今年 AI Coding 大爆发，各大厂商都在卷这一块。
前段时间，我在上小红薯上甚至看到 60 岁初代程序员都用 AI 来写代码创业了。
经常在 AI 交流群里看到有些朋友问：
- 哪些 AI 工具好用啊？
- 这些工具之间有什么区别呀？
那么这篇文章为大家简单盘点一下 AI Coding 领域比较常用的这些工具，以及简要地说一下这些工具之间的主要差异。
1 宏观视角
我们先从云端和本地两个视角来看。
云端 AI 开发产品，迎合 Vibe Coding，致力人人可用。本地 AI 开发工具贴近开发者，解放生产力。
那么云端的主要有 Vibe Coding 产品，还有一些异步的 Coding Agent。那么本地的主要有 IDE 和插件，然后还有命令行工具 Cli。
然后我们再从交互辅助和自主执行两个维度来看。
异步的 Coding Agent 和命令行工具 Cli 自主化程度更高。像 Vibe Coding 产品、IDE 以及插件，需要更多的交互辅助。
2 软件盘点
IDE 和 插件
IDE 大都是从 VS Code 衍生出来的 AI Coding 插件。插件则大都支持 VS Code 和 Jetbrains 系列。
Cursor
传送门：cursor.com/
Cursor 在 AI Coding 行业享有非常高的知名度，甚至可以说是 IDE 类 AI Coding 工具的“标杆”。
国内的很多 AI Coding 的工具都和 Cursor 很像，大都是基于 VS Code 改造的。
Github Copilot
Github 出的 AI Coding 插件。
它同样也出了 CLI。
Augment Code
Augment 是一款开发者人工智能平台，可以帮助你理解代码、调试问题并更快地交付，因为它理解你的代码库。
使用 Agent、Next Edit 和代码补全功能，可以完成更多工作。
Qoder
传送门：qoder.com/
Qoder 是阿里出的知名 AI Coding 工具，支持充值非常方便，支持支付宝充值。
除了常规的 Code Suggestion、Chat、 MCP、Rule、Context、Tools 等。
比较有特色的功能是：
- 专为复杂、长时运行的开发任务而设计的 Quest Mode，支持本地和远程两种执行模式。
- 为项目自动生成结构化文档，并持续跟踪代码与文档的变更的 Repo Wiki。
这是我常用的一款 AI Coding 工具。
Trae
国外版传送门：www.trae.ai/
国内版传送门：www.trae.cn/
Trae 是字节出的 AI Coding 工具，支持充值非常方便，支持支付宝充值。
国内版和国外版最大的区别主要是模型：国外版可以用国际最先进闭源模型，而国内版只有一些开源模型。
Code Buddy
Codebuddy 是腾讯出的 AI Coding 工具，覆盖插件、IDE 和 CLI 三段。
命令行工具 CLI
Claude Code
官网传送门：www.claude.com/product/cla…
Github传送门：github.com/anthropics/…
Claude Code 是 Anthropic 出品的命令行 CLI 工具，可以说是 CLI 方面的“标杆”。其他的 Cli 工具其实都和这款很像。
Cursor CLI
传送门：cursor.com/cli
Claude Code 对 Cursor 产生很大冲击， Cursor 也推出了自己的 CLI。
Qoder CLI
传送门：qoder.com/cli
我的邀请链接：qoder.com/referral?re…
阿里 Qoder 系列的 CLI 产品。不需要离开终端就可以自动完成一些复杂任务。
Qwen CLI
阿里出品从 Gemini CLI 针对 Qwen3-Coder 专门优化过的强大的 CLI 工具。
它对代码理解，自动化任务，和智能辅助方面有一定优势。
iFlow CLI
阿里心流团队出品的一个 AI Coding 客户端，目前支持多款国内先进模型，可以限时免费使用。
Codebuddy CLI
