我们正在从工业与民生真实场景切入，目标是构建一套以物理传感器数据为基础、具备闭环反馈与长期迭代能力的智能体底座（迈向 HDI）。现招募技术合伙人（优先上海）参与早期原型开发与技术路线制定。
一句话愿景 通过持续的物理感知与反馈，使智能体理解真实世界，朝向人类级别智能进化。
起始切入场景 / Initial Focus
优先方向（可并行） / Priority entry points 工厂安全监测（温湿度、震动、噪声、电流、烟感等） 电梯运行与预测性维保（震动、倾斜、门控、温度、噪声） 这些场景数据价值明确、易于落地，并能为长期 HDI 研究提供真实世界闭环数据。
我们希望你是（技术合伙人画像） 熟悉树莓派 / Jetson Nano / ESP32 或类似嵌入式/边缘硬件；能做硬件选型与连线。 能用 Python / C / Node 等语言做传感器数据采集与轻量处理。 能搭建简单的数据上报到云端（HTTP/MQTT 等）。 能完成从原型到小规模布点的迭代。 对 AI 长期演进（而非仅 LLM）有兴趣与见解。 优先中国上海的居住者，便于沟通与设备协作。 非必须但加分： 较强的系统工程能力、PCB 经验、低功耗设计、边缘模型部署经验。
联系方式 / Contact Email: loveleomessiforever@gmail.com Phone / WeChat: +86-18545756136
初步股权与角色建议（非最终条款） 发起人（愿景、融资、渠道协调） 技术合伙人（原型、技术实现、迭代） 渠道合伙人（对接工厂/物业/电梯维保单位） 说明: 股权在团队到位后根据时间投入、核心贡献与现金投入进行协商。前期以愿景驱动、期权/股权激励优先，非固定薪资。
技术路线图（初步预案 — 仅供讨论） 下面的时间与任务为粗略估计，实际计划以团队决定为准。 Phase 1 — 原型验证（2–4 周） 目标：跑通一套最小数据通路（单节点） 任务：树莓派 + 传感器（温湿度、加速度/震动、麦克风）→ 本地采集 → 上传云端（HTTP/MQTT）→ 简单阈值报警 Phase 2 — 小规模布点与后台（2–6 周） 目标：3–10 个节点的小场景部署 任务：统一数据格式、轻后台（时间序列存储）、基础可视化面板、异常检测逻辑 Phase 3 — 行业 MVP（6–10 周） 目标：可向潜在客户展示的最小可售产品 任务：场景特化（工厂或电梯）、引入分析模型、报警/运维工作流、客户反馈机制 Phase 4 — 数据闭环与长期研究（持续） 目标：构建持续数据采集、复盘与模型迭代机制，为 HDI 研究提供基础数据
如何申请 / How to apply 请通过邮件或微信发送（电话沟通亦可）以下内容： 简短自我介绍与技能清单 对“AI 向 HDI 演进”的一段短观点（2–4 行） 期待你的随时沟通。
FAQ（常见问题）
Q: 项目已融资吗？ A: 尚未。目标是先完成原型并形成可展示的 MVP，再推进政府/银行/天使投资或贷款渠道。 Q: 是否需要先投入资金？ A: 前期以时间与能力为主，非现金投入为主。具体资金与报酬在确定关键里程碑后协商。 Q: 工作地点？ A: 以国内线下/线上混合为主，优先中国大陆（上海）成员以便设备采购与现场部署。 Q: 我是想要拿工资的应聘者，适合吗？ A: 如果你希望即刻拿稳定薪资，当前早期合伙人角色可能不匹配。可在里程碑事件后，以项目顾问角色进行合作。
版本历史 / Changelog v1.0 — 中文整合版（含联系人、路线图、FAQ）
