item.link||"", // 链接  
      item.pubDate||"", // 发布时间
      item.content||"", // 内容
      item.contentSnippet||"", // 摘要
      item.source||""// 来源            
    ]); 
// 返回：表头 + 数据行 
return [headers, ...rows];
} 

// Add a new field called 'myNewField' to the JSON of the item 
// 原始数据 
const inputData = $('Aggregate').item.json.data; console.log(inputData) 
// 执行转换 
const tableData = convertToTableData(inputData); 
// 打印结果（可在控制台查看） 
console.log(tableData); 

$input.item.json.tableData= tableData; 

return $input.item;

节点十：写入电子表格节点

写入数据：获取工作表之后，我们需要写入数据到电子表格

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将处理好的数据还有表格ID放进来，保存运行

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节点十一：通知飞书群节点

我们先要获取飞书机器人 Webhook URL

打开飞书，左上角「+」号创建一个群组

创建好之后点击群组右上角「···」里的设置 - 点击群机器人 - 添加机器人

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点击自定义机器人

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命名之后点击添加

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复制 Webhook URL 地址

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下一步添加Code节点

这里我们使用Code内置函数发送HTTP请求，不用HTTP是因为Code输出更稳定，不像HTTP老是报错

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粘贴以下JavaScript代码，替换以下代码中的 [你的电子表格链接前缀] 和 [你的飞书机器人Webhook URL]

// --- 使用n8n内置函数发送HTTP请求 ---

// 这里是生成的电子表格URL
const spreadsheetUrl = '[你的电子表格链接前缀]' + $input.first().json.data.spreadsheetToken

// 消息内容
const messageContent = '每日RSS文章资讯\n' + spreadsheetUrl;

// 这是要发送给飞书的、标准格式的JSON数据
const feishuPayload = {
  "msg_type": "text",
  "content": {
     "text": messageContent
  }
};

// 这里是您的飞书机器人Webhook URL
const webhookUrl = '[你的飞书机器人Webhook URL]';

try {
  // 使用n8n官方内置的httpRequest函数来发送POST请求
  // 这次我们不再需要任何外部库
  const response = awaitthis.helpers.httpRequest({
    method: 'POST',
    url: webhookUrl,
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    // 注意：n8n官方函数使用 'body' 作为参数名，而不是 'data'
    body: feishuPayload
  });

  // 如果成功，返回飞书服务器的响应
  return [{
    json: {
      success: true,
      feishu_response: response
    }
  }];

} catch (error) {
  // 如果失败，返回错误信息
  return [{
    json: {
      success: false,
      error_message: error.message,
      // 注意：错误对象结构也可能不同，我们简化处理
      error_details: error.response ? error.response.body : 'No response data'
    }
  }];
}

所有节点配置完成后，点击n8n底部的「执行工作流」按钮，测试完整的自动化流程。

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你会看到：首先通过RSS获取数据，然后经过数据处理，最后资讯被成功保存到飞书电子表格并通知到飞书群中！

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最后一步，也是最关键的一步：点击n8n右上角的 「 Activate（激活）」 按钮，激活整个工作流！从此，你自己专属的选题库就正式上线了！每天早上7点，系统都会自动获取最新的RSS热点资讯，准时推送到你的飞书群中，你无需任何手动干预！

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如果你在搭建过程中遇到任何问题，或者有什么更酷的玩法，欢迎在评论区留言，一起交流探讨。

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