🧣 TRAE SOLO 3.0 实战：TRAE SOLO Code 模式优化微信小程序“呼吸卡片”的七步流程🧣
TRAE SOLO 3.0 再微信小程序「呼吸卡片」上的应用🧣#TRAE 3.0 SOLO出道 并 @TRAE #SOLO 已就位 #TRAE发布
🗓️ 项目概览与环境配置
本次实战于 2025年11月18号完成，旨在利用 TRAE SOLO 的 SOLO Code 模式，对一个现有的微信小程序项目进行深度优化和功能扩展。
- 软件版本：使用的工具是 TRAE 3.0 (SOLO) 版本。
- 模式选择：采用 SOLO Code 模式来完成项目开发和优化。
- 项目目标：优化“呼吸卡片”小程序，解决图片生成时的样式单一和颜色限制问题。
💻 Solo Code 优化实战步骤分解
以下是利用 TRAE SOLO 对微信小程序进行优化和修复的详细步骤：
第一步：项目分析与需求输入
在开始任何修改之前，首先要让 TRAE SOLO 理解现有项目的结构和痛点。
- 行动： 指示 TRAE SOLO 分析当前项目，并给出意见和参考。
- 目的： 确保 AI 充分理解当前小程序的情况，为后续的优化工作打下基础。
第二步：实施第一轮样式优化（增加边框）
第一个优化目标是增强最终生成图片的视觉效果。
- 初始状态： 小程序在选择背景后，生成的图片一开始是没有边框的。
- 行动： 指示 AI 增加一个边框（加个变框）。
- 结果： 增加边框的优化相对比较容易完成。
第三步：解决核心功能限制（颜色选择优化）
这是本次优化的难点，涉及核心功能逻辑的修改。
- 痛点描述： 在最后生成的图片背景选择中，当前只能以黑色的形式进行选择。
- 行动： 持续与 AI Agent 沟通（“继续告诉它”），要求它进行深度优化，使其能够支持其他颜色选择。
- 挑战： 这个序列化的编码和颜色修复过程相对比较耗时间。
第四步：启用规划模式（Plan Mode）与多任务处理
在处理复杂修改和修复时，利用 TRAE SOLO 的规划能力和并行处理优势。
- 行动： 打开 Plan Mode（计划） ，让 AI 对开发或修复过程进行规划。AI 会制定修复图片的计划，并检查修复结果。
- 并行能力： TRAE SOLO 3.0 支持多任务的并行。可以利用这一功能，针对不同的页面来完成并行开发。
第五步：利用对话与代码单式窗口进行修复
在代码修复过程中，保持与 AI 的高效沟通，并利用可视化工具追踪变化。
- 对话修复： 可以通过文字、图片等对话方式来指挥 AI 进行 Bug 修复。
- 代码修复窗口： 利用 TRAE SOLO 提供的代码修复的窗口，可以清晰地看到代码修复的过程，使得整个逻辑结构比较清晰。
第六步：最终验证与代码复制
在 AI 完成代码修改后，需要进行功能验证，并确认代码是否完全生效。
- 验证： 验证最终的优化效果，例如检查选择的边框样式是否被完全复制和应用。
- 发现问题： 验证时发现选择的样式还没有完全复制过来，这表明仍需要进一步优化。
- 反思： **表述（需求）**的准确性在这一环节也显得比较重要。
第七步：打包与上传小程序
完成所有优化和修复后，将小程序上传至微信小程序平台。
- 行动： 在微信平台，如果项目优化没有问题，就可以选择上传。
- 打包过程： 这一过程涉及代码的打包。
💡 实战心得与 TRAE SOLO 3.0 的价值
通过本次小程序优化实战，我总结了当前 AI 编程中的关键挑战和 TRAE SOLO 3.0 的优势：
- 想法决定产出： 当前 AI 模型（如 GPT-5 或更强的模型）的能力越强，就越考验开发者的想法。你的想法决定了你最终能拿到什么样的产品。
- 最大的挑战是“做什么”： 开发者遇到的最大的问题不是技术或编码本身，而是“我需要开发什么产品”。
- 跨平台潜力： 最终目标是希望 TRAE SOLO 能够配合完成前端和后端的开发，构建网页、小程序或 iOS 端的产品。
对于文科生、有想法或有设计背景的同学来说，在未来的 AI 全栈编程领域，他们将更有力量和机会，因为想法和需求才是核心。
