在大型制造企业、科研机构或工程服务公司中，Abaqus 已成为结构非线性分析与多物理场仿真的首选平台之一。它能够处理复杂接触、塑性变形、大变形、断裂、复合材料等高难度问题，尤其适合航空航天、汽车碰撞、精密工程等领域的计算模拟。
但同时，Abaqus 的模块价格昂贵、资源调度复杂，特别是在多个项目组并行使用的环境下，频繁出现：
- 仿真任务排队、许可冲突；
- 模块占用严重、使用不透明；
- 项目间“抢资源”，效率低下；
如何在不盲目扩容的前提下，通过合理的资源调度提升许可证使用效率，是每一个仿真主管、IT管理员和技术负责人都需要面对的问题。
一、Abaqus 授权体系简述
Abaqus 使用 FlexNet 浮动许可授权机制，其计费单位为 “Token”。用户每次运行一个模型时，系统将从许可池中借用对应数量的 Token，仿真完成后自动释放。
常见模块的 Token 消耗如下（估算）：
| 模块 / 功能 | Token 数量 |
|---|---|
| Abaqus/Standard 单核求解 | 5 Token |
| Abaqus/Explicit 单核求解 | 5 Token |
| 每增加一核并行（HPC） | +1~2 Token |
| Abaqus/CAE（前后处理） | 6 Token |
| 复杂接触、多场耦合模型 | 10~15 Token（甚至更高） |
举例：一个使用 8 核并行求解的 Abaqus/Explicit 分析任务，可能需要一次性占用 12~15 个 Token。
二、项目组使用中的许可管理难题
1. 高峰期排队冲突严重
- 多个项目组在相近时间段提交仿真任务；
- Token 被部分项目长时间占用，其他组无法提交作业。
2. 用户挂机或忘记释放
- CAE 或 Solver 界面保持打开状态，占用 Token；
- 作业已结束但进程未完全关闭，导致资源“僵尸占用”。
3. 并行设置不合理
- 工程师随意使用多核并行，占用大量 Token；
- 无统一并行规范，任务粒度与 Token 利用率失衡。
4. 缺乏使用数据支撑
- IT 管理者难以回答“谁用得多”“该不该再买”；
- 项目负责人也不知道团队成员使用是否充分。
三、合理调度许可资源的五项关键策略
1. 建立并行使用标准
- 根据任务规模、重要等级，定义并行核数上限；
- 例如普通仿真任务建议 ≤4 核，高优先级任务放宽至 8 核；
- 通过脚本或任务调度器实现资源限额控制。
2. 引入排队调度系统（如 Nodexel）
- 将仿真作业提交至调度平台，由系统根据 Token 空闲情况自动分配；
- 支持优先级、队列策略管理，防止低优先任务占用高价值资源。
3. 实施自动释放与超时检测
- 设置任务空闲检测机制，如仿真结束自动释放 Token；
- 利用许可优化平台识别长时间不活跃进程并回收资源。
4. 建立项目授权配额
- 按项目组分配 Token 使用上限；
- 支持设置“软限额”与“硬限额”，提高公平性；
- 便于项目负责人掌控组内许可使用结构。
5. 部署可视化监控与统计平台
- 实时查看各模块、用户、项目的 Token 使用情况；
- 生成月度、季度使用报表；
- 为采购决策提供依据，避免“买多用少”或“资源紧张却不知该不该扩容”。
四、Nodexel许可优化带来的实际收益
在多个企业部署实践中，采用以上策略后可实现：
- 并发使用提升 30~60% ，无需增加许可数量；
- 仿真任务平均排队时间缩短 50%+；
- 用户满意度显著提升，减少项目间争抢资源矛盾；
- IT 管理更有据可依，采购预算更加精准。
- 自动识别“低效占用”和“非正常挂起”；
- 实现跨区域、跨部门 Token 动态调度；
- 支持 LDAP/AD 绑定用户行为，进行溯源和限额管理。
五、结语
Abaqus 的强大能力与高昂许可价格并存，如何在有限预算下实现高效仿真，是每个项目组与企业研发部门必须解决的问题。
合理并行、分组限额、排队调度、行为监控与许可优化，是实现“少买证，多用证”的核心路径。
仿真效率的提升，不仅是软件本身性能的问题，更取决于企业是否具备一套科学的许可调度管理体系。
