DeepSeek：探索AI大模型与开发工具的全景指南（进阶版）

AY1024
75 阅读4分钟

从上一篇，我们介绍了python结合LLM和deepseek模型，来处理一些问题，但是，无法回答实时性的问题，现在我们来解决这个问题

首先，我们需要借助一个外部的工具，比如查询天气，查询股票，我们需要使用它们的API，来获取实时性信息。

· 我们在终端输入以下命令，安装两个包!pip install requests 用于发送网络请求 !pip install openai

  • pip是python的一个指令，install是其子命令，openai，requests,是python自带的库，我们可以直接调用它们来使用各种各样的功能。
  • 使用方法：from openai import OpenAI,import requests。

屏幕截图 2025-11-20 002635.png



先看不使用大模型，来处理我们的输入，获取实时天气信息

  • import json:将python对象解析成json格式的数据，或者将json数据转换成python对象，我们先导入这个json包，因为我们的数据都是json格式的。
  • 这里我们定义的一个和获取天气的函数 get_weather(),我们设置这个函数的返回值是字符串类型，->str

代码解析：

  • resp=requests.get(url,params=params,timeout=10),这里的requests.get方法,里面的params=params,有些人会看糊涂，第一个params是get方法里自带的参数，是固定的，而第二个params是我们要传给这个参数的名称，只不过我们设置的变量名称刚好和参数名称重合了。
  • data=resp.json,将数据转换成json格式。
  • data["results"][0]获取json数据的值，有人又要问了，哪里来的results,我既没有声明它，也没有定义它，为什么要这么写呢？这是因为，json数据的格式就是这样的，请看下图：
    • 在这个json数据里，results是一个数组，然后还有location是对象，等等，所以我们要获取json的数据，我们就要根据json数据对应的格式来写对应的语法和名称。
    • 下面的r["location"]["name"]，r["now"],都是同理。

image.png

def get_weather(location :str)->str: # location :str,添加类型的约定   ->str返回值的类型
    url="https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json"
    params={
    "key":"你的deepseek APIKEY",
    "location":location,
    "language":"zh-Hans"
    }
    try:
        resp=requests.get(url,params=params,timeout=10) #timeout=10,时间设置，发送一个请求，来传里面的参数
        data=resp.json()
        print(data)
        if "results" in data:
            r=data["results"][0]
            city=r["location"]["name"]
            now=r["now"]
            temperature=now["temperature"]
            sky=now["text"]
            
            nwetime=r["last_update"]
            return f"在{city},当前天气的温度是:{temperature}度,天空:{sky},时间:{nwetime}"
        else:
            return "查询失败"
    except Exception as e:
         return f"异常:{e}" # 输出异常

获取结果和运行过程

天气查询函数运行过程分析

函数定义

def get_weather(location: str) -> str:

步骤说明

  1. 函数声明：定义一个名为 get_weather 的函数
  2. 参数类型提示：location: str 表示参数应为字符串类型
  3. 返回值类型提示：-> str 表示函数返回字符串类型

步骤1：准备API请求参数

url = "https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json"
params = {
    "key": "Sqbro5KQgkxInEtk6",
    "location": location,
    "language": "zh-Hans"
}

执行过程：

  • 设置API端点：心知天气API的实时天气接口
  • 构建参数字典：
    • key：API密钥（用于身份验证）
    • location：查询的城市名称（来自函数参数）
    • language：返回语言设置为简体中文

步骤2：发送HTTP请求

try:
    resp = requests.get(url, params=params, timeout=10)

执行过程：

  1. 进入异常处理块：使用 try 捕获可能出现的错误
  2. 发送GET请求：
    • 使用 requests.get() 方法
    • 自动将参数拼接到URL中
    • 设置10秒超时，防止请求卡死
  3. 实际请求的URL示例： api.seniverse.com/v3/weather/…

步骤3：处理API响应

data = resp.json()
print(data)

执行过程：

  1. 解析JSON响应：将API返回的JSON数据转换为Python字典
  2. 打印原始数据：用于调试和查看完整响应结构
  3. 响应数据结构示例：
{
    "results": [{
        "location": {"name": "北京"},
        "now": {
            "temperature": "15",
            "text": "晴"
        },
        "last_update": "2024-01-20T10:00:00+08:00"
    }]
}

步骤4：数据提取与验证

if "results" in data:
    r = data["results"][0]
    city = r["location"]["name"]
    now = r["now"]
    temperature = now["temperature"]
    sky = now["text"]
    nwetime = r["last_update"]

执行过程：

  1. 检查数据有效性：确认响应中包含 results 字段
  2. 提取第一项结果：通常只有一个城市的数据
  3. 逐层解析数据：
    • 城市名称：data["results"][0]["location"]["name"]
    • 当前天气：data["results"][0]["now"]
    • 温度信息：从now对象中提取
    • 天气状况：从now对象中提取
    • 更新时间：获取最后更新时间

步骤5：格式化返回结果

return f"在{city},当前天气的温度是:{temperature}度,天空:{sky},时间:{nwetime}"

执行结果示例：

"在北京,当前天气的温度是:15度,天空:晴,时间:2024-01-20T10:00:00+08:00"

步骤6：错误处理

else:
    return "查询失败"
except Exception as e:
    return f"异常:{e}"

异常处理场景：

  1. API返回错误：当 results 字段不存在时返回"查询失败"
  2. 网络异常：请求超时、连接失败等
  3. 数据解析错误：JSON格式不正确
  4. 其他未知错误：返回具体的异常信息

完整执行流程图

graph TD
    A[输入城市名称] --> B[准备API参数]
    B --> C[发送HTTP请求]
    C --> D{请求成功?}
    D -->|是| E[解析JSON数据]
    D -->|否| F[返回异常信息]
    E --> G{有results字段?}
    G -->|是| H[提取天气数据]
    G -->|否| I[返回查询失败]
    H --> J[格式化结果字符串]
    I --> K[返回结果]
    J --> K
    F --> K

函数调用示例

image.png

谢谢观看，持续为大家更新，多谢支持！！！

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