TG：@yunlaoda360
一、混合使用的可行性介绍
亚马逊云EC2的按需实例（On-Demand Instances）和预留实例（Reserved Instances）完全可以混合使用，这种组合策略是AWS成本优化的核心手段之一。通过混合部署，企业既能保持业务灵活性，又能显著降低云计算成本。
- 成本与灵活性平衡：预留实例提供大幅折扣（最高可达72%），按需实例应对突发流量
- 资源利用率最大化：基础负载用预留实例，峰值负载用按需实例
- 风险分散：避免过度承诺预留实例导致资源浪费
二、亚马逊云介绍
1. 弹性与可扩展性
EC2实例可根据负载自动扩展，无需提前预留大量硬件资源。结合Auto Scaling组，可实现真正的按需计算。
2. 成本优化体系完善
AWS提供Savings Plans、Spot Instances等多种计费模式，配合Cost Explorer等工具，形成完整的成本管理生态。
3. 计费灵活性
预留实例的计费优先权机制确保始终享受最大折扣，不同规格实例间的RI共享进一步增加使用灵活性。
4. 全球基础设施
跨可用区、跨区域的RI应用能力，为分布式业务架构提供成本一致性保障。
三、混合使用优化策略
1. 基础负载分析
通过CloudWatch监控6个月以上的CPU使用率、内存使用量等指标，识别稳定运行的基础负载。这部分适合购买预留实例。
典型比例建议：
- 基础负载：60-70% 预留实例
- 可变负载：20-30% 按需实例
- 测试环境：10% Spot实例
2. 预留实例采购策略
期限选择：1年期适合技术迭代较慢的业务，3年期适合稳定不变的核心系统
全预付折扣最大，部分预付现金流更优，无预付灵活性最高
范围选择：区域级RI可在同一区域灵活调配，可用区级RI保障容量但灵活性较低
3. 实例类型优化
利用实例大小灵活性，购买较大规格的RI并在多个较小实例间共享。例如购买1台m5.4xlarge RI，可覆盖8台m5.large实例的使用量。
4. 自动化调度
使用AWS Instance Scheduler自动启停开发测试环境，将按需实例的使用时间压缩至最低。生产环境的弹性伸缩组应设置合适的冷却时间，避免频繁触发按需实例创建。
5. 持续监控与调整
每月通过Cost Explorer分析RI覆盖率，目标保持在70-85%之间。覆盖率过低意味着浪费按需实例的高费率，过高则可能限制业务弹性。
四、实际操作步骤
- 评估阶段：使用AWS Cost and Usage Report分析历史用量
- 规划阶段：基于业务预测确定RI采购组合
- 实施阶段：分批购买RI，避免一次性过度承诺
- 优化阶段：每季度审查RI使用效率，通过AWS Marketplace出售未使用的标准RI
五、注意事项
- 预留实例不适用于Auto Scaling组新启动的实例，需要配合Savings Plans使用
- convertible RI提供更大的实例类型变更灵活性，但折扣略低
- 组织层面可集中购买RI，通过关联账户共享折扣 benefits
- 记得为RI设置到期提醒，避免折扣突然中断
总结
亚马逊云EC2按需实例与预留实例的混合使用，是企业上云成本优化的必由之路。通过精准的基础负载分析、分层次的采购策略、智能的调度机制和持续的监控优化，企业能够在保障业务敏捷性的同时，实现30-50%的成本节约。AWS完善的计费体系和丰富的管理工具，为这种混合策略提供了坚实的技术基础。最重要的是，成本优化是一个持续的过程，需要建立专门的FinOps团队，将成本意识融入工程文化的每个环节，最终实现云计算投资回报率的最大化。
