React 的“平衡哲学”，在更多领域都适用”
React 有一个我非常认可的理念：
不要为了极致性能付出过高的复杂度成本。
它接受一定的渲染冗余，换取更低的心智负担；
不追求“全局最优”，而是追求“大多数场景下足够好”。
复杂的优化（如 useCallback、memo），只有在收益 > 成本 时才值得做。
这一点，不止适用于前端，也给了我很多跨领域的启发。
① 软件架构设计：别一上来就上“重型框架”
很多系统在早期并不需要微服务、事件总线、CQRS、DDD。
这些方案不是不好，而是 它们的复杂度成本远高于当下的问题规模。
更健康的方式是：
先用简单架构跑通业务 → 等确实遇到瓶颈，再演进。
这本质上就是 React 的哲学在架构层面的体现。
② 性能调优：真正的瓶颈只存在于小部分代码
现实项目中，80% 的性能问题集中在极少数路径上。
如果为了预防问题而进行过度优化，只会增加维护成本。
最佳实践永远是：
先跑起来，再用 profiling 找真实瓶颈，定点优化。
与 React 的思路一致：
优化要基于证据，而不是猜想。
③ 产品设计：功能不是越多越好
很多团队喜欢一开始堆大量“可能有人会用”的功能。
但真正决定产品成败的，是那 1～2 个核心价值点。
MVP 的核心逻辑就是：
简单能跑 → 观察用户 → 迭代调整。
而不是一次把未来两年的 roadmap 全砸进去。
和 React 一样：
简单是为了保持速度与可控性，而不是为了偷懒。
📝 个人感悟
我现在更相信：
先做，再不断重构自己的理解。
而不是先要求自己把所有相关知识一次性掌握到位。
这个思路和 React 的哲学完全同频
感悟
React 教给我的，不是一个前端框架的技巧，而是一种工程思维：
把复杂度成本纳入决策。
不要为了一个小问题，付出过高的优化代价。
能简单，就不复杂。能迭代，就不要一次性做满。
这不是偷懒，而是成熟工程师面对不确定性的策略。
