自动化内容生成：N8N + MCP 打造小红书热点话题卡片机，效率提升 10 倍！
还在为手动抓取热点、排版内容耗费大量时间吗？本文将为你拆解一套基于 N8N 自动化平台的工作流，实现 自动获取热点 → AI 改写小红书文案 → 生成卡片图片 → 本地保存 的全流程自动化，极大地提升内容创作效率。
工作流核心流程概览
这套自动化系统通过六个关键步骤，将原本复杂的手动流程整合为一键执行：
- 触发启动： 手动启动自动化流程。
- AI 热点获取与文案生成： 调用 AI Agent 和 MCP 服务，抓取最新领域热点并改写成小红书风格的笔记。
- 卡片图片生成： 通过 HTTP 请求接口，将 Markdown 格式的文案转换为视觉卡片。
- 图片链接提取： 从接口返回结果中精确定位图片链接。
- 链接转文件： 将图片 URL 通过 HTTP 请求转换为可保存的文件格式。
- 文件本地化： 将最终图片文件写入本地磁盘。
实操步骤：N8N 工作流配置详解
1. 触发启动节点配置
添加节点 Trigger manually，用于手动启动整个工作流。
2. AI Agent：热点抓取与文案精炼
该节点的核心任务是调用 MCP 服务，获取指定领域的热点信息，并利用 AI 将其包装成符合小红书调性的 Markdown 格式内容。
节点： AI Agent
核心配置与提示词（Prompt）：
- 角色定位： 你是一个懂AI、又懂“小红书”的【AI热点情报员】。
- 任务要求：
- 调用
mcp工具：立即获取全网最新的AI领域热点信息。 - 处理结果：将
mcp工具返回的原始信息，加工成一篇“小红书”风格的笔记。
- 输出要求（关键限制）：
- 风格： 必须是小红书社区风格！使用生动、吸引人的标题，多用 emoji 🤩🔥📈，语气亲切活泼。
- 格式： 必须使用 Markdown 格式（如使用加粗、分点）来排版，让内容清晰易读。
- 字数限制：
- 总长：最终返回内容绝对不能超过 200 字。
- 摘要：若原始信息长，必须进行智能总结和精炼，提炼核心看点。
- 完整性：严禁在内容中间突然截断，总结时必须保障语义完整。
大模型选择： DeepSeek Chat Model (示例)
MCP 服务配置（以热点信息 MCP 为例）：
| 字段 | 配置内容 |
|---|---|
| Endpoint | https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/quanmiao-hotnews/sse |
| Authentication | Header Auth |
| Credential for Header Auth | 使用 Bearer+英文空格+阿里云百炼的 key 进行认证配置。 |
| Tools to Include | fetch hot news |
提示： 需提前开通相应的 MCP 服务，获取所需 Key。
3. HTTP 节点：生成小红书风格卡片图
利用 MD2Card 接口，将第二步生成的 Markdown 文案转换为精美的图片卡片。
节点： http
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| Method | POST |
| URL | https://md2card.cn/api/generate |
| Authentication | Header Auth (需配置 Card-api-key 作为 Value) |
| Header Parameters | Name: Content-Type / Value: application/json |
| Body Content Type | JSON |
| Specify Body | Using JSON |
Body JSON 结构示例：
{
"markdown": {{ JSON.stringify($json.output) }},
"themeMode": "",
"theme": "apple-notes",
"overHiddenMode": false,
"width": 500,
"height": 600,
"splitMode": "noSplit"
}
注意： 确保已获取 MD2Card 的 API Key 并配置在 Header Auth 中。
4. Edit Fields 节点：提取图片 URL
从上一步 HTTP 请求返回的 JSON 数据中，精确提取生成的图片链接。
节点： Edit Fields
| 字段 | 配置 |
|---|---|
| Mode | Manual Mapping |
| Fields to Set - text | {{ $json.images[0].url }} |
5. HTTP 节点：链接转换为可下载文件
将纯 URL 链接通过 HTTP GET 请求，获取其文件内容。
节点： http
| 字段 | 配置 |
|---|---|
| Method | GET |
| URL | {{ $json.text }} |
| Authentication | None |
| Response Format | File |
| Put Output in Field | data |
6. Write Files from Disk：本地化存储
将上一步获取到的图片文件流写入指定的本地路径。
节点： Write Files from Disk
| 字段 | 配置 |
|---|---|
| Operation | Write File to Disk |
| File Path and Name | /data/files/{{ $now.toFormat('yyyyMMddHHmmssSSS') }}.png |
| Input Binary Field | data |
效益总结与进阶思路
通过这套 N8N + MCP 的自动化工作流，你不再需要进行重复的手动操作，实现了：
- 热点获取自动化： 免去人工搜索最新资讯的环节。
- 文案风格标准化： AI 确保所有产出物都符合小红书平台的调性。
- 视觉效果即时化： 一键生成高质量卡片图。
- 保存流程无缝化： 图片直接落地到本地，即时可用。
这套流程是利用“AI + 自动化”进行内容生产的优秀起点。掌握并升级此工作流，将极大突破内容生产的效率瓶颈。
