《人工智能算法从基础到实战》——零基础也能上手的AI实战宝典，重磅上市！
你是否也曾被这些问题困扰？
❌ 想学AI，却被复杂的数学公式吓退？
❌ 看了一堆理论，却不知道怎么写代码实现？
❌ 面对PyTorch、深度学习、Transformer这些热词，一头雾水？
❌ 想做项目练手，却找不到从入门到实战的完整路径？
现在，这些问题统统有解！
由孙玉林倾力打造、专为中文读者量身定制的全新力作——
📘 《人工智能算法从基础到实战》 正式出版！
一本真正“看得懂、学得会、做得出”的AI入门与进阶指南，带你从零起步，直通真实项目！
《人工智能算法从基础到实战》封面展示，作者孙玉林——让AI学习不再高不可攀
🌟 为什么这本书值得你立刻拥有？
✅ 真正零基础友好：从数学基础讲起，无需先修经验
第1–2章系统梳理线性代数、概率统计、机器学习、深度学习、人工智能等必备知识； 即使没学过Python或PyTorch，也能轻松复现所有案例； 所有代码基于 Jupyter lab 编写，边学边练，所见即所得。
✅ 覆盖AI核心领域：机器学习 + 深度学习 + 计算机视觉 + NLP 全打通
第3–7章人工智能算法全覆盖
回归、聚类、分类、降维、关联规则……经典算法一网打尽；
CNN、RNN、Transformer、GAN、图神经网络、强化学习……前沿模型深入浅出；
图像分类、语义分割、风格迁移、文本聚类、大语言模型应用……热门方向全覆盖。
✅ 8大实战项目，手把手带你“做出成果”
书中后半部分（第9–16章）全是真实场景驱动的完整项目，包括：
🔬 药物活性预测（回归分析）
✍️ 手写数字降维与聚类
🛒 购物篮关联规则挖掘（零售智能推荐基础）
🧠 手写数字分类（对比8种机器学习算法效果）
🖼️ 图像分类（LeNet、ResNet、ViT实战）
🎨 图像语义分割（U-Net医疗影像分析）
🖌️ 图像风格迁移与迁移学习分类
📝 文本聚类与分类（含LDA、朴素贝叶斯、深度NLP）
每一个项目都包含：数据预处理 → 特征工程 → 模型构建 → 结果分析 → 代码详解，让你不仅“学会”，更能“做出作品集”！
书中实战项目效果实拍：所有代码均可在普通电脑上复现！
✅ 低配电脑也能跑！亲民硬件要求
全书案例均在 Windows + NVIDIA RTX 3060Ti 上验证通过；
无需高端GPU或云服务器，学生党、自学者也能轻松实践；
基于 Python 3.9 + PyTorch 2.x，紧跟技术潮流，避免“学完就过时”。
开发环境亲民，主流配置即可流畅运行
📚 结构清晰，循序渐进，适合各类读者
大学生/转行者：系统构建AI知识体系，快速积累项目经验；
在职工程师：补足理论短板，掌握PyTorch实战技巧；
科研人员/教师：获取教学案例与实验素材；
技术管理者：理解AI底层逻辑，更好推动团队落地。
本书不仅关注理论与技术的传授，更强调实际问题的解决……希望成为你人工智能学习之路的有力帮助。
🎁 购书即享超值资源包！
全书16章完整源代码（Jupyter lab格式）
全书16章完整授课PPT
数据集下载 + 环境配置指南
配套代码与学习资料获取方便
📣 读者口碑抢先看：
“终于有一本不堆砌公式的AI书了！跟着做了一遍手大模型微调，面试时直接拿出来当项目讲！” —— 某985高校研究生
“公司新人培训就用这本书，两周就能上手PyTorch，效率太高了！” —— 某AI初创企业技术主管
🚀 立即行动，加入AI实战派！
别再只“围观”AI革命———拿起这本书，亲手写出你的第一个智能模型！
👉 现在下单，开启你的AI实战之旅！
