AI日报：首批人形机器人，已有公司倒闭; 从云端到本地，Local AI时代还有多远？; 谷歌24亿美元“复制”的IDE，体验差问题多

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2025-11-22 资讯日报

新闻资讯

首批人形机器人，已有公司倒闭

融中财经吕敬之指出，人形机器人赛道有倒闭现象，如K - Scale Labs。目前面临技术、成本、供应链等难题，不过人形有通用接口优势，未来在夜班补位等场景潜力大。>阅读原文

从云端到本地，Local AI时代还有多远？

全球科技巨头和资本大规模投资云端超算中心，2028年累计支出或近3万亿美元。英伟达发布DGX Spark引发本地计算关注，其将算力回迁桌面，但消费终端Local AI落地还需生态工具链和本地产品。>阅读原文

谷歌24亿美元“复制”的IDE，体验差问题多

谷歌发布Antigravity IDE，体验差遭吐槽，还被指是Windsurf“复制版”，谷歌曾花24亿美元获其技术授权。创始人称进入“多Agent并行自治”时代，但产品问题多，安全性存疑。>阅读原文

ChatGPT更新群聊，奥特曼“打脸”？

谷歌发力，ChatGPT更新群聊功能，像微信QQ群聊，还多了智能机器人。此前奥特曼坚称不做社交，如今“横跳”，此次更新被指仓促，未解决核心痛点。>阅读原文

谷歌 Demis：Gemini 3 开启 AI 反击战

Google DeepMind CEO Demis 等谈 Gemini 3：通过蒸馏技术降成本，调整“人设”更简洁。提出“氛围编程”，认为 AGI 需 5 - 10 年及研究突破，谷歌在 AI 战场开始反击。>阅读原文

八位大咖共探具身智能发展难题

甲子光年张一甲对话八位具身智能大咖，共识是具身智能是通往AGI必经之路。大家讨论世界模型、统一架构等，指出面临数据等困境，还分享数据采集策略与决策“第一性原理”，探讨百亿资金投入方向。>阅读原文

智源组局，大佬激辩具身智能命题

智源具身2025 OpenDay上，30多位行业大佬激辩具身智能。讨论了架构是否需推倒、数据靠真机还是仿真、硬件瓶颈及应用落地难题等，智源开源成果助力行业发展。>阅读原文

范浩强：具身智能创业要穿越周期

原力灵机联合创始人范浩强称，因硬件成熟、软件有方向，2025年投身具身智能创业。公司从物流场景切入，发布开源三件套，还将开源基座模型，强调创业要穿越周期，不能操之过急。>阅读原文

ChatGPT群聊上线，协作赛道或变天

黄益贺称ChatGPT群聊上线，与Slack、钉钉不同，是在AI里长出协同。有潜水和主动模式，还会加入新功能。C端习惯后B端护城河或消失，长期看协作赛道难敌ChatGPT。>阅读原文

美国：AI成婚姻「第三者」

新智元报道：美国出现伴侣「出轨AI」离婚案，数据显示近1/5美国成年人与AI浪漫聊天。AI恋人流行，虽带来慰藉却加剧孤独。这引发情感与法律问题，也让人反思爱情。>阅读原文

英伟达财报超预期，黄仁勋驳斥AI泡沫论

美东时间周三盘后，英伟达公布超预期财报，黄仁勋驳斥“AI泡沫论”。此前科技股因泡沫担忧低迷，财报让市场松口气，但担忧未消。财报有亮点也有风险，如非核心业务不佳、地缘政治影响等。>阅读原文

特朗普：举国发力AGI，打造「AI军工复合体」

特朗普政府发动「创世纪行动」，将AI竞赛提升到「曼哈顿计划」高度。对内扫除算力发展阻碍，对外向沙特解禁芯片换资金，还促成OpenAI与富士康合作，构建本土供应链，「AI军工复合体」加速成型。>阅读原文

微软 Windows 向 Agentic OS 转型遭吐槽

微软 Windows 掌门人推文宣传向 Agentic OS 转型，遭开发者和用户吐槽，评论区负面满满。CEO Nadella 阐述 AI 方向理念，用户却想要稳定系统，Davuluri 称会吸收反馈改进。>阅读原文

谷歌推 Nano Banana Pro，付费难却打翻身仗

谷歌推出 Nano Banana Pro 图像模型，功能强大获好评，但付费流程繁琐被吐槽。谷歌 CEO 认为 AI 有泡沫但需求真实，未来 AI 辅助决策，年轻人要学会与 AI 共生，谷歌会平衡创新与风险。>阅读原文

龙蜥五年：开源破局，AI重塑操作系统

龙蜥社区成立五年，装机量破千万、市占率近50%。提出“System for AI ， AI for System”路径，在技术革新、产业落地成果显著。大会发布“龙腾3.0计划”，未来将聚焦核心技术与新赛道。>阅读原文

智源研究院：多贡献数据，具身大脑更好用

智源研究院院长王仲远：谁家给具身智能数据多，具身大脑在其机器人上越好用。智源以中立身份破数据孤岛，开源数据、统一评测，布局体系做“安卓”，促行业抱团突围。>阅读原文

