Gamma 是什么？
Gamma 是一款革命性的 AI 驱动的演示文稿和网站设计工具，它允许用户通过输入文本提示，快速创建出专业、精美的幻灯片、文档或网页。
Gamma 的核心价值在于解决传统演示软件（如 PowerPoint 或 Google Slides）中用户花费大量时间在设计和排版上的痛点，让用户能够专注于内容，而将设计工作交给 AI 完成。其使命是帮助人们改变视觉传达和视觉表述的方式，实现高效沟通。
被断言“史上最蠢”：Gamma 的反常识开局
在 Gamma 成立初期，一位投资者曾对创始人 Grant Lee 直言不讳地表示：“这可能是我听过最糟糕、最蠢的想法。”原因在于 Gamma 试图挑战的是拥有海量分发的行业巨头。
然而，**在短短两年多的时间里，这个“最蠢的想法”就实现了超过 1 亿美元的年经常性收入（ARR），估值超 20 亿美元。**Gamma 的成功揭示了在 AI 时代，产品增长的底层逻辑已发生根本性变化。
如何找到市场契合点：增长的虚假目的地
Grant Lee 认为，仅靠烧钱进行市场营销和广告推广，试图“蛮力”冲刺用户增长，是一个巨大的陷阱，它只会让你到达一虚假的目的地。
在产品早期，真正的市场契合点（PMF）必须体现在产品强大的 口碑宣传上。如果你的用户不是自发地、充满激情地与他人分享你的产品，那么你还没有找到真正的 PMF。
Gamma 最初的增长非常迅猛，像是一夜之间突然火了。但很快，增长曲线开始变缓。Grant Lee 意识到，如果没有真正的口碑传播，产品表面上的增长都是脆弱的，甚至带着欺骗性。
他说过一句特别深刻的话：
“如果你把钱砸在广告上，你其实是在欺骗自己以为找到了市场契合点。”
他意识到，真正能把一个产品推起来的，是那些使用它后觉得“哇靠，这太神奇了”的用户自发分享。特别是 Gamma 这种工具，本身就是会被展示、会被传播的。 于是团队开始反复问一个问题：
用户第一次进来，是不是能在30 秒内感到“惊艳”？
这个“惊艳时刻”被他们称为 First 30 Seconds。
相当长一段时间里，团队都围绕这一核心去拆分产品：用户第一眼看到什么？第一步做什么？有没有卡住？有没有困惑？有没有被震撼？
因为只有在前 30 秒真的被震住，用户才愿意把东西发给朋友、给同事看，然后让更多人知道。
Grant 也给所有创业者一个反思框架：
当你审视自己的产品时，不要急着问它的功能多强，而要问：
-
它到底解决了什么问题？
-
它是不是能被轻松使用？
-
它是不是值得被分享？
-
它有没有在真实场景里产生价值？
如果这几件事没有发生，再漂亮的增长指标都只是幻象。
创始人自我批判：警惕“虚荣指标”的陷阱
很多人知道 Gamma 在 Product Hunt 上获得了每日，每周，每月最佳，但 Grant Lee 却说：
“这些荣誉很爽，但它们并不能证明产品真正成立。”
一个好的创始人必须是团队里最清醒的人，而不是最容易被掌声冲昏头脑的那个人。他常常提醒自己： 那些亮眼的数字，是增长引擎的结果吗？还是虚荣指标？
成长最快的时候，他反而最焦虑，因为他知道泡沫很容易把团队带偏。真正值得看重的是，用户会不会回来？用过之后会不会把它推荐给别人？这是比拿奖更本质的事情。
“前 30 秒法则”：将新用户视为“自私、虚荣、懒惰”
Grant 用过一个特别形象的比喻：做产品体验很像开餐厅。味道当然重要，但顾客体验从踏进门的一刻就已经开始了——座位安排、服务员问候、点餐体验、上菜节奏，一直到最后的离开，每一步都决定了用户是不是愿意回来。
Gamma 的团队把“用户引导”当成产品的另一半。他们对新用户的假设非常现实：
“新用户是自私的、懒的、没耐心的。”
不是贬义，而是提醒自己——不要期望用户花时间学习；你得在一开始就抓住他。
