程序员又死了?别急,这是本月第8次追悼会

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一觉醒来,朋友圈又在给程序员烧纸了。这次凶手是 Gemini 3。

每次模型升级,都会有人出来宣布:"前端已死"、"后端已死"、"IT 行业完了"。可惜这一套已经用到没有新鲜感了:行业没死,招聘需求没死,只有程序员的睡眠死得很稳定。

说实话,每家发布新品的样子,都挺像手机厂商互相"重新定义强大"。唯一没被重新定义的,是程序员还得继续写代码、继续处理线上告警、继续维护这些"未来会替代我们"的模型。

模型越大,工程师越忙;参数越多,工位越难下班。有人担心未来被AI抢饭碗,但现实是,AI到现在还需要人类手动配置环境、调试参数、优化提示词。它想替代我们,第一步至少得先学会自己部署自己。

前天Cloudflare的全球崩溃,很直观地演示了数字基础设施的脆弱性:一次数据库权限变更,就能让全球一半的流量瘫痪。当时最忙的不是AI,而是叼着咖啡、猛刷状态页的运维们,还有那些本来准备周末写论文的研究生们。

出了这么大事,没人骂工程师,大家都在安静等待CDN修好——这是程序员近几年难得的集体和平时刻。互联网半瘫痪,世界照转,只有程序员在群里默默祈祷。

其实大家心里都明白:模型的次次迭代并不会取代程序员,而是会让程序员取代更多程序员。于是,熟练使用Copilot的程序员,开始让那些只会写CRUD的同事显得性价比极低;而能用Prompt精确操控大模型的产品经理,也开始挑战技术评审的权威。表面上是在卷模型,本质上是在卷人类。

与其害怕行业被颠覆,不如接受一个朴素的事实:迭代节奏越来越快,而代码永远不会自己跑通。技术每季度换代,程序员每季度换眼袋。大家都在高速进化,只有被催上线的节奏从来没变。

把那个装好离职用品的纸箱子放下吧。再等一周,要么是谷歌为了省钱砍了推理算力,要么是模型为了"安全"拒绝写某段代码。哪怕它真的神了,你也得留下来给它写的Bug擦屁股。

AI一直升级,而我还在升级npm的依赖冲突。世界很疯狂,但IT行业照常营业。未来不一定是谁干掉谁,但可以确定的是——AI会一直升级,而我会一直为了凑点能跑的应付数据焦头烂额。毕竟,在这个行业里,唯一永恒的不是AI的智慧,而是人类的健忘。

技术浪潮一波一波拍过来,行业没有死,只有咖啡续杯的速度变快了。

下周见。祝大家复活快乐。