设计模式新谈：当‘Prompt’成为核心抽象层

集成 六行神算大模型平台grok-aigc.com/  后，我们发现系统中最不稳定的，不再是我们的代码，而是发给AI的Prompt。于是，我们开始像管理代码一样管理Prompt，形成了新的“设计模式”。

1. Prompt模板模式

• 场景：  将常见任务抽象为可配置的模板。

• 实践：

  python

  # 伪代码：定义一个代码审查Prompt模板
  code_review_prompt_template = """
  你是一位资深{language}开发专家。请审查以下代码：
  {code_snippet}
  请重点关注：{focus_areas}。
  请按【代码逻辑】、【代码风格】、【潜在风险】三个维度给出审查意见。
  """
  # 调用时动态注入变量
  prompt = render_template(code_review_prompt_template, language="Python", code_snippet=user_code, focus_areas="异常处理和性能")
  result = call_six_lines_api(prompt)
  

2. Prompt链式模式

• 场景：  复杂任务需要多个步骤串联完成。
• 实践：  先让 六行神算 分析用户需求，再根据分析结果调用第二个精炼过的Prompt执行具体任务。这类似于工作流，但全部由自然语言Prompt驱动。

将这些Prompt模式化、版本化，存入数据库或配置中心，我们构建了一个远比硬编码更灵活、更强大的智能业务系统。