于是他们把体验拆得无限细致：进来看到的第一句文案、第一步操作按钮放在哪、展示什么、隐藏什么……这些都围绕一条原则：
让用户在前 30 秒内自然地进入“哇，这东西挺牛”的状态。
他们还常用一个比喻来提醒自己不过度复杂化流程：
“给用户扔一个鸡蛋，他们能接住，但你扔四五个就全碎了。”
这就是产品体验与用户引导的本质差别。
创始人的营销与影响力建设：从 0 到 100 个用户
Grant 曾讲过一个很真实的经验： 创业初期，你以为最初的用户来自朋友，但朋友往往只会“体验一下”然后夸你两句，并不会真的留下来。
所以真正的前 100 个有效用户，往往是你通过各种手段“一个一个赚来的”。 而且不是 100 个，是 1 万个里筛出来的那些真的留下来的 100 个。
Gamma 发布后，Grant 自己就开始做“创始人营销”。 他不是喊口号，也不是做广告，而是发一些带思考、带情绪，有时甚至故意挑衅的话题。
一天他发现评论区炸开了——Paul Graham 在下面留言。 仅仅是一条评论，不是转发，却像一颗信号弹，直接把 Gamma 推到了更大的受众面前。
他认为创始人营销有时候需要讲究策略，比如发布一些具有挑衅意味的话题。并且需要尽早建立创始人自己的影响力，而不是等待招聘销售人员，依靠其他头部 KOL 来推广。
在这个时代，当创始人能够掌握营销的真谛，会发现很多增长事情都能迎刃而解，当然这需要克服很多困难。
个人增长飞轮：Grant 的“碎片化分享法则”
Grant 认为，把学到的东西在线上分享，是最高效的个人营销方式之一。关键在于：从最小单位开始，别在一开始就把自己吓住。
他的做法非常简单：
随时随地记录灵感、思考、见闻、数据、疑问……所有零碎的东西都行，先存下来。
每周抽几小时，把这些碎片拿出来深挖、连接、打磨，挑出真正有价值的那部分，发布到 LinkedIn 和 Twitter。
一开始内容可能很散，但时间一长，奇迹就发生了：
这些碎片会自己“长出”关联，形成体系，你会突然发现原来 A 和 B 之间有深层联系，C 其实是行业本质的冰山一角。这种“后知后觉的洞察”几乎只属于坚持记录和分享的人。
更妙的是，随着内容越发越多，你会清晰感知到两个平台的受众完全不同：
LinkedIn 更专业、理性、偏好深度和方法论
Twitter 更即时、情绪化、偏好金句和反常识
你就会自然调整表达方式、选题角度、发布时间，甚至语气。这其实是在用最低成本做精准用户研究——你每发一篇，就是在和几万目标用户做一次免费深度访谈。
最终，这个习惯形成了一个正向飞轮：
碎片记录 → 深度整理 → 公开分享 → 收获反馈 → 洞察用户 → 反哺产品与思考 → 产生更高质量的内容 → 吸引更精准的关注 → 再次强化飞轮
Grant 特别强调分享的心态：这不是“我多牛”“看我产品多强”的炫耀，而是一种真诚的价值交换——“我学到了这个，觉得挺有用，送给你，也许你也会需要。”
正是这种“不求回报却持续输出的善意”，让分享这件事真正变成了个人增长的超级引擎。
反常识的“影响者营销”：拥抱微型影响者的燎原之势
影响者营销作为当今一种常用的增长策略，大部分创始人都会认为影响者营销就是准备一笔预算，找到几个合适的头部网红，然后通过他们的影响力，来推广自己的产品。
但在影响者营销（KOL Marketing）上，Gamma 采取了与大多数公司相反的策略：
聚焦微型影响者： 避免与拥有庞大粉丝群的头部网红合作。因为他们的推广往往像是在**“照本宣科”**，缺乏真实性和信任度，观众认为那是广告。
高接触式（High-Touch）手动赋能： Grant Lee 在早期亲自与每个微型影响者进行 30-60 分钟的视频通话，演示产品、了解受众，不提供脚本，而是通过头脑风暴，让他们用自己的声音讲述 Gamma 的故事。
