一、重磅新闻速览
2025年11月18日，Google 正式推出 Gemini 3 系列，旗舰版本 Gemini 3 Pro 当日即刻上线。它首次整合进 Google 搜索的 AI 模式及 Gemini App，用户可以直接体验这款最强 AI 模型。
Gemini 3 Pro 不仅是聊天/对话模型，更具备 多模态能力（文本＋图像＋音频/视频）和“深思模式（Deep Think）”，可处理复杂推理任务。
同时，Google 推出了开发者工具 Antigravity，围绕 Gemini 3 Pro 支持开发者构建智能代理应用。
二、亮点功能解析
1. 多模态理解与输出
Gemini 3 Pro 可以理解文字、图片、音频甚至视频内容，并生成相应的多形式输出。例如，将图片内容转化为说明，或从视频中提取关键要点。
2. 生成式界面（Generative UI）
不仅提供回答，Gemini 3 Pro 可以在搜索中自动生成 交互式工具或动态可视化布局，让答案更直观、更易操作。
3. Agent 能力／自动化任务
配合 Antigravity 工具，Gemini 3 Pro 可承担复杂分步骤任务：规划行程、整理邮件、操作 IDE 等，实现真正的智能助手体验。
4. 开发者支持
通过 Vertex AI 和 AI Studio，开发者可以快速调用 Gemini 3 Pro 构建企业应用、SaaS 平台或自动化工作流。
三、市场与行业意义
Gemini 3 Pro 的发布标志着 Google 在大型语言模型领域的实力进一步提升，与 GPT-5.1、Claude 4.5 等展开正面竞争。
搜索体验正在从“关键词输入 → 文本回答”，转变为“自然语言问答 + 多媒体交互工具”，用户体验大幅升级。
开发者和企业可以利用其多模态和代理能力构建新型 SaaS 产品和智能助手应用。
尽管能力强大，Google 高层提醒：不要盲目依赖 AI，仍需人工校验和风险控制。
四、对创业者的启发
- 可以利用多模态能力增强文档解析和表格提取功能。
- 借鉴“生成式界面”思路，为用户管理、动态表单模块提供智能布局。
- 探索代理任务执行方式，将多个后台任务拆分，由模型负责逻辑串联，提高系统智能化水平。
- 设计人工校验和错误回滚机制，确保系统稳定性和数据准确性。
立即聊天体验
1、登录网址：chat.moka-ai.com/
2、点击设置API密钥，输入下面所示的免费模型API-key:
sk-l3Rf7O5y6qff84Pi9Q2Vjgs4FCwVyu3DsCuY7AVnj7DDYfnr
3、选择
gemini-3-pro-preview 即可对话（免费时间：2025-11-19-00:00 至 2025-11-19-23:59）
开发者接口调用
请求
curl --location 'https://api.moka-ai.com/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer sk-l3Rf7O5y6qff84Pi9Q2Vjgs4FCwVyu3DsCuY7AVnj7DDYfnr' \
--data '{
"model": "gemini-3-pro-preview",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的AI助手。"},
{"role": "user", "content": "你好，你是谁？"}
],
"temperature": 1.0
}'
响应
{
"id": "chatcmpl-20251119023934773233056VWi7ljpU",
"model": "gemini-3-pro-preview",
"object": "chat.completion",
"created": 1763491179,
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "你好！有什么我可以帮你的吗？"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 8,
"completion_tokens": 356,
"total_tokens": 364,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0,
"text_tokens": 8,
"audio_tokens": 0,
"image_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"text_tokens": 0,
"audio_tokens": 0,
"reasoning_tokens": 348
},
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"input_tokens_details": null
}
}
END
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