AI看似智能，但不同于人类智慧
首先要记住的是，AI并不像人类那样“理解”事物。它缺乏常识，没有情感或情境意识。如果你问AI助手如何庆祝生日，它可能会给你蛋糕配方或餐厅列表。这确实有帮助，但它无法理解寿星可能不喜欢蛋糕或正在出差。
人类会本能地用知识、感受和经历来填补空白，但机器不会。这就是为什么即使最先进的AI在仔细审视时也可能显得有点奇怪。
想象一个导航应用：它能用精确数学计算出最短路线，但不知道你的孩子在弯路上会晕车，或者你喜欢周末开风景优美的道路。只有你才能在最终选择时考虑这些因素。
当AI不得要领时
并非所有AI错误都由技术问题引起。大多数时候，错误发生是因为机器不理解情境。
例如翻译应用：它们擅长将单词从一种语言翻译成另一种语言，但通常在短语、笑话或文化差异方面遇到困难。如果有人不知道“break a leg”在戏剧开场前的含义，就会感到困惑。单词正确，但信息不清晰。
再看客服聊天机器人：它们能轻松回答“你们什么时候开门？”等基本询问。但如果有人说“我很沮丧，因为我的订单还没到，我已经等了一周”，机器人可能会回复通用的运输常见问题。机器能看到术语，但感受不到情绪。而人类会立即理解对方的沮丧，并调整语气表示理解。
重大决策中人类判断的重要性
AI缺乏情境理解在日常生活中很麻烦，但在法律、金融或医疗等领域，如果无人检查响应，可能造成灾难性后果。
在医学领域，AI可以检查数千张图像，比人类更快发现潜在恶性肿瘤。这很有帮助。但医生仍需结合患者病史、生活方式和其他症状来查看结果。若无人为判断，误报可能导致不必要的压力或治疗，而遗漏细节可能危及健康。
在法律系统中，预测工具试图评估某人再犯罪的可能性，帮助法官决定是否准予保释或假释。但这些技术经常显示数据偏见。如果法官不核查就相信AI所说，可能做出不公正决定。必须有人参与其中以确保公正。
在金融领域，AI通过发现异常行为帮助检测欺诈。但有时它会阻止正常交易，比如某人在度假时购买杂货。人工查看可能立即判断这不是欺诈，只是有人在国外使用卡片。
这些例子凸显了一个简单事实：AI擅长发现模式，但人类更擅长理解这些模式的含义。
日常生活中的机协平衡
人类直觉的作用
大多数时候，我们在日常小事中使用AI。即使在这里，人类也是理解机器输出意义的关键。
流媒体应用根据观看记录推荐电影。有时推荐很准确，有时完全错误。如果你看了一部动作片，软件可能认为你永远只想看爆炸和车辆追逐。你会滚动浏览并选择其他内容。只有当你展示真正想要的内容时，系统才会改变。
另一个值得注意的例子是语音助手。如果你询问“附近吃饭的地方”，会得到餐厅列表。但你可以在披萨、寿司或快捷三明治之间选择。系统缩小了选择范围，但由你做出最终决定。
这种平衡表明AI并未接管决策，而是在加速流程并提供起点。人类仍以机器无法做到的方式理解事物。
当人类忽视自身角色时
当人们忘记需要解释而不仅仅是接受时，就会出错。过度依赖AI输出可能导致尴尬或代价高昂的错误。
想想学生不从AI工具核查就复制答案。如果工具提供错误事实，会直接进入他们的文章。或者企业让算法招聘而不核查。如果模型包含隐藏偏见，会悄悄淘汰不符合“模式”的优秀候选人。
这两种情况下，错不在机器，它只是在执行设计功能。错误在于认为它能独立完成全部工作。人类需要保持参与，提出问题，仔细核查，并在感觉不对时进行修正。
机器无法替代人类直觉的原因
这不仅仅是表面问题。我们不仅处理信息，还通过感受、文化和本能来理解生活。机器无法做到这一点。
想想两封邮件：一封说“有空请打电话”，另一封说“我们需要谈谈”。两者都很礼貌，但大多数人都能看出第二封很紧张。AI工具可能给它们相同的正面评分，无法察觉语气的细微变化。
或者考虑育儿：应用可以记录婴儿进食和睡眠时间，这很有用。但它们无法分辨哭声何时不同，何时“感觉不对”，或者父母何时知道孩子需要安慰。直觉填补了机器无法填补的空白。
来自经验和同理心的直觉无法被取代。AI可以提供帮助，但永远无法像人类那样理解事物。
通过人类帮助改进AI
人类的重要性
有趣的是，人类可以帮助AI变得更好。修正错误、提供反馈和更改数据的人越多，系统就变得越好。
这就是平台总是要求评价的原因，比如“这个回答有帮助吗？”或“这个翻译正确吗？”每次人类修正什么，机器就在学习。人类不仅是AI用户，也是教师。
这种关系仍在持续。AI将永远需要人类，因为每天都会出现新事件、新语言和新环境。人类保持系统与现实世界的连接。
忽视人类的危险
随着AI工具改进，我们有可能忘记它们能做什么和不能做什么。为了提高效率，企业希望实现更多自动化。但如果人类角色过多消失，差距就会变大。
我们已经在客户服务中看到这种情况：某些公司过度使用机器人，导致客户难以与真人交谈。最终结果不是效率，而是愤怒和信任丧失。
医疗、法律和教育领域也存在同样危险。如果人类不参与，AI错误就不会被发现。当平衡从支持转向控制时，付出代价的是人类。
合作伙伴，而非替代品
应将AI视为合作伙伴。它可以加速重复性任务，展示模式并提供建议。但由人类为情境赋予意义、同理心和判断。
可以将其视为计算器：它能比任何人更快完成数学计算，但不知道答案在现实生活中是否有意义。我们仍然需要做这个判断。
要使这种关系发挥作用，双方都需要发挥优势。机器负责速度和规模，人类负责理解和领悟。两者结合比单独更强。
结论：人类的重要性
AI可能看起来很智能，但不如人类聪明。它不生活在我们的世界中——这个充满混乱、情感和问题的世界。这就是为什么永远需要人类来引导、提问和理解事物。
日常生活中这一点尤为明显。AI提供起点而非完整答案，比如流媒体应用推荐电影，导航应用选择路线。在医疗、金融和法律等风险更高的领域，人类判断更为重要。
道理很简单：AI可以提供帮助，但无法替代人类理解生活。机器能找出模式，人类使这些模式变得重要。这就是AI的人类一面，而且这一面将长期存在。