价值驱动的分享： 找到真正对产品有需求的小领域影响者（如早期的数十位教育工作者）。他们更像是团队的延伸，而不是单纯的广告商，他们会成为燎原之势的“星星之火”。
影响者不是广告位，而是团队的延伸。
品牌是战略、广告是战术：为什么真正的增长要从“无形”开始？
很多人以为品牌是创业后期才需要考虑的事——先把产品跑通、把 GMV 做起来，再慢慢请个设计公司弄个 Logo、拍几条高大上的视频就叫“品牌建设”了。
Grant Lee 却完全反过来：品牌不是你最后做的事，而是你第一天就已经在做的事。
当你给公司起名字、注册域名、建第一个 Notion 页面、写第一封给投资人的邮件时，品牌就已经悄然诞生。它像一个隐形的占位符，从第 0 天就跟着你，只不过大多数创始人当时还没意识到。
很多人把品牌营销和效果营销对立起来，觉得“我现在没钱烧品牌，先跑效果广告，把 ROI 打正了再说”。Grant 的看法截然相反： 效果营销是战术，品牌营销才是战略。
效果营销的本质是： 在已有的需求池子里，用更低的成本、更精准的子弹，把已准备好买单的人“捞”出来。它解决的是“把现有的买家找出来并激活”。
品牌营销的本质是： 把需求池子本身做大、做深、做粘。它把普通用户变成忠诚顾客，把忠诚顾客变成主动传播的拥护者，把拥护者变成自带流量的传教士。
前者是“收割当下”，后者是“耕耘未来”。
更重要的是，效果广告的边际递减速度远比你想象的快。今天 CAC 30 块能跑通，半年后可能变成 120 块，而品牌一旦建立，心智占有是几乎不可能被别人抢走的护城河。
AI 时代的速度：一天完成“构思-原型-测试-决策”的闭环
Grant Lee 认为当你对自己的产品足够熟悉，一切的使用都会感觉很方便，因为你知道需要的东西放在哪，但当你真正听其他人描述他们是如何使用这款产品时，感觉就像收到了礼物，你会突然意识到，“好了，我知道我的时间应该花在哪了”
Gamma 团队奉行Vibe Coding的快速原型开发哲学：
上午： 想到一个点子，用 Vibe Coding 快速搭建功能原型。 下午： 招募几十个真正潜在用户（没有既得利益者）进行测试。 晚上： 收到用户反馈，团队复盘并立即决策（继续/修改/放弃）。
这个闭环的耗时仅需一天。通过听取其他人描述他们如何使用产品，以及他们遇到困难的地方，团队能清晰地知道时间应该花在哪。
不是所有功能都值得做，但所有想法都值得快速验证。
技术选型的原点：从“解决问题”出发，而非“套壳”SOTA 模型
对于“是否担心 OpenAI 等巨头下场竞争”的问题，Grant Lee 明确表示：仅仅“套壳”最新的 SOTA 模型一定会被淘汰。
Grant Lee 强调 Gamma 用了几十种模型，在每个环节中，做了完善的评测和最优的选择。
对于当前的 AI 产品，仅仅是套壳一定会被淘汰。不能只是关注最新的技术，SOTA 的模型，而是要先找到真心想解决的问题，要真的为这个场景下的用户提供便利和价值，确定了原点之后，再去拆解工作流，并为流程中的每个节点去挑选合适的技术，最终的目的是解决问题，提供价值。
Grant Lee 还提到 Gamma 的原点，真心希望能够帮助人们改变表达方式，视觉传达和视觉表述的理念在各个沟通场景下很重要。
团队的 DNA 与保守扩张：每个人都必须拥有足够的影响力
你知道一旦事情步入正轨，诱惑就会很大，你会想要扩大规模，增加更多资源。
Gamma 对于团队扩张十分保守。他们秉持着精简团队的运营模式，核心理念是：
-
高影响力的个体： 保持团队中的每个人对于公司都有足够的影响力。
-
价值观共识： 每个加入的成员，除了优秀和合适的基础条件，必须拥有共同的价值观、共同的原则和共同的愿景。
-
明确目标： 创始人必须先明白团队真正的 “DNA” 是什么。
每一个成员的流失都意味着巨大的成本，因此，精简和高质量的人才招募是保持快速灵活迭代的关键。