英伟达H200或入华，国产芯片企业迎战

路透社称美国或批准英伟达H200对华出口，此前英伟达在华份额归零，黄仁勋盼重返。国内腾讯云适配国产芯片，还介绍海光信息、华为昇腾等企业产品及业绩，展现国产芯片发展态势。>阅读原文

硅谷天选女创公司估值500亿美元！

外媒传Thinking Machines Lab欲融资，估值500亿美元。创始人Mira Murati履历亮眼，曾在OpenAI任CTO。公司首个产品Tinker可让开发者调模型。当下AI市场泡沫大，投资风向分裂。>阅读原文

2025年，刘云浩、周志华当选中科院院士

2025年中科院院士增选，清华刘云浩、南大周志华当选。刘云浩是最早定义物联网的学者；周志华是AI领域“大满贯”会士，亲历中国AI崛起，还创办人工智能学院。>阅读原文

产品应用

4KAgent：一键让模糊照片变超清

德克萨斯A&M大学等联合团队提出4KAgent，可针对不同图像智能修复并放大到4K。它分工明确、能灵活配置，在多领域测试中展现优秀泛化能力，无需特定领域再训练。>阅读原文

Gemini 3 Pro与Nano使用要点揭秘

Gemini 3 有 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线，Pro 主打长上下文等，输入提示要简洁；Nano Banana Pro 专攻像素级生成，出片需 6 大分镜要素，本文给出双模实战笔记及创意场景实测。>阅读原文

阿里云：一键诊断多租户云IO瓶颈

云上规模扩张使 IO 请求量上升，多租户云环境易引发 IO 瓶颈。阿里云操作系统控制台推出 IO 一键诊断，通过动态阈值识别异常，能快速定位问题并给出根因和建议，如案例中的 iowait 高和 IO 延迟高问题。>阅读原文

Google DeepMind：WeatherNext 2重写天气预报逻辑

谷歌DeepMind发布WeatherNext 2，1分钟完成大气场推演，生成上百种未来，分辨率达1小时级。它接入多个产品，让天气预报从确定变多可能，还将改变气象体系和行业决策方式。>阅读原文

谷歌Nano Banana Pro：文生图实力超强！

谷歌推出的Nano Banana Pro又名Gemini 3 Pro Image，整合多能力。普通用户可免费体验，实测它能生成复杂图表、高质量图像。网友玩法多样，谷歌CEO赞其功能先进。>阅读原文

开源动态

DeepSeek 开源 LPLB 解决 MoE 训练难题

DeepSeek 开源 LPLB 项目，解决 MoE 小批量训练问题。它在 EPLB 基础上，把‘冗余专家’视为带容量边的图，用线性规划重路由 token，单节点 100µs 级求解，代码已开源。>阅读原文

开源工具 deface：一键人脸打码，告别逐帧处理！

如今拍视频常有路人，手动打码难。开源工具 deface 用 CenterFace 模型检测人脸，支持一键给视频、图片、摄像头画面人脸打码，有多种方式，能批量处理，解决隐私处理难题。>阅读原文

国产开源AI P1揽物理奥赛多金

上海人工智能实验室团队推出P1模型家族，在物理奥赛中成绩亮眼，如在IPhO 2025理论考试达金牌线。采用多阶段强化学习和智能体框架，还将全链路开源，展现跨领域迁移价值。>阅读原文

Social Analyzer：开源社交分析利器

Social Analyzer是开源OSINT工具，能在1000+平台分析查找公开档案，降误报对付可疑账号。有多种功能亮点，支持多方式运行与结果导出，适合执法、企业等多场景。>阅读原文

PRBench测AI：GPT - 5在金融法律领域得分低

Scale AI团队推出PRBench基准，用于测试AI在金融和法律领域表现。顶尖大模型如GPT - 5得分低，揭示其处理重大经济后果任务不可靠，该基准助力开发更可靠AI系统。>阅读原文

算法论文

论文：预训练加“毒”数据让模型更好

论文《When Bad Data Leads to Good Models》挑战传统，提出预训练适度加入有毒数据，经后训练技术能降模型毒性且保能力。实验证明其可让模型清晰学毒性概念，为预、后训练协同设计提供新思路。>阅读原文

MiroThinker：交互扩展提升开源研究Agent性能

MiroMind团队：推出MiroThinker v1.0，提出“交互扩展”提升研究Agent性能，构建三维扩展框架，经多阶段训练，在多基准测试表现卓越，也指出当前版本存在工具使用等方面不足。>阅读原文

TruthfulRAG用知识图谱破解RAG冲突

RAG系统有知识冲突难题，现有方法治标不治本。TruthfulRAG用图构建、检索、冲突解决三板斧应对，实验显示在多数据集和模型上表现好，结构化表示还提升LLM对答案的置信度。>阅读原文

快手&港城大：VANS模型让AI用视频作答

快手可灵与香港城市大学研究者提出「视频作为答案」范式，发布VANS模型。该模型通过联合优化解决语义到视觉的错位难题，在程序性教学和多未来预测应用上，性能超现有模型。>阅读原文

FP8全流程训练用于RL，提升MoE模型训推一致性

SGLang等团队实现RL全流程FP8训练采样。FP8有降低显存等优势，但训练遇显存、精度等难题。实验表明量化误差致训练异常，统一FP8训推可提升MoE模型训练稳定性，抑制训推不一致。>阅读原文

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