spark-MD5 算MD5

下面我用“非常直白、能看懂源码就懂原理”的方式，给你解释：

✦ 1. spark-md5 是什么？

⚡ spark-md5 = 一个 浏览器端计算 MD5 的库。

作用：

• 能够对 大文件 做 增量 MD5 计算

• 不需要一次性把整个文件读入内存

• 提供两个重要方法：

  • append(arrayBuffer)：给 MD5 计算器追加一段数据
  • end()：结束并返回 MD5 字符串

就像这样：

const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
spark.append(chunk1)
spark.append(chunk2)
spark.append(chunk3)
const result = spark.end()

它就等于：

我分多次把数据丢进去，最后给我一个 MD5 值。

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✦ 2. FileReader 是什么？

📘 FileReader = 浏览器内置的文件读取 API。

它不能算 MD5，也不能分片，它只负责读文件。

作用：

• 读取 File 或 Blob 的内容

• 能以多种格式读：

  • readAsArrayBuffer() → 返回二进制数据
  • readAsText() → 返回文本
  • readAsDataURL() → 返回 Base64

你的代码用的是：

fileReader.readAsArrayBuffer(blob)

读完后触发：

fileReader.onload = function(e) {
    // e.target.result 就是读出的 ArrayBuffer
}

总结：

FileReader 负责读文件；spark-md5 负责算 MD5。

它们配合使用。

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✦ 3. file.slice() 是什么？

✂️ slice() 是 File、Blob 的方法 ⇒ 用来把一个大文件切片。

例如：

const chunk = file.slice(0, 1024 * 1024) // 从 0 到 1MB

结果是一个 Blob，也就是大文件中的某一段。

常用来：

• 大文件上传
• 断点续传
• 文件 hash 校验（你的例子）

注意：

浏览器早期名字不统一，你的代码兼容旧写法：

File.prototype.slice ||
File.prototype.mozSlice ||
File.prototype.webkitSlice;

现代浏览器直接用：

file.slice(start, end)

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✦ 4. “MD5” 是什么？

🔑 MD5 = 一种哈希算法。

作用：

• 把任意内容变成一个 32 字符的十六进制字符串
• 同样的文件一定生成同样的 MD5
• 不同文件几乎不可能生成同样的 MD5（理论上有冲突，但一般够用）

例如：

"hello" → 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

在文件处理中常用于：

• 校验文件完整性
• 判断文件是否已存在
• 分片上传对比一致性

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✦ 组合在一起是什么效果？

完整流程如下⬇️

      file(大文件)
           ↓
     file.slice() 分片
           ↓
  FileReader.readAsArrayBuffer()
           ↓
     spark-md5.append()
           ↓ (循环所有分片)
     spark-md5.end()  → MD5 值

所以：

组件	干什么用
file.slice()	把文件切块
FileReader	把文件块读出来
spark-md5	把每个块加入 MD5 计算器
md5()（你的函数）	把上面整个流程封装成一个 Promise

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✦ 更形象的比喻

假设你有一本巨大的书，你想算它的“指纹”（MD5）。

• file.slice() = 把书按页分开
• FileReader = 找个人去读书页
• spark-md5.append() = 把每页内容记录进计算器
• spark-md5.end() = 最后输出整本书的指纹

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✦ 简短总结（记住这一段就够了）

• file.slice() → 切分大文件用的
• FileReader → 读取切分后的内容
• spark-md5 → 把读取到的内容算成 MD5
• md5() → 用上面三个基础能力封装的逻辑

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如果你愿意，我还可以给你：

✔ 一张图表示完整流程
✔ 更简单的 20 行 MD5 计算示例
✔ 或帮你用 Promise / async await 重写更好看的代码

你想看哪个？