题目1：定义一个函数，判断一个数是否为奇数，并求1-100范围内奇数的和、积。
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sum = 0
prod = 0
for item in range(1,101):
if item %2 != 0:
sum += item
prod *= item
print("1-100范围内奇数的和:",sum)
print("1-100范围内奇数的积:",prod)
题目2：求解100-1000数字内所有的水仙花数
若一个三位数每一位数字的3次幂之和都等于它本身，则这个三位数是水仙花数。例如153是水仙花数，各位数字的立方和为13 + 53+ 33 = 153。
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for item in range(100,1001):
num_str = str(item)
for cjar in num_str:
sum = 0 # 记录总和
for char in num_str:
sum += int(char)**3
if sum == item:
print(item,end=" ")
print()
题目3：创建一个包含100个随机数的数组，数组值范围为[0,100]，将这些数输出；计算这些数中能被2整除但不能被4整除的数的和，并输出结果。
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import random
nums = [random.randint(0,100) for i in range(100)]
print("100个随机数的",nums)
sum = 0
for i in nums:
if i % 2 == 0 and i % 4 != 0:
sum += i
print("这些数中能被2整除但不能被4整除的数:",sum)
题目4：某旅游公司收集了一个月内的多个景点的游客数据。每个景点每天的游客数量以及门票收入已经被记录下来。利用 Pandas 进行数据分析和处理。
任务要求如下：
1.使用pandas模块读取表格数据到dataframe对象中
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import pandas as pd
data = pd.read_csv("景点数据.csv",header=0,encoding="gbk")
print(data)
2.计算每个景点的总游客数量和总门票收入。（提示：使用 groupby 方法）
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total = data.groupby("景点名称").agg(总游客数量=("游客数量","sum"),平均每日门票收入=())
print(total)
3.计算每个景点的平均每日游客数量和平均每日收入。（提示：使用 mean 方法）
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avg = data.groupby('景点名称').agg(平均每日游客数量=("游客数量","mean"),平均每日门票收入=("门票收入","mean"))
print(avg)
4.添加一列，显示每个记录的单个游客的平均消费（门票收入 / 游客数量）。
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data['平均消费'] = data['门票收入'] / data['游客数量']
print(data)
5.筛选出平均每日游客数量超过 150 的景点。
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ls = avg[avg['游客数量'] > 150]['景点名称'].tolist()
print(ls)
6.将处理后的 DataFrame 保存为新的 CSV 文件，文件名为“景点游客数据分析.csv”,保存时去除索引。
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data.to_csv(
"景点游客数据分析.csv",
encoding="utf-8"
)
7.使用matplotlib画出各个景点每日游客数量的折线图。
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import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 黑体
avg['平均每日游客数量'].plot()
plt.show()
