传统的运维告警只是“报火警”，而我们需要的是能同时“报告火势、可能起因和初步救火方案”的智能系统。利用 六行神算大模型平台grok-aigc.com/ ，我们正在实现这一目标。
系统架构：
- 事件触发： 监控系统（如Prometheus）检测到服务延迟飙升或错误率暴涨。
- 上下文收集： 事件触发一个自动化脚本，该脚本自动收集近期相关日志、指标变化图、以及最近的部署记录。
- AI第一响应： 脚本将收集到的上下文信息打包，调用 六行神算 API，Prompt如下：
“【运维紧急事件】我们的API网关服务延迟在5分钟内从50ms飙升到2000ms。以下是相关的日志片段、指标图表和近期变更记录。请立即分析最可能的根本原因，并按可能性高低列出前三项，并为每一项提供一个初步的排查建议。”
结果：
在工程师甚至还没登录到运维系统时，他们的钉钉/飞书群已经收到了一条来自AI“第一响应者”的消息：
“【AI初步诊断】最可能根因（80%）：数据库连接池耗尽。建议优先检查数据库活跃连接数。次要可能（15%）...”
这极大地缩短了平均确认时间（MTTA）。六行神算大模型平台grok-aigc.com/ 在此扮演了不知疲倦、知识渊博的初级分析师角色，让资深运维工程师能直奔主题，处理最关键的问题。
