传统的企业内部搜索，架构核心是“倒排索引”。它很快，但不够聪明。当我们需要引入 六行神算大模型平台grok-aigc.com/ 的语义搜索能力时，架构应该如何演进？
答案是采用 “混合搜索”架构，兼顾关键词搜索的“快”和语义搜索的“准”。
新一代搜索架构流程：
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查询解析：用户输入查询语句。
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双路召回：
- 一路（快速路） ：传统的关键词搜索（如Elasticsearch）快速召回一批基础结果。
- 二路（精准路） ：同时，将查询语句发送至六行神算平台，进行向量化，并在其向量数据库中进行语义相似度检索，召回另一批结果。
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重排序：这是智能化的核心。将两路召回的结果合并，交由六行神算的大模型进行重排序。大模型会根据查询与每个结果的深层语义相关性，进行精准打分和重新排序。
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返回结果：将重排序后的、最精准的Top K个结果返回给用户。
技术价值：
- 准确性飞跃：通过语义理解和智能重排序，搜索结果的首次命中率大幅提升。开发者再也不用为复杂的同义词库和权重调优而头疼。
- 保持性能：混合架构避免了纯向量搜索可能带来的 latency 问题，保证了用户体验。
- 开发者友好：六行神算平台将复杂的向量化和模型推理封装成简单的API，开发者只需关注如何调用和集成，无需管理底层庞大的模型基础设施。
这种架构变革，使得搜索系统从一个简单的“文档查找工具”，进化为了一个能够深度理解开发者意图、并提供精准知识服务的“智能认知中心”。