腾讯 Codebuddy 系列的 CLI 产品。
Vibe Coding 产品
这类适合让普通人通过自然语言就可以开发自己的产品。
Lovable
传送门：lovable.dev/
lovable 更适合快速生成和视觉原型设计，适合轻量级使用和快速上线需求
V0
传送门：v0.app/
v0 主要专注于前端 UI 设计和快速生成高质量的界面组件，适合注重视觉和快速原型的开发者。
Bolt.new
传送门：bolt.new/
bolt.new 提供浏览器中的完整全栈开发环境，支持前端、后端、数据库管理，也支持项目依赖和配置管理，更适合需要全栈快速开发和部署的开发者。
WeaveFox
WeaveFox 是蚂蚁集团发布的一款智能研发平台，提供的「图生码」能力能够将设计图按 1:1 精准还原到各技术栈代码。
支持的技术栈包括：React、Vue、小程序等。
我曾经用 WeaveFox 复刻了“人工智能计算器”：
这 AI 计算器太抽象了！全网10万赞的功能，我仅用5分钟就给娃复刻出来啦！
NoCode
传送门：nocode.cn/
NoCode 是美团一款无需编程背景和经验，通过自然语言对话形式，即可快速生成网站和小程序的平台。
异步 Coding Agent
此类产品更突出 Agent 解决实际开发任务的能⼒，相对更⾯向_业场景，同时云端异步的属性让其可以更丝滑、更自主地接入现在的开发工作流。
CodeX
传送门：developers.openai.com/codex/quick…
Codex 是 OpenAI 的编码代理，可以阅读、修改和运行代码。它可以更快地写代码、消除 bug和理解不熟悉的代码。
以云服务形式存在的代码生成模型，本质上是GitHub Copilot背后的技术，强调自然语言到代码的转化和多任务并行处理。
Codex适合中等复杂度的代码生成和辅助，受欢迎程度高，使用门槛较低，不具备完全自主的软件工程代理能力。
Devin
传送门：devin.ai/
Cognition Labs 开发的自主 AI 软件工程师，力求成为第一个完全独立完成整个开发项目的智能体。
它内置功能丰富，如自主规划、在线资源检索和Docker自动部署。
代表了自主 Agent 的高级应用，学习曲线陡峭（需1-2个月），精度达到 SWE-bench 最高13.86%。
SWE-agent
普林斯顿大学开源的自动化软件工程 Agent。
强调通过定制的Agent-Computer Interface（ACI）让大型语言模型自主操作电脑解决软件工程任务。
3 选择
产品类型选择
IDE 或插件集成度高，适合有一定编程基础同学的日常开发。
命令行工具 CLI，高度自动化，适合资深开发者。
Vibe Coding 产品，快速生成原型与界面。
异步 Coding Agent，全流程自主化工程代理。
同类型产品选择
在我看来，现在的 AI Coding 工具的同质化还是比较严重的。
那么在相同的产品里怎么选呢？
我认为最关键的是模型，其次是看产品的特色。
我其实 IDE、插件和 CLI 都会用。
IDE 我会优先使用 Cursor 或Qoder，CLI 会优先使用 Claude Code CLI 或 Qoder CLI 。 插件使用 Qoder 插件或 Augement。
IDE 或插件主要用于日常编码， CLI 更多地是让他帮我处理电脑上的各种文件。
最佳实践很关键
同样的模型和 AI 工具，每个人用出来效果也不一样，需要掌握最佳实践，才能发挥出大模型最大价值。
我的 AI Coding 最佳实践分享：Qoder AI Coding 最佳实践（附 PPT 和提示词下载） 视频回放参见 Qoder 的视频号的「直播回放」。
4 写在最后
本文为大家简单盘点了市面上知名的 AI Coding 工具。
工具只是一方面，同样地工具，不同的人使用效果也千差万别。
除了工具之外，大家还要多掌握最佳实践，发挥出 AI Coding 工具的更大价值。
你用过哪些 AI Coding 工具？你认为哪个工具最好用？
